【環球網科技報道 記者 林夢雪】“AI一直在訓練與推理之間不斷演進。如今，AI發展似乎又回到了推理週期，這並非意味着訓練不再重要，而是高質量數據的獲取代價越來越大。”4月10日，在國民財富發展研究合作平臺2025春季峯會期間，第四範式創始人戴文淵以考試作類比，形象地說明了當數據（習題）有限時，推理（考場思考）的重要性凸顯。但戴文淵也強調，並非所有AI都進入了推理週期，許多領域仍需更多訓練。

在產業端，戴文淵觀察到兩大顯著變化。一是AI從幕後走向臺前，開始直接服務消費者，如KIMI、豆包等應用，以及AI眼鏡、AI耳機等消費電子產品的廣泛出現。二是AI人才結構的變化，十年前AI人才稀缺，如今則不再稀缺，如何打造一個高效的組織體系，讓衆多科學家協同工作，成爲新的挑戰和機遇。

戴文淵認爲，我國擁有全產業鏈的場景和數據，且AI人才充足，這是推動AI應用全面發展的有利條件。

從企業端來看，戴文淵指出，當前許多企業面臨“拿着錘子找釘子”的問題，即過分關注AI技術本身，而忽視了企業的實際需求。他以零售客戶爲例，強調AI應用必須服務於企業的核心競爭力，如提升利潤等，而非僅僅追求技術先進。戴文淵提出，AI公司應經常“忘記AI”，迴歸商業本質，幫助企業達成發展目標，才能實現AI的真正落地。

關於AI的未來，戴文淵分享了自己的觀點。他認爲，當前主流觀點認爲AGI（通用人工智能）將通過AI Agent（智能體）實現，但真正的智能應是高度專業化的。他贊同圖靈獎得主Yann LeCun的觀點，即大語言模型並非通用人工智能，而是語言類的專用人工智能。

戴文淵強調，真正的AGI應通過Agent+世界模型的方式實現，其中Agent負責語言溝通，理解人類需求；而世界模型則負責認知世界，挖掘各垂直領域的運行規律。他預測，未來AGI的發展方向將是不斷構建垂直領域的世界模型，並由Agent協同配合，最終實現通用智能。