4月1日上午消息，百度旗下深度學習平臺飛槳宣佈新一代飛槳框架3.0正式發佈，以“動靜統一自動並行”等五大核心技術創新，有效降低了大模型開發訓練成本。

作爲大模型時代的Infra“基礎設施”，大模型訓練、推理等任務都離不開深度學習框架的優化與支撐。據悉，目前飛槳框架3.0已支持文心4.5、文心X1等多款主流大模型，DeepSeek-R1滿血版單機部署吞吐提升一倍。

在運算速度上，藉助創新研製的神經網絡編譯器CINN，實現性能的顯著提升，部分算子執行速度提升4倍，模型端到端訓練速度提升27.4%。

在硬件適配方面，飛槳框架3.0推出了多 芯片 統一適配方案，目前已支持60餘款主流芯片，覆蓋訓練集羣、自動駕駛、智能終端等場景，開發者只需編寫一份代碼即可實現跨芯片無縫遷移，硬件適配成本直降80%。