智傳網打通AI驅動的“三大空間經濟”。
從突破深水成像瓶頸的智能光電技術，到實現“不停工工廠”的工業智能體軟硬件協同，中國電信人工智能研究院（TeleAI）正以“一治+三智”的科研佈局，繪製智能流動貫通“天地海井網”的新一代產業圖景。
近日，《通信產業報》深度探訪TeleAI，見證國資央企唯一的人工智能科研機構，如何以“智傳網（AI Flow）”爲核心構建國家新型人工智能基礎設施，通過通信、網絡與智能體的深度耦合，在賽博空間、臨地空間、廣域空間三大維度推動智能產業發展。
TeleAI 正在加速“智傳網”的研究工作，並與 AI 治理、智能體、智能光電，形成“一治+三智”的完整科研佈局。
據瞭解，TeleAI 由中國電信集團 CTO、首席科學家李學龍教授牽頭組建，於2024年7月正式揭牌，面向國家重大需求和國家人工智能軟硬件基礎設施建設，深入探索前沿理論研究，推動重點技術攻關，打造服務民生的創新應用。
在李學龍教授的帶領下，TeleAI 正在加速“智傳網（AI Flow）”的研究工作，並與 AI 治理、智能體、智能光電（包括具身智能），形成“一治+三智”的完整科研佈局。TeleAI 目標通過智傳網（AI Flow）打通並發展由“AI 驅動的三大空間經濟”，包括賽博空間、臨地空間、廣域空間。
其中，在智能光電領域，TeleAI 進一步推進涉水光學技術創新，將人工智能與光電技術結合，爲海洋光學工程等涉水應用場景提供有力支撐。例如，通過連接深水相機、水下具身智能等水下智能光電設備，爲海底通信系統的全生命週期安全提供智能決策支持，助力國家海洋戰略資源開發的精準調度與風險防控。
前瞻佈局，
助建新型國家人工智能基礎設施
智傳網集結了人工智能、通信、網絡三項關鍵技術，通過將“端-邊-雲-網”高效串聯。
智傳網（AI Flow）集結了人工智能（智）、通信（傳）、網絡（網）三項關鍵技術，通過將“端-邊-雲-網”高效串聯，讓智能可以在家居生活、生產製造、農林生態、海洋勘探等多種場景發揮巨大價值，是新型國家人工智能基礎設施的大勢所趨。它通過網絡分層架構，基於智能體間的連接，以及智能體和人的交互，能夠實現智能的傳遞和湧現。
在智傳網（AI Flow）的構建過程中，通信網絡系統將發揮關鍵作用。其作爲智能信息的重要載體，能讓智能信息高效交互與傳遞，爲低時延、高可靠的智能服務提供保障。
TeleAI圍繞兩個關鍵點展開智傳網（AI Flow）領域的持續探索與研究。最新學術文章AI Flow at the Network Edge已在IEEE 通信協會（IEEE Communications Society）旗下的專業學術期刊IEEE Network 發表。
第一，家族式同源模型協同。通過同源定製形成特徵對齊的一系列家族模型，其同源特性可支持模型間的無縫切換與信息共享。當家族模型部署於端邊雲網各個位置時，能通過分佈式計算實現推理效率倍增。
第二，基於連接和交互的智能湧現。在高質量數據資源枯竭的背景下，智傳網（AI Flow）將突破傳統的以數據驅動的智能湧現範式，轉而探索以連接和交互來驅動的智能湧現新範式，即通過多模型連接協作、知識共享及環境交互，實現超越單體模型的羣體智能湧現。
智傳網（AI Flow）提供了一種新的服務模式，能夠發揮電信龐大主幹網的優勢，可以解決數據傳輸延遲高、網絡帶寬佔用大等問題。未來，三大空間將充滿智能的流動，一切都是高效的、有序的、便捷的。
突破邊界，
繪製新一輪人工智能產業圖景
當前，人們與AI的交互還主要停留在網絡系統、手機APP等賽博空間。然而從地面和海面以下100米到以上1000米的臨地空間核心區域，纔是人類生活和生產的“主戰場”，這裏包含低空經濟、邊海空防等各種現實應用場景，AI能夠發揮巨大的價值和潛力。
