據美國《大衆科學》月刊網站4月14日報道，一種全新的大型語言模型人工智能系統可能很快實現人類與海豚交流。未來幾個月，研究人員將測試“DolphinGemma”及其配套的鯨目動物聽覺增強遙測(CHAT)系統能否翻譯和模仿這種哺乳動物自己的一些複雜發聲。如果成功，這一突破可能標誌着40多年來的研究、記錄和保護努力達到了巔峯。

　　海豚是地球上最聰明、最善於交流的動物之一。它們的社交互動非常複雜，以至於野生海豚項目(WDP)的研究人員花了40年時間試圖破譯它們。在此過程中，野生海豚項目積累了數十年的水下音視頻資料，記錄了巴哈馬羣島一個大西洋斑點海豚族羣的生存狀態。在此過程中，研究人員成功將海豚的發聲與求偶行爲、專屬哨聲標識及羣體衝突等行爲特徵建立了關聯。

　　長期以來，專家們一直認爲人類有可能與鯨目動物進行交流，但缺乏足夠先進的技術來分析和模仿這個物種的水下哨聲、咔嗒聲和短促脈衝串。隨着大型語言模型的興起，研究人員最近想知道大型語言模型背後的原理能否應用於海豚的互動。爲了驗證這種可能性，野生海豚項目最近與谷歌和美國佐治亞理工學院合作，爲工程師提供了大量標記的海豚哨聲、咔嗒聲和短促脈衝串數據集，用於大型語言模型培訓。

　　其結果是DolphinGemma問世，這是一個人工智能模型，使用的技術與運行谷歌“雙子座”系統的技術相同。

　　DolphinGemma是基於大約4億個參數設計的，其功能與ChatGPT等預測性大型語言模型基本相同，但針對的是海豚。

　　DolphinGemma首先接收並解析音頻輸入，然後預測可能出現的後續聲音以供重構。該系統隨後與改進版谷歌Pixel智能手機上安裝的CHAT系統配合使用。CHAT並非要完全翻譯海豚的自然語言，而是幫助人類傳遞和建立更簡化的共享詞彙庫。該計劃旨在讓野生海豚項目的大西洋斑點海豚族羣學習一系列與其喜愛物品(如海草、馬尾藻甚至研究人員的圍巾)相關聯的合成哨聲。專家希望隨着時間的推移，海豚能學會在想要玩耍時主動索要它們想要的東西。

　　在人類和海豚彌合跨物種交流的鴻溝之前，還有很多工作要做。但是通過這種大型語言模型的創新性應用，這種水下對話的可行性又向前邁了一步。

（文章來源：參考消息）