平安集團首席科學家肖京:很多場景並不是一個大模型就能一招鮮,喫遍天

金融一線
04-10

專題:國民財富發展研究合作平臺2025春季峯會

  4月10日金融一線消息,以“人工智能與金融未來”爲主題的國民財富發展研究合作平臺2025春季峯會在京召開。平安集團首席科學家肖京在主題論壇中表示,人工智能對我們的作用可以簡單地總結成兩個詞,一個是效率,一個是智慧。效率上對應的是效率革新,從以前很低效、很高耗的傳統模式向高效、精準、極致、優化的智能化、數字化、自動化的方式去推進,讓整體的效率大幅度提升、成本降低、體驗變好等。另一個是智慧升級,實際上就是聰明經營,在各個領域,不管是風控,還是營銷、服務、運營很多的這些領域,可以聰明地去決策,從原來的後知後覺後行“三後”的工作模式向現知現覺現行的模式,以及最終向先知先覺先行的模式轉變,最終可以實現從經驗決策變成數據決策。

  “有很多人認爲DeepSeek這種大模型出來能力非常強,是不是金融機構就不需要科技團隊了,直接用大模型就能解決問題了?”肖京指出,實際上它有很多問題,這個大模型有很多能力上的不足,比如它的可控性,DeepSeek各種測試裏面的幻覺是百分之十幾。另外,很多場景並不是一個大模型就能一招鮮,喫遍天,還需要很多其他技術來支持它。

  肖京表示,DeepSeek模型有兩個很大的特點,可以基於它做很多的工作,第一個特點,它是開源的,大幅降低了大模型應用的門檻,當然對客戶來說也降低了信息差;第二個特點,DeepSeek推理型大模型出來以後有一個新的尺度法則,原來深度學習深層神經網絡更多是做瞬時學習,就是一個靜態的數據給它,它學一個靜態的東西出來,但是強化學習是可以持續學習的,所以我們要構建持續學習能力,讓我們的模型能力不斷增強。

  “我們只要能夠在我們的專業領域不斷地去增加我們專業領域的一些知識、數據,進行不斷地強化學習的迭代,它的能力是可以不斷增強,因此對我們來說就有很大的機會,真正做成有效的一些模型工具,真正能夠用在我們的場景上,真正實現行之有效的應用,我們要在垂域上做增強,在通用模型的肩膀上去做不斷地提升。另外,通過推理邏輯過程的一些專業數據、專業知識基於規模法則幫助我們的模型持續學習、持續提升。”肖京說。

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責任編輯:秦藝

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