來源：鈦媒體

人工智能技術的快速發展正在重塑各行業的未來格局。2025年中國政府工作報告明確提出，持續推進“人工智能+”行動，推動數字技術與製造業、市場的深度融合，爲AI產業注入強勁動力。在這一背景下，雲知聲智能科技股份有限公司憑藉其在AGI技術領域的創新突破，成爲行業矚目的焦點。

3月21日，雲知聲的“基於大模型和語音交互技術的醫療文書自動生成系統”入選工業和信息化部《2024年未來產業創新發展優秀典型案例公示》，成爲全國智慧醫療領域唯一入選的創新案例。這一系統在“AI+醫療”領域展現出顯著的技術優勢和應用價值，已在北京、青島、南京等地醫療機構推廣，累計生成病歷超千餘份，爲醫療行業的智能化升級提供了有力支持。

在技術創新和商業化落地雙輪驅動下，雲知聲的行業地位和市場表現同樣亮眼。3月30日，公司更新港股招股書，披露2024年財報數據。數據顯示，公司營收首次突破9億人民幣，營收和毛利均保持較高複合年增長率，商業化成效顯著，增速在行業內位居前列。

營收破9億增速行業居首

雲知聲在商業化落地進程中的表現尤爲突出，2024年，公司營收首次突破9億人民幣，顯示出強勁的增長勢頭。這一亮眼成績不僅反映了公司在技術創新上的領先優勢，也體現了其在商業化落地方面的卓越能力。同時，營收和毛利的持續增長，進一步印證了雲知聲在行業中的領先地位和市場競爭力。

這一成果得益於雲知聲多年來在AGI技術領域的持續深耕，從2016年戰略性構建Atlas AI基礎設施到推出基於BERT的大語言模型UniCore，再到2023年迭代出參數規模達600億的山海大模型，成功實現從技術突破到商業化落地的全流程佈局，爲廣泛垂直行業的客戶賦能並大力推動交互式AI的商業化進程。

具體看來，2022年至2024年，雲知聲的營業收入一直保持着穩健的增長，分別爲6.01億元、7.27億元和9.39億元，複合年增長率爲25.0%。對於公司營收連年增長和再次突破記錄，公司方面表示，是因爲“擴展至新的垂直行業並提供更廣泛的AI解決方案。”這不僅向行業展示了雲知聲大模型商業化的巨大潛力，也向投資者傳遞了一個明確的信號——雲知聲正加快其上市的腳步。

據公開信息顯示，在大模型場景落地探索上，雲知聲基於過往實踐經驗，將AI落地於熟悉的醫療、生活等具體場景——在生活領域，雲知聲開發的深圳地鐵20號線語音售票系統通過語音交互技術，將選站時間從傳統15秒縮短至1.5秒，優化乘客購票體驗並緩解售票機擁堵問題。在醫療領域，雲知聲的病歷質控系統通過自然語言理解和臨牀知識圖譜技術，將質控範圍從傳統基本檢查擴展至標準化和合理性檢查。與打字輸入相比，病歷語音輸入系統將病歷輸入的速度加快四至六倍，同時病歷質控系統將質量審覈所需的時間比人工審覈減少80%。該AI解決方案亦有助於防止不合理的醫療開支，支持醫療改革，並提高醫療保險的使用率和效率，大幅提升整體醫療服務質量。

不僅如此，在業務端公司近幾年沉澱下的優質且穩定的客戶資源，也爲雲知聲接下來的跑馬圈地提供了堅實的基礎。

目前，雲知聲已與電信等運營商達成戰略合作，同時下游的客戶也來自多個垂直行業中的龍頭公司，其中就包括家電行業的格力、康養行業的平安科技、醫療服務的北京協和醫院及醫保的中國人保等。不僅如此，公司也在通過擴充更加豐富的客戶名單，從而優化客戶的結構。

財報數據顯示，雲知聲在2022年至2024年間，來自前五大客戶的收入佔比分別爲30.8%、27.4%及26.7%，客戶結構的多樣化趨勢，表明了公司正在將其優勢輻射到更多的垂直領域，側面凸顯了公司的議價能力正在逐步提升。

