藍鯨新聞4月11日訊（記者 武靜靜）MCP正在全球市場被廣泛熱議。OpenAI 、谷歌、阿里先後宣佈支持MCP。

目前，海內外，兼容MCP協議的軟件應用正在呈現指數型增長，MCP已被公認爲大模型連接軟件應用的標準協議。

MCP成香餑餑，OpenAI 、谷歌、阿里雲先後接入

MCP全稱是Model Context Protocol（模型上下文協議），是由Anthropic提出的開放協議標準，旨在爲AI應用構建統一的中樞協議層。

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我們可以把MCP 理解爲給AI應用裝的一個“萬能轉換器”，讓AI能輕鬆連接各種外部工具、數據庫和軟件。

以前每個AI要用不同接口對接不同系統，就像手機充電口五花八門（蘋果Lightning、安卓Micro-USB…），MCP的出現相當於加一個萬能轉換器，提供了一種通用的連接機制。

今年 2 月， MCP 在海外受到廣泛關注，Cursor、Winsurf、Cline 等平臺接入 MCP 協議。數據顯示，已有超過1000個由社區構建的MCP服務器可供使用。且網絡效應還在持續擴大，這意味着MCP的影響力正在像滾雪球一樣不斷放大。

3 月26 日，OpenAI CEO Sam Altman 在社交平臺宣佈，OpenAI 將在旗下產品中集成MCP。他發文稱，“不僅可以在Agents SDK裏使用，ChatGPT桌面應用和Responses API也很快支持！”

3月31日，谷歌CEO Sundar Pichai在社交媒體拋出一個問題：To MCP or not to MCP。僅僅4天后，谷歌就在Gemini API文檔中宣佈支持MCP。

國內，高德地圖此前也推出MCP Server 版本。阿里雲也最新佈局跟進：4月9日，阿里雲在會上宣佈，百鍊平臺上線業界首個全生命週期MCP服務。

作爲一家雲平臺，阿里雲不僅宣佈支持MCP協議，其平臺還上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團和三方MCP服務，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內容生成等領域。可滿足不同場景的Agent應用開發需求。

MCP 的一個重要價值是，極大地擴展了模型可以使用的工具範圍。

阿里雲百鍊高級產品專家徐志遠在採訪中提到，“就像 HTTP 協議統一了互聯網的訪問方式一樣，MCP 的出現將工具本身的使用平權化，使得工具的提供者只需開發一次，其服務就能被各個大模型更好地使用，極大地擴展了模型可以使用的工具範圍。”

徐志遠解釋稱：在Function Call時代，不同模型如通義、GPT等，使用的插件是閉源的，工具難以在不同模型之間通用。“MCP通過將工具本身的使用平權化，使得工具提供商開發的服務能夠被各種大模型更好地使用，從而極大地擴展了模型的能力邊界。”

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MCP服務下，5分鐘就可快速搭建Agent

MCP也讓Agent可以執行更復雜的任務，能力疆界得到了大大的拓展。

此前，從模型到真正能解決複雜問題的 Agent 之間存在一個差距，而 MCP 的出現彌補了這個差距，使得 Agent 能夠更好地利用各種工具來提升自身能力。

MCP 通過提供統一的工具調用協議，使得 Agent 能夠更便捷地接入和使用各種軟件和工具，從而提升 Agent 的能力，解決更復雜的問題，加速 Agent 從概念走向實際應用。

徐志遠認爲，Agent和MCP的有效結合需要兩個核心要素：一是模型本身具備深度推理和複雜任務與工具的調度能力；二是MCP服務能夠穩定、可用、高效地提供出來。“阿里雲作爲國內領先的模型廠商和雲服務廠商，能夠同時滿足這兩個條件。”他提到。

例如，高德地圖工具如果只能被自家模型使用，其價值將受限；而通過 MCP，它可以服務於所有兼容該協議的模型，大大擴展了其應用場景。

據瞭解，目前百鍊平臺平臺集成了阿里雲函數計算、200多款業界領先的大模型，並首批上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團和三方MCP服務，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內容生成等領域，可滿足不同場景的Agent應用開發需求。據介紹，未來阿里巴巴集團更多應用和三方應用的MCP服務將逐步上線百鍊平臺，滿足任意場景Agent的開發需求。

在推出MCP 服務的同時，阿里雲更大籌碼在Agent Store方向。

同日，阿里雲還預告了會構建AI Agent Store的願景，要把阿里巴巴集團和生態夥伴的Agent向外開放。

“過去沒有出現 Agent Store， 一個重要原因是模型和工具的協議、接口等缺乏共識。MCP 的出現正在構建這種共識，爲未來 Agent Store 的出現和發展奠定更好的基礎”，徐志遠說道。

他認爲，接下來，未來幾年Agent的數量將遠遠超過現有的軟件應用。“市場需要構建一套完整的MCP服務生態，爲用戶提供一站式MCP服務託管及調用能力，這是阿里雲的機會，也是一個市場的大機遇。”

接下來，隨着OpenAI、谷歌、阿里等頭部科技公司的加入，MCP也將在更多的AI落地路上扮演着愈發重要的角色。