近日，奇富科技正式推出自主研發的“反欺詐專家策略系統”，創新性地將前沿AI技術與黑灰產打擊體系深度融合，通過數據智能驅動，重塑黑灰產精準治理路徑。該系統集成欺詐識別、策略制定、情報分析、案件處理四大核心模塊，通過AI深度學習與大數據分析有機結合，構建起多維度欺詐識別模型，可實時分析數百個風險變量，精準識別僞造資料、團伙欺詐等黑灰產特徵，實現從識別到處置的全流程智能化閉環管理，大幅提升了黑灰產識別與處置效率，爲金融行業黑灰產治理提供了可借鑑的“科技新範式”，有力推動了金融行業安全生態的建設進程。

　　近年來，金融黑灰產活動日益猖獗，已成爲行業健康發展的重大隱患。據西南政法大學《中國金融黑灰產治理研究報告》顯示，2023年互聯網黑灰產從業人數達587.1萬，較2022年增長141%；2023年一季度，監管部門接收的銀行業消費投訴 【下載黑貓投訴客戶端】104909件，其中惡意投訴佔比達3成。面對這一嚴峻形勢，監管部門迅速行動。3月14日，公安部經濟犯罪偵查局和國家金融監督管理總局稽查局聯合部署開展金融領域“黑灰產”違法犯罪集羣打擊工作，明確將非法存貸款中介服務、惡意逃廢金融債務、非法代理退保理賠、不正當反催收等黑灰產行爲列爲重點整治對象，加大對惡意投訴、擾亂金融市場秩序行爲的懲處力度，從根源上遏制黑灰產滋生。這一系列政策爲金融行業打擊黑灰產提供了有力法律支撐與行動指引。

　　在此背景下，奇富科技充分發揮自身的科技優勢，構建“反欺詐專家策略系統”，運用深度學習與自適應圖像處理技術，打造異度OCR智能識別系統，在複雜場景下精準提取多模態信息，特定場景識別準確率超95%。同時，藉助“AI+語音分析”，從海量語音數據中精準定位可疑片段，有效鎖定黑中介錄音，全方位、多層次打擊金融黑灰產。

　　此外，爲治理黑灰產亂象，奇富科技建立警企聯動機制，成立專項黑灰產治理部門，利用科技反制，實戰對抗黑灰產，構建了從數據分析研判到線索推送的全鏈路打擊模式，成效顯著。截至目前，在公安機關的指導下，奇富科技已成功向各地警方推送關鍵線索，助力立案16起，成功打擊5起，抓獲不法人員30人。這一系列成果不僅讓黑灰產犯罪分子得到應有的懲處，更對潛在黑灰產勢力起到了震懾作用，切實維護了金融市場的正常秩序。

　　金融黑灰產治理任重道遠，需要全社會共同努力。未來，奇富科技將繼續以技術創新爲驅動，深化警企合作，推動行業協同治理，攜手打造安全、有序的金融生態環境，爲金融行業的可持續發展提供堅實保障。

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責任編輯：彭紫晨