智通財經APP獲悉，3月27日，國內領先的智慧CRM服務提供商玄武雲(02392)舉行了2024年度業績發佈會。會上，公司董事會主席兼CEO陳永輝先生表示：“2025年，在保持原有PaaS等成熟業務正常運營的同時，公司會繼續以發展AI+SaaS爲先，重視AI與數據要素方面產品的研發創新。依託自身AI技術的積累及在大消費、金融等行業的數智化實踐經驗，致力打造不同業務場景的專屬AI Agent，鞏固公司在AI+SaaS領域的領先地位。”

展望2025年業績，玄武雲管理層表示，公司會在2024年歸母淨利潤扭虧爲盈的基礎上繼續提升盈利能力，尤其是公司戰略聚焦的SaaS業務板塊，預計收入增長將達到20%。

財報顯示，2024年玄武雲實現收入11.5億元，實現毛利2.1億元，同比增長2.5%。同時，基於聚焦AI+SaaS高毛利業務、優化產品體系、開拓海外業務等具體行動，玄武雲整體盈利能力得以持續提升，報告期內實現歸母淨利潤691.4萬元，同比扭虧爲盈。

以下問業績會問答環節實錄：

問：如何看待DeepSeek對行業和公司的影響？

答：DeepSeek的出現，不僅給AI行業及國產大模型帶來了新的熱度，也因爲其大幅降低了大模型的訓練成本，讓AI技術應用進一步落到了實處。對於我們AI+SaaS廠商而言，我們會結合自身產品需求，接入類似DeepSeek這樣的國產大模型，從而完善公司自研垂直行業大模型和產品應用層的能力。

目前，公司的aPaaS平臺以及聚焦耐消行業的智能業務助手智慧小玄都已接入了DeepSeek等國產開源大模型，下一步，我們也將繼續深度結合大模型能力，在AI+產品線去探索細分業務場景專屬AI Agent等智慧化產品。

問：去年費用控制嚴格，尤其PaaS銷售成本下降較多，具體是什麼原因導致的，之後是否會保持這個趨勢去控費？

答：根據公司2024年的發展戰略規劃，我們在報告期內是主動縮減毛利率偏低的業務，這也使得公司PaaS整體收入規模出現了下降，相應的，其電信資源成本等也因此下降。財報數據顯示，公司PaaS業務收入減少了39.2%至4.19億，銷售成本下降了40.1%至3.93億。

關於未來公司費用管控方面，我們近年來通過優化組織架構、運營管理等降本增效的措施來助力公司穩健發展，未來，我們依然會遵循此原則來進行費用管控。

問：公司研發開支同比下降29.2%，對技術創新和產品競爭力有何影響？公司如何在確保控制成本的同時，保持足夠的研發投入以支撐長期發展？

答：玄武雲始終注重技術自研創新，2024年，公司對成熟產品、以及部分低毛利產品線減少了投入，並將更多研發精力放到了AI+以及數據要素的產品上，因此，儘管我們的研發開支有所下降，但實際上，公司包括AI在內的核心產品的市場競爭力還是在不斷提升。

未來，公司會繼續聚焦AI+SaaS發展趨勢，對原有成熟產品保持一定的研發節奏的同時，重視AI與數據要素方面產品的研發創新。同時，公司也會調整研發人員的結構，如增加AI算法工程師和懂客戶業務場景的AI產品經理等。總體而言，我們認爲，對AI+SaaS方向的重視，會讓公司的市場競爭力和行業領先性進一步增強，有利於公司長期穩健發展。

問：對於2025年全年是否有業績指引？

答：2024年公司歸母淨利潤已實現扭虧爲盈。2025年，公司會在此基礎上繼續提升盈利能力，尤其是公司戰略聚焦的SaaS業務板塊，預計收入增長將達到20%。

問：如何看待DeepSeek對公司AI業務的影響，以及客戶是否會利用DeepSeek等大模型的低成本優勢，自己部署AI類的產品？

答：DeepSeek出現後，企業對於AI應用的認知也會提升，並可能會選擇一些工作場景去結合DeepSeek的能力嘗試探索。但這種現象，對於我們公司AI業務發展而言是有利的。

事實上，大模型的應用核心要素有三個：算法、數據、算力。DeepSeek雖然降低了算力成本，但企業真正需要的AI產品還需要訓練其行業的大量數據及合適的算法，這也就意味着如果客戶自己去部署，依然要考慮專業技術、成本、實際效果等方面因素，在此背景下，客戶會更傾向於與我們這種深耕行業的垂直大模型廠商進行合作，由我們來提供AI服務，從而去實現大模型對業務降本增效、優化場景等方面的作用。

問：2024年公司做了哪些架構優化和調整，目前公司前臺業務主要包括哪些事業部門？

答：2024年公司組織架構調整主要在兩部分。集團層面，根據業務板塊成立不同子公司進行獨立覈算和運營，核心後臺部門（財務、人力資源、IT系統等）統一爲子公司賦能。

在業務端，公司新設了玄瞳科技負責第二增長曲線銷售雲，新設的玄璣科技來承接DMP等數據要素類產品，營銷雲業務則由玄武科技來承接，客服雲由德久科技運營。另外，在一線業務部門，公司優化了區域分公司組織，區域公司下沉服務實現本地化，提高運營效率、降低成本，同時在營銷線各環節進行更專業化的賦能。

問：銷售雲作爲第二增長曲線，未來主要增長點來自於哪些產品？公司大模型對SKU的識別率超過95%，接下來能否繼續提高？

答：公司銷售雲主要聚焦對大消費企業營銷管理業務流程的數智化賦能，並助力消費品企業達成降本增效和終端業務增長的目標。未來，銷售雲板塊的核心增長點會來自於我們結合AI和數據要素能力的產品。例如，公司的AIoT智慧冰櫃產品，可幫助企業掌握終端賣場冰櫃的銷量、陳列、庫存等情況；DI作戰地圖，可幫助企業覆蓋更多終端、開拓高潛力終端，提升終端銷量；SKU超級模型產品，可以幫助品牌商快速識別市場上全量SKU，採集線下終端數據，增強企業市場洞察能力，賦能業務決策。

另外，公司CV大模型的SKU識別率在行業內一直處於領先水平，我們產品技術部門對包括識別率在內的各項技術指標都會有研發升級的節奏，從而去保障我們的產品技術在行業內的持續領先地位。