專題：國民財富發展研究合作平臺2025春季峯會

　　4月10日金融一線消息，以“人工智能與金融未來”爲主題的國民財富發展研究合作平臺2025春季峯會在京召開。第四範式創始人戴文淵在主題論壇中表示，AI一直以來都是在訓練、推理之間來來回回不斷變化的一個過程。最早的DeepBlue（深藍）就是一個典型的以推理爲主的AI模型；再到像watson，就是第一次人機問答的對戰，那個時候就是以訓練爲主，當時用AI去學了維基百科的知識，在問答的過程當中贏了人。再到AlphaGo，因爲圍棋的數據量一共歷史上就30、40萬盤，你去基於這30、40萬盤的棋，能訓練的也有限，所以其實AlphaGo也需要很強的強化學習的能力。再到ChatGPT，就拉回到訓練週期了，因爲那個時候叫作大力出奇跡，拿海量的語料訓練大參數的模型。

　　“到現在爲什麼又回到了推理的週期呢？實際上不是說訓練沒用，是因爲再擴大一個數量級、兩個數量級的高質量語料的數據已經很難了，或者說代價太大了，如果做一個類比，如果我們把人工智能當作我們去考試，我要在考試當中取得一個好的成績，有兩種方法，一種是我在家裏拼命地做習題，還有一種就是我考試的時候多想一想。對於從經濟的角度來說，如果我能訓練就不推理，我能在家裏多做點題，我就不在考場上去想。但現在的問題是家裏的題已經做完了，已經沒有辦法在家裏做更多的題了，所以就進入到推理的週期了。DeepSeek大家聽到更多的叫深度推理，大家會發現你問DeepSeek個問題，有的時候它要想一到兩分鐘，甚至更久，就是你不是在家裏學的，是現場想的。”戴文淵進一步表示，但是進入到推理週期這句話其實既對也不對，實際上真正進入到推理週期的是大語言模型，不是說所有的AI都進入到了推理週期，有很多AI的領域，還應該做更多的訓練。

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責任編輯：秦藝