智駕淘汰賽還在繼續，誰能最終領跑時代？

3月31日，位居智駕生態頭部梯隊的黑芝麻智能發佈2024年年度業績公告，交出一份足夠亮眼的答卷。數據顯示，2024年公司營收達4.74億元，較2023年的3.12億元實現51.8%的爆發式增長，創下歷史新高。

2024年的智駕市場可謂卷麻了，爲何黑芝麻智能還能夠脫穎而出？很大程度上因爲這家行業領先的車規級智能汽車計算芯片及基於芯片的解決方案供應商堅持修煉“內功”，深耕技術研發，穩步打好企業發展的護城河。

通過自研的IP核、算法及解決方案，黑芝麻智能以強大的產品技術實力滿足客戶的廣泛需求，走出了一條中國本土芯片廠商的獨特發展道路。

一、業績增長強勁，開啓智駕生態發展“加速度”

2024年，黑芝麻智能迎來加速增長的新階段。據財報數據顯示，該公司收入由2023年的3.12億增長至2024年的4.74億，增長幅度爲51.8%；毛利率由2023年24.69%提高至41.1%。

業績強勁增長的背後，是黑芝麻智能規模化量產的逐步推進和技術降本成效顯現。隨着智駕產業生態發展，黑芝麻智能的自動駕駛芯片和解決方案不斷實現突破性量產，NOA功能快速升級迭代，產品量產向商用車、專用車、車路雲一體化、人形機器人等領域驗證和拓展，業務形態和場景更具多元化。

依託其深厚的技術積澱與前瞻性的市場戰略規劃，黑芝麻智能穩步崛起爲智能駕駛技術革新領域的核心驅動力，不斷引領產業向前發展。

自2016年成立到2024年港股上市，黑芝麻智能在智能駕駛芯片領域穩紮穩打，不斷引領着產業向前發展。弗若斯特沙利文披露數據顯示，按 2023 年車規級高算力 SoC 的出貨量計，黑芝麻智能是全球第三大供應商，市場份額爲7.2%。

高階智能駕駛市場競爭愈發激烈，智駕芯片的市場發展空間不斷增長。根據預測，2028年全球、中國車規級SoC市場規模分別達2053億元、1020億元，2023-2028年CAGR分別爲28.81%、30.74%，車規級SoC芯片市場規模將超過千億元。

黑芝麻智能在國內市場站穩腳跟的情況下，也將目光投向全球汽車市場。據藍鯨新聞了解，近年來黑芝麻智能積極與美國、歐洲等海外車企及Tier1建立合作，逐步探索海外市場。

“公司堅持全球化戰略，加速全球化佈局。我們希望在生態共融與市場開拓中實現業務增長與產業價值的雙維增長。”黑芝麻智能在全球協同業務發展方面的佈局正在徐徐展開。

二、全域增長新範式：從“車端滲透”到“全場景覆蓋”的跨越

智能化轉型浪潮中，芯片的關鍵性不言而喻。研報分析顯示，隨着智能駕駛功能的普及，智駕芯片市場需求快速增長。當前，以黑芝麻智能爲代表的國內智能駕駛芯片廠商正在加速推進量產化，豐富相關芯片產品應用場景。

其中，黑芝麻智能與比亞迪、吉利、東風、一汽車等多家頭部車企均達成深度合作，已經實現基於A1000芯片的高速NOA方案量產交付。更爲值得關注的是，2025年黑芝麻智能還將基於C1200及A2000芯片進行城市NOA智駕方案的研發及交付。

 “我們和頭部Tier1正在進行基於A2000開發智駕方案，預計今年完成實車功能部署，並爭取實現獲得頭部大客戶對A2000車型定點。”據品牌方介紹，A2000芯片支持的基於BEV+Transformer的端到端大模型，能夠全面覆蓋從城市NOA到全無人駕駛Robotaxi的多層級自動駕駛場景。

