智譜CEO張鵬

3月31日消息，鈦媒體AGI獲悉，今天上午，“大模型六虎”智譜發佈首個免費、具備深度研究和操作能力的AI Agent智能體產品AutoGLM沉思，以及32B（320億）參數規模的開源GLM-Z1-Air，比肩DeepSeek-R1（671B）。

其中，作爲首個集深度研究能力和操作能力於一體的 Agent，AutoGLM 沉思能一邊進行復雜思考，一邊執行操作。像人類一樣打開並瀏覽網頁，完成從數據檢索、分析到生成報告。

AutoGLM沉思背後是智譜GLM全棧自研大模型，包括推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414，前者不僅性能比肩DeepSeek-R1，在速度提升最高8倍的同時，價格僅需DeepSeek-R1的1/30。智譜稱上述模型將於4月14日開源，並於近期陸續上線官網。

截至發稿前，#動手能力成爲AI分水嶺# 相關詞條已上微博熱搜。

智譜CEO張鵬現場演示了AI自動接單寫稿的流程：只要一句指令，AutoGLM沉思就會自己上網找徵稿帖，根據徵稿需求寫作，再把寫好的稿子發送出去。

張鵬表示，2025年無疑是AI Agent的爆發之年，智譜將戰略聚焦Agentic GLM的研發，以推動智能體技術的快速發展。

會後，張鵬對鈦媒體AGI表示，很多企業認爲，開源免費隨便用，就可以節省自己的成本或者投入去做這件事，但根據過去歷史經驗，其實已經證明了，開源並不能等於完全免費，因爲還有後期、技術人員投入和維護成本等，其實投入成本一點都不低，還要再去找商業化團隊幫客戶（企業主）解決這些問題。

“當然，未來是什麼情況我們不知道，但當前狀況就是，大家已經清醒過來說，開源免費並不等於真的免費，非商業應用並不等於真的免費，這件事情是大家已經認識到了。”張鵬表示。

對於非通用（行業）Agent，張鵬透露，智譜在做行業Agent產品和解決方案，他強調，智譜核心還是在向企業提供模型即服務（MaaS），重點在於服務。

談到股改事宜，張鵬強調，“我們奔着IPO目標發展。具體的進程，我覺得可能並不完全取決於我們自己這樣一些設計，跟外部大環境有關，所以在這個過程當中，我們還是持續推進我們的融資工作，包括IPO前一些準備工作，這個是在持續有效的進展過程當中。”

智譜成立於2019年，以“讓機器像人一樣思考”爲願景，研發了具有國產獨立知識產權的GLM大模型預訓練架構，GLM-4-Plus作爲最新基座模型。

自2023年3月智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列以來，GLM大模型經歷四個大版本迭代，共發佈了超過20款 AI 模型技術和產品。同時，To B端層面，截至2023年底，智譜 AI 已擁有超2000家生態合作伙伴、超1000個大模型規模化應用，另有200多家企業跟智譜AI進行了深度共創，覆蓋傳媒、諮詢、消費、金融、新能源、互聯網、智能辦公等多個細分場景的多個頭部企業。

融資方面，今年3月3日智譜宣佈完成一筆金額超10億元人民幣的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。

據鈦媒體AGI統計，截至目前，智譜累計融資超161億元，投後估值超過200億元，投資方包括高瓴、啓明創投、君聯資本等知名投資機構，以及美團、阿里、騰訊、小米在內的互聯網公司。

3月28日，智譜關聯主體北京智譜華章科技有限公司發生工商變更，企業名稱變更爲北京智譜華章科技股份有限公司，同時智譜主體類型由有限責任公司（外商投資、非獨資）變更爲股份有限公司（外商投資、未上市）。

這意味着，智譜距離IPO上市之路越來越近，或爲未來的資本市場之路鋪平道路。

商業化層面，公開信息顯示，智譜的商業化收入在2024年取得了100%以上的增長。其中，在B端，在API價格大幅普惠的情況下，智譜MaaS開放平臺bigmodel.cn API年收入同比增長超過30倍；在C端，2024年Q3上線付費功能以來，“智譜清言”預計年收入超過千萬元。

如今，在DeepSeek達摩克利斯之劍“熱度”下，智譜發佈了多個開源模型和Agent產品。

AutoGLM沉思的技術演進路徑包括：GLM-4基座模型 → GLM-Z1推理模型 → GLM-Z1-Rumination沉思模型 → AutoGLM模型。其中核心鏈路的模型和技術，我們將於4月14日正式開源，以推動行業生態發展。

AutoGLM沉思體現了智譜對AI Agent的核心理解：讓機器不僅能夠思考，還能主動行動，實現“邊想邊幹”的目標。

這一能力的實現依賴於三個關鍵特性：

• 深度思考：能夠模擬人類在面對複雜問題時的推理與決策過程。

• 感知世界：能夠像人一樣獲取並理解環境信息。

• 工具使用：能夠像人一樣調用和操作工具，完成複雜任務。

AutoGLM沉思融合了以上三大能力。與OpenAI 的 Deep Research不同，它不僅能深入研究，還能真正執行任務，推動AI Agent從單純的思考者，進化爲能交付結果的智能執行者。

在推理速度上，GLM-Z1-Air相比 R1 提升了8倍，成本可以降低至1/30。同時，斯坦福大模型中心《AI指數2024》選定的智能體基準評測AgentBench上，AutoGLM系列模型在5個測試環境中也取得了 SOTA的成績。其中，在Phone Use基準（AndroidLab & AndroidWorld）中，AutoGLM-Phone的任務成功率較此前最佳成績提升超過20%；在Browser Use基準上，AutoGLM-Web也全面超越OpenAI GPT-4o和Anthropic Claude-3.5-Sonnet。此外，在GUI智能體領域，智譜自研模型GLM-PC（CogAgent）在多個權威評測榜單上取得SOTA 成績，憑藉僅9B的參數，CogAgent超越了包括GPT-4o + UGround、Claude Computer Use等更大規模的同類模型或商用API。

張鵬表示，智譜不僅致力於推動國產大模型技術的發展，也希望能爲世界貢獻中國AI力量，在積極推動中國原創大模型及解決方案出海，幫助“一帶一路”國家構建自主、可控、無幻覺的國家級/區域級的自主大模型。由智譜主導，來自東盟十國及“一帶一路”沿線的10個國家共同發起了“自主大模型國際共建聯盟”正式成立，幫助“一帶一路”國家建立自主AI，構建可控的國家級AI基礎設施。

張鵬向鈦媒體AGI透露，智譜正在大力推進MaaS，當然開源對於商業化也有一定影響，我們提供更好用的工具和平臺，提供更好的案例和解決方案，讓更多的人更多企業，能給把買來的模型和開源模型用的質量更好，這樣的話還有價值，否則就算拿了一個免費模型，投了幾個人做幾個月，結論也是用不起來。

“不可否認的是，當下AGI之路還剛剛開始，（當前）模型的能力還無法達到完全類比人的這樣一個水平。”張鵬坦言。

中國科學院院士，清華大學計算機系教授張鈸表示，如果要構建AI智能體，必須要有三個條件：一是很強的思考能力，第二是很強的執行能力，第三是感知能力。

張鈸認爲，從數字世界走向物理世界，後者需要更多的感知能力。

“我覺得做基礎AI模型到現在，中國 AI 公司也要不斷反思，不斷改進，不斷進化，這樣才使得我們更符合現代企業的精神。”張鈸在演講結尾稱。

（本文首發於鈦媒體App，作者｜林志佳）