以航空領域爲例，智傳網（AI Flow）可以推動其業務從單點智能向全域智能演進，讓“人駕駛飛機”轉變爲“飛機協同航行”。在礦山開採中，智傳網（AI Flow）還能通過數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程干預等實現高危環境作業替代，既保障人員安全又提升開採效率。
進入製造業等實體經濟，智傳網（AI Flow）通過家族式同源模型實現設備協同，例如機器狗負責AI巡檢，機械臂執行高精度的物料傳輸，人機協作機器人完成複雜裝配。系統還能支持24小時動態任務分配，讓“不停工工廠”成爲現實。
隨着運載火箭、水下航行器等技術的發展，上至太空，下至深海，人類的腳步不再侷限於地球表面。而 AI 技術的進一步應用，讓人們的活動範圍可以拓展到更廣闊空間。
地球是一個被水覆蓋的行星，表面約 71% 是海洋。大海不僅面積廣闊，而且深不可測，其中物種多樣，礦產豐富。然而，由於海水對光存在強烈的吸收和散射，這就爲水下作業和深水探測等帶來極大挑戰。
在涉水環境中，包括江河湖海、雲雨霧雪，智能光電技術可通過多模態光電探測系統進行光信號的全鏈路管控，並採用藍綠光傳輸的水下窗口，結合偏振融合、載波調製、距離選通等技術，突破水體散射衰減造成的傳輸距離限制。
同時，搭載邊緣智能處理板卡，採用量化神經網絡算法與分佈式模型訓練方式，還能實現多維參數耦合分析。依託端邊雲網的融合能力，智傳網（AI Flow）可以串聯融合水下多節點數據，在應急場景下實現任務規劃與執行，爲深海勘探、水下救援等複雜作業提供決策支持。
例如，在智能化的海洋牧場中，邊緣計算設備被部署在各關鍵節點，它們搭載着深水相機等智能傳感器，如同敏銳的“眼”，可以實時捕捉魚類的運動狀態。憑藉端-邊-雲的協同處理能力，不僅增強了視覺理解能力，減少了數據傳輸延遲，還能降低運營成本，爲海洋牧場的科學養殖注入強大動力。
跨海大橋的建立爲不同區域間的人員往來、物資運輸和產業合作帶來了巨大便利，但由於橋墩長期遭受海水中鹽分的侵蝕，且檢測難度大，其結構極易出現裂痕，甚至存在坍塌的重大安全隱患。通過智傳網（AI Flow）集成深水光譜儀多模態傳感器與智能診斷系統，就能實現實時安全預警，爲及時維修提供可靠依據。
隨着三大空間經濟的貫通，新一輪的產業圖景將觸手可及。TeleAI 希望通過智傳網（AI Flow）讓智能的流動跨越空間、產業和技術的邊界，賦能更多行業和場景，爲社會發展與民衆生活帶來全方位的智能化升級。
爲此，TeleAI 正廣納賢才，通過引入海內外頂級高校教授、知名企業技術負責人或科學家、科研機構青年人才以及有高影響力開源成果的天才學生，目標打造一支國際化、年輕化、成體系的人才隊伍，由領軍科學家領銜、青年人才擔綱、科研新生代引領創新。
中國電信人工智能研究院（TeleAI）副院長陳銀介紹道，“我們探索了一套靈活的用人制度，通過構建 AI 人才的海內外雙循環體系，既能把人‘引進來’，也能‘走出去’。”
TeleAI 一方面搭建了適配人才快速發展的科研平臺，吸引海外人才回國，爲國家人工智能產業發展提供源動力；另一方面擴展全球科研力量佈局，加強與海內外多方的科研合作與人才培養，夯實與高層次人才的互動交流。
不難發現，中國電信人工智能研究院（TeleAI）以“智傳網（AI Flow）”爲核心引擎，通過通信網絡與人工智能的深度耦合，構建起貫通賽博空間、臨地空間、廣域空間的智能流動體系，開創了AI技術賦能實體經濟的新範式。從突破深水成像瓶頸的智能光電技術，到家族式同源模型驅動的工業智能體軟硬件協同；從深海光譜儀實時預警跨海大橋隱患，到邊緣計算激活海洋牧場科學養殖，TeleAI正以“一治+三智”科研佈局，推動智能技術向生產生活全場景滲透。
採寫：李洪力
圖表：曙念
編輯：洪力
指導：辛文
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