定點量產車型持續增加，爲黑芝麻智能拓展芯片產品應用場景打下堅實基礎。一方面，黑芝麻智能向具身智能領域延伸，發揮AI邊緣推理側的技術優勢陸續與多家機器人主體企業的合作，預計公司芯片產品和方案將於今年實現機器人領域的批量出貨。

另一方面，在大模型應用快速賦能改造千行百業的當下，市場對邊緣以及端側推理算力需求持續增加。而黑芝麻智能旗下產品多爲基於ASIC架構的AI推理芯片，能夠滿足更多元化場景的發展需求。根據預測，今年黑芝麻智能的芯片以及計算平臺就能夠在智能交通、智能工業等場景產生規模化收入。

目前，黑芝麻智能在商用車和車路雲一體化領域已經取得階段性進展。其中，商用車場景下，黑芝麻智能的Patronus 2.0系統落地環衛車、重卡，AEB、盲區檢測功能實現規模化，並採用自研大算力AI模型，打通了方案商、主機廠、業務運營公司等全鏈條生態；在車路雲一體化領域，黑芝麻智能推出的下一代邊緣計算單元產品可以提升路側感知精度、適配智慧交通場景。

用“始於車，不止於車”來形容黑芝麻智能的商業化發展之路毫不誇張。從“深化頭部車企合作”到“以開放式生態打造智駕方案”再到“佈局全場景智能計算“，深諳產業融合創新發展智慧的黑芝麻智能不斷加快前進步伐，爲行業提供了一個全域增長的新範式。

三、聚焦前沿芯片技術，驅動全場景突破

支撐黑芝麻智能不斷進行全場景探索的底氣來自企業深厚的技術底蘊。智能駕駛時代，計算芯片直接決定着汽車智能化的水平。創新浪潮洶湧而來，智能技術迭代發展對智能芯片的要求也在不斷提高。

如何在智能化時代構建發展護城河？黑芝麻智能選擇加深核心IP護城河，持續聚焦投入前沿芯片技術。

圍繞自動駕駛技術需求持續深耕核心IP研發，黑芝麻智能重點突破九韶NPU與自研ISP兩大核心技術。其中，全新九韶NPU基於Transformer架構、BEV感知模型及大語言模型（LLM），通過動態計算資源分配機制實現算力效率與算法精度的雙重提升，顯著降低了車企的算法適配與部署成本。

在視覺處理層面，自研ISP技術通過場景化算法引擎實現動態參數配置，滿足不同場景對圖像質量與計算效率的差異化需求，爲多領域應用提供靈活、可靠的視覺解決方案。

不斷強化核心IP的同時，圍繞算力提升、安全強化、AI融合及成本優化四大方向，黑芝麻智能持續投入前沿芯片技術研發，推動芯片性能全面升級。

首先，在算力與性能提升方面，黑芝麻智能通過專有架構優化與計算效率提升，實現每瓦算力的顯著提高，同時注重能耗控制與散熱優化，爲高階自動駕駛提供堅實支撐。

其次，在安全與可靠性強化方面，該公司遵循更嚴格的標準，採用冗餘設計、故障檢測及先進網絡安全技術，構建多層次防護體系，保障數據安全與系統穩定。

此外，AI融合方面，黑芝麻智能還不斷增強深度學習能力，內置高性能NPU，支持Transformer等複雜模型的高效推理，提升算法執行效率。

更爲值得一提的是製程工藝與成本控制方面，黑芝麻智能加速先進製程研發，提高集成度與性能，同時通過技術創新與規模效應優化成本結構，推動自動駕駛技術的規模化普及。

爲深度賦能智能化發展，黑芝麻智能還對產品算法工具鏈進行了升級。針對新一代AI模型設計的高算力芯片平臺武當A2000系列產品，黑芝麻智能推出新一代通用AI工具鏈BaRT，支持主流框架與模型轉化，降低開發門檻，同時雙芯粒互聯技術BLink通過Cache一致性互聯實現高效算力擴展。

作爲智駕生態的領跑者，黑芝麻智能以芯片+算法+生態三位一體戰略，實現了“車端滲透”到“全場景覆蓋”的跨越，成功創造出全域增長的新範式，引領智能計算新時代。