文｜遊戲觀察

AI+遊戲的浪潮還在持續，超過50場的AI相關技術演講分享，成爲3月GDC論壇最亮眼的崽。

中國頭部企業們也接着這個機會大展拳腳，騰訊網易以旗下多個核心產品爲例，對外輸出AI智能體的探索和應用成果。

從大的應用方向來看，AI+遊戲圍繞AI智能體和AI工具生產提效兩個核心的邏輯並未改變。而本次GDC上企業們更多選擇AI智能體作爲主要輸出，這個現象值得玩味。

AI智能體和背後的長青遊戲

根據GDC發佈的《2025年遊戲行業現狀報告》，52%的開發者所在的公司正在使用生成式AI工具，AI正從概念探索邁向生產工具階段。

對比去年年中伽馬數據的《中國遊戲產業新質生產力發展報告》，近八成頭部遊戲企業在人工智能、數字孿生、引擎開發、雲技術和XR等技術領域佈局、超99%受訪者所在的公司或部門已引入AI技術和工具、近六成頭部遊戲企業已構建AI生產管線、賦能虛擬內容生產或智能營銷。

中國企業在遊戲技術這塊，特別是AI表現出更積極的態度和行動。

關於AI智能體，GDC上騰訊遊戲魔方工作室分享了《F.A.C.U.L：首個懂人類語言的 FPS AI 隊友》的演講(這個技術去年就有曝光)，項目融合語音輸入、大語言模型、實時文本轉語音等生成式AI技術，讓玩家能與AI隊友沉浸式協同作戰。

相比傳統FPS遊戲中玩家只能通過快捷熱鍵向AI下達簡單指令的限制，使AI隊友能理解複雜指令，還可以識別遊戲中的數千種物體，包括建築、載具和可收集物品，從而革新遊戲體驗。

騰訊GiiNEX團隊展示了通過《王者榮耀》打造的AI Coaching人工智能輔導方案，結合LLM大預言模型和TTS技術，爲玩家打造了可進行個性化語音教學的專屬“遊戲教練”。

此前騰訊AI Lab與《王者榮耀》團隊聯合開發了王者絕悟AI，2020年還對外開放了“開悟”訓練平臺。平臺爲科研人員提供技術與資源支持，保證學界在人工智能研究訓練時所需要的大規模運算。同時通過騰訊開悟多智能體強化學習系列大賽，邀請來自清華北大等20餘所國內外頂尖高校的師生團隊藉助《王者榮耀》開展AI研究的競爭。

現在通過結合LLM，讓AI除了是“對手”也是教練，進一步擴充了應用場景。

另一邊網易伏羲人工智能實驗室AI技術負責人睿風以《Achieving AI Teammates in 'NARAKA: BLADEPOINT' Mobile PC Version》爲題進行分享，深入探討了AI隊友技術在《永劫無間手遊》中的實現路徑。

通過集成語音識別、語義理解、人設對話、語音生成、強化學習以及模仿學習等多項智能體能力。賦予AI隊友感知戰場情況、認知玩家意圖、決策戰鬥策略並採取行動的能力，並通過數據閉環訓練自動更新模型，不斷優化其行爲決策，實現了與玩家的深度協作。

此外，網易伏羲人工智能實驗室採用強化學習、自模仿學習等技術，接入“易生諸相”大模型打造多風格AI隊友，使其具備不同的性格和行爲模式。

睿風表示，未來網易伏羲人工智能實驗室將繼續優化遊戲玩家體驗，探索更多AI玩法。例如，開發AI教練功能，觀察新手玩家的遊戲過程並提供個性化指導。還將進一步提升LLM能力，改善語音交互體驗，降低服務成本，讓更多玩家能夠享受到AI帶來的遊戲樂趣。

可以發現，圍繞AI智能體，雖然遊戲類型不同，但大家前進的方向是一致，學習模仿帶來的更良好的遊戲交互體驗。

而無論是上面案例中提到的《王者榮耀》、《暗區突圍》、《永劫無間》還是《火影忍者手遊》、《和平精英》、《逆水寒》這些同樣曝出AI成果的產品，都是騰訊網易核心或者說長青產品的重要組成部分。

某種程度上，頭部企業們希望把AI智能體打造成自己的護城河。

長板和不足帶來的差異化機遇

前不久的騰訊財報電話會議上，AI和長青又一次掛鉤。“人工智能可以讓長青遊戲更具生命力。我們已經看到人工智能如何幫助我們實施和強化常青遊戲戰略。隨着人們更廣泛地使用人工智能，用戶會有更多的時間和意願參與高互動性的活動。”

爲什麼會形成二者高頻率同框的現狀?

AI智能體本身發展離不開數據訓練，“大DAU”和“時間長”(長青遊戲本身具備的特性)提供了更豐富玩家交互行爲數據。

開悟與學術界的合作離不開背後《王者榮耀》的支持，《暗區突圍》和《永劫無間》的AI智能體學習成長也離不開遊戲本身龐大的用戶羣體提供的數據分析。

GDC同一時間，3月21日巨人網絡旗下手遊《原始征途》在迎來上線兩週年之際，正式宣佈全面接入DeepSeek-R1滿血版，其核心AI智能NPC“小師妹”完成技術升級，以“遊戲策略專家”與“情感陪伴紅顏”雙重定位亮相，爲玩家提供更智能、更人性化的交互體驗。

按照官方的說法，“依託征途十多年玩家數據，耗時半年建立強大“征途百科”專屬構架，遊戲策略指導準確率達 99%，遠超通用型遊戲助手。”

背後的邏輯是相同的，用戶和數據成爲頭部、老牌企業們訓練AI智能體的重要資本。

理想狀況下，長青遊戲與AI智能體形成了一種“強者更強”的優勢循環，時間越長用戶越多，提供給智能體學習的定向數據越多，升級的體驗更契合玩家需要，進而吸引更多用戶與產品走下去。

這種規模優勢帶來的穩定性提升，是影響企業選擇AI智能體的重要推動力。

值得注意的是，除了AI智能體，長青遊戲帶來的成熟框架與AI+遊戲其他技術應用現在依然存在一種矛盾。

受限於現有遊戲產品各個模塊耦合的複雜性(過去成熟的系統構架)，AI帶來的生產提效本身建立在團隊和產品結構大規模調整之上。

換句話說，想要更深度發揮AI提效的價值，徹底解決技術難題前，老產品都需要面對是否大規模調整生產管線和團隊架構的抉擇。

這也是AI智能體當下大行其道的另一個原因，相對獨立的加入使用規避內部系統的產生較大沖突的風險。

前段時間一位獨立遊戲開發者通過AI花三小時做出了一款遊戲，上線13天收入50萬，通過收廣告位費年入千萬的消息引起了熱議。

舉個例子，愷英在去年CJ演講中實際演示了與AI大模型的交互，自動對遊戲背景，邏輯，數值，建模等進行了創建與渲染，並生成了一款可應用的飛機遊戲的過程。通過Transformer預訓練模型，進行自我優化，自我迭代進行預訓練，因爲預訓練，在解決問題時會更高效更準確，減少重複性的線性運算成本和時間，從而助力AI大模型全自動生成遊戲。

可以發現這些案例更多是利用大模型從頭開始進行生產，構建新一套產品系統。包括騰訊元夢和網易蛋仔此前提供給玩家的AIUGC創作工具，也都是相對獨立的生產一套全新的內容。

面對頭部企業們建立的競爭壁壘，AI真正完美融入長青產品們的生產管線前依然有諸多問題需要花時間克服，挑戰者們和中小團隊依然存在機會。