（原標題：英偉達會顛覆PC市場嗎？）
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來源：內容編譯自theregister，謝謝。
破壞？這是一些分析師、顧問和技術專家喜歡使用的陳詞濫調。
目前，這項技術正被應用於股市寵兒 Nvidia，該公司在上週的 GTC 大會上展示了一系列技術，這些技術可能會“顛覆”企業基礎設施的各個方面。
除了大量令人放心的昂貴數據中心基礎設施系統（包括單個機架中的超級計算機級性能）之外，該 GPU 製造商還宣佈推出 DGX Station 和 DGX Spark，分別是工作站和個人計算機。
DGX Spark（前身爲 Project Digits）是一款小型臺式機，內含 GB10 Grace Blackwell 片上系統 (SoC) 和 128 GB 統一系統內存，Nvidia 聲稱其在 AI 數字處理方面能夠實現每秒 1,000 萬億次運算 ( TOPS )——遠遠超過普通的 AI PC。
DGX Station 的尺寸更接近專業工作站，基於 Nvidia 更強大的 GB300 Blackwell Ultra 桌面超級芯片，配備 784 GB 的統一內存，可加快大規模訓練和推理工作負載。
這兩個系統都比 GPU 巨頭更爲熟悉的數據中心平臺小得多，但仍然爲 AI 開發人員、研究人員、數據科學家甚至學生提供了相當強大的計算能力——儘管據說單是微型 DGX Spark 就需要 3,000 美元。
Omdia 的分析師認爲，在有效壟斷 AI 訓練基礎設施市場後，Nvidia 目前正致力於涉足企業的其他領域：“在硬件領域，他們將顛覆個人電腦（臺式機和筆記本電腦）、工作站和存儲，並在服務器和網絡領域掀起革命。”
這似乎是一個艱鉅的任務，因爲自一年前推出這一概念以來，人工智能電腦幾乎沒有引起轟動。正如The Register去年年底報道的那樣，儘管供應商努力用支持人工智能的系統吸引買家的注意，但電腦銷量幾乎沒有出現反彈的跡象，這些系統配備了神經處理單元 (NPU)——用於加速某些任務的專用電路。
Omdia 雲和數據中心研究總監 Vladimir Galabov 告訴我們：“Nvidia 對 AI PC 的做法是通過 Spark 爲開發人員提供更多的計算能力。”
“我喜歡這款設備，因爲它可以與任何 PC 一起使用，並且使用與 Nvidia 其他計算機相同的編程平臺。我們都使用硬盤作爲外部存儲。這是相同的概念，但適用於 AI 計算。”
相比之下，主流人工智能電腦的炒作對象是消費者和企業用戶，而非科學家。目前，缺乏殺手級應用和高昂的價格讓大多數買家望而卻步。
Galabov 表示：“AI PC 與 Copilot 等工具的推動相一致，旨在讓你的生活更輕鬆。Nvidia 並沒有與此競爭。他們正在通過一種新的形式因素創造一個新的市場，一種可以與任何 PC 平臺一起使用的衛星 AI 設備。”
這一切聽起來都不錯，但針對人工智能開發人員和數據科學家的設備還是太小衆，無法撼動主流 PC 市場領導者的陣營，儘管《財富商業洞察》確實估計全球數據科學平臺市場在 2024 年將達到 1330 億美元。
其他分析師也認爲，Nvidia 進軍高利潤設備領域的做法有點專業化，並不適合所有人。
Context 首席分析師 Antonio Talia 告訴我們：“儘管 DGX Spark 具有‘迷你電腦’的外形，但它似乎比典型的消費級 AI 電腦更專業、更強大的 AI 開發和本地 LLM 實驗解決方案。”“它專注於大型統一內存，專門滿足大型 AI 模型的需求，這一特點使它有別於更通用的 AI 電腦。”
Context 表示，目前，支持 AI 的 PC 佔歐洲分銷渠道筆記本電腦銷量的 50%。不過，這種激增更多的是因爲產品供應增加和短期降價，而不是因爲消費者突然湧入，爭相購買這些系統。
塔利亞表示：“短短一週內，我們就看到了 11 個百分點的躍升。這種周環比的大幅增長反映了 AI 系統可用性的激增，而不是最終用戶需求的根本轉變。”
DGX Station 與 AI PC 再次有所不同，它是專爲 AI 設計的桌面大小的機器，據 Talia 介紹，它被描述爲“嚴肅的機器學習、數據科學和 LLM 所需的 PC 應該是什麼樣子”。
它的規格遠遠超過了典型的工作站，這意味着雖然它的成本未知，但考慮到 DGX Spark 的定價，它可能會很昂貴，所以它不適合普通用戶。
幾乎沒有跡象表明這些產品會擾亂企業 PC 市場——儘管有傳言稱 Nvidia 可能正在研發一種筆記本電腦外形，但宏碁可能並不擔心失去那些想要購買入門級或中檔筆記本電腦的客戶。
在基礎設施的其他部分，Omdia 指出，Nvidia 正利用其軟件生態系統進軍企業堆棧，從操作系統到開發平臺，再到預先訓練的模型即服務 (AI 應用程序)。在 GTC 上，Nvidia 展示了一個名爲Dynamo的軟件框架，它被描述爲“AI 工廠的操作系統”。
Galabov 指出，這家 GPU 製造商已經建立了衆多聯盟，以提供本質上託管的 AI 服務。“埃森哲和 HPE 等合作伙伴只是將 Nvidia 的軟件堆棧集成到現有的服務組合中，”他告訴我們。
Nvidia 也在穩步進軍網絡領域。除了在 GTC 上展示採用同封裝光學器件的 Spectrum-X 和 Quantum-X 交換機外，上個月它還與思科合作，將 Cisco Silicon One 納入 Spectrum-X 平臺。Switchzilla 將使用 Nvidia 的 Spectrum 硅片構建系統。
Galabov 表示：“我認爲，重要的是要認識到 Nvidia 在向思科銷售交換機 IC 方面取得的進展，這將使其在企業網絡領域成爲更大的參與者。存儲領域也是如此，我認爲他們將獲得一個全新的潛在市場。”
憑藉去年 700 多億美元的淨利潤，Nvidia 擁有進軍任何市場的實力，但在某個領域佔據主導地位並不一定意味着在另一個領域造成顛覆。
儘管如此，憑藉如此強大的財力，首席執行官黃仁勳可以承受失敗，如果他成功了，那麼這一系列新產品的價格表明他將大獲全勝。並可能導致更大的……混亂。
https://www.theregister.com/2025/03/31/can_nvidia_shakeup_pcs/
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