深挖AI大模型“護城河”

不論是連創新高的營業收入，還是肉眼可見的更加豐富的客戶結構，支撐這些顯性數據的背後，是公司自成立以來在技術上的持續投入和不斷創新，這也是雲知聲作爲中國AGI技術先行者的底蘊。

根據弗若斯特沙利文的數據，在經濟增長和客戶需求不斷變化的推動下，中國的AI解決方案市場從2019年的人民幣422億元增加至2024年的人民幣1,804億元，複合年增長率爲33.7%，預計2030年將達到人民幣11,749億元。

受惠於廣泛的AI模型以及深入的行業和客戶覆蓋，AI解決方案提供商得以進行跨領域創新，創造更具競爭力和多樣化的跨行業垂直領域，但這也導致了中國的AI解決方案市場高度分散。

雲知聲憑藉在AI技術領域的持續創新和深耕，儘管市場份額爲0.6%，但已穩居中國四大AI解決方案供應商之列，並在中國生活AI解決方案市場排名第三，在醫療AI服務及解決方案市場排名第四。公司不僅是國內年收入超過5億元的AI解決方案提供商中增長最快的公司，還通過持續的研發投入和技術創新，構建了堅實的科技實力“護城河”。

從披露的數據來看，2022至2024年，雲知聲的研發支出分別爲2.87億元、2.86億元、3.70億元，同期佔總收入的比例分別爲47.8%、39.4%、39.4%。這種高強度的研發投入不僅體現了公司對技術創新的重視，也爲其在行業中的領先地位提供了有力支撐。與此同時，公司2022年至2024年的毛利分別爲2.40億元、2.95億元和3.64億元，複合年增長率爲23.3%，毛利率則一直保持在40%左右的健康水平。這表明，公司雖然大力投入研發支出，但毛利的快速增長正在逐步覆蓋技術投入，爲公司盈利能力的提升奠定了基礎。

在技術基礎設施方面，雲知聲於2016年前瞻性地推出了Atlas AI基礎設施，專注於智算集羣的高效算力調動，爲前沿AI模型的開發、優化和商業化提供重要支撐。在此基礎上，2023年公司進一步推出一個擁有600億個參數的自有大語言模型山海大模型，作爲中心技術平臺“雲知大腦”的新核心算法模型。相較此前的UniCore模型，山海大模型在參數規模、數據規模、生成能力和多語言支持等方面均有顯著提升，同時通過增強語言能力和推理能力，大幅提升了複雜場景下商業落地效率。

因此，在2024年6月國內權威大模型評測機構MedBench評測中，山海大模型以綜合得分82.2的成績位列第一。此外，於SuperCLUE半年度報告中，山海大模型以總分72的成績位居全球大模型第一梯隊，理科能力國內第一，文科能力國內第二。此成就展示出山海大模型在國家及全球範圍內推進AI大語言模型方面的強大競爭優勢及領導地位。

值得注意的是，雲知聲的持續研發投入和技術創新正在帶來顯著的財務成果。2022年至2024年，公司經調整淨虧損率分別爲30.5%、18.8%和17.9%，呈持續收窄趨勢。這表明公司在技術驅動的業務模式下，盈利能力正在逐步改善，爲未來的可持續發展奠定了堅實基礎。

有行業人士指出，“在國內大模型領域競爭愈加激烈的環境下，營收的快速增長和虧損率呈現逐年大幅收窄的趨勢，都從側面印證了雲知聲在大模型商業化上的成功，按照這樣的發展勢頭，相信公司將很快踏過盈利的平衡點。”

可以預見的是，在雲知聲山海大模型的支持下，AI解決方案將引領不同行業發展，成爲產業變革的重要推手，併爲公司帶來漸進式的價值裂變。

特別聲明：以上內容僅代表作者本人的觀點或立場，不代表新浪財經頭條的觀點或立場。如因作品內容、版權或其他問題需要與新浪財經頭條聯繫的，請於上述內容發佈後的30天內進行。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP