近日，高盛資本（Goldman Sachs）發表了一篇關於人工智能對中國經濟影響的分析文章，從三個方面進行了闡述，主要觀點如下：未來10年，中國的人工智能採用率將超過30%，對整體GDP的提升可能到8%。未來幾年，與人工智能相關的總支出將佔中國年度GDP的近1%。短期看，人工智能的採用對就業會產生不利影響。但從中長期看，人工智能和機器人技術可以為老齡化社會提供答案。
下面為文章的主要內容：高盛表示，新的人工智能模型在中國的出現可能會推動該技術在中國的發展和採用速度比之前預測的要快。如果人工智能獲得牽引力，它可以提高世界第二大經濟體的生產力和GDP增長。自2023年我們研究了生成式人工智能對中國經濟增長的潛在影響以來，中國的人工智能發展速度加快了。到當年年底，代表尖端人工智能研究的基礎模型數量攀升至20個，超過了歐盟和英國的總和。
高盛研究團隊指出，DeepSeek模型的發佈可能比其他領先模型的開發成本更低，這表明中國的採用率和經濟上行空間比之前預期的要快。隨着越來越多的任務被自動化，在中國更快地採用生成式人工智能可以轉化為更低的勞動力成本和更高的生產率。
據估計，到2026年，生成式人工智能將開始提高中國的潛在增長率，到2030年，它將為中國的國內生產總值提供0.2-0.3個百分點的增長，高於此前的0.1個百分點。該團隊調整了對GDP潛在增長的估計，但沒有改變對實際GDP增長的預測，「因為人工智能發展和採用的未來路徑存在不確定性。」
01
人工智能對中國經濟的影響
高盛的研究人員最初預測認為，中國將看到與其他發達新興市場經濟體類似的人工智能增長，這意味着到2030年，人工智能的採用率只有10-20%，然後在2030年中後期達到峯值。然而，過去12-18個月中國人工智能的發展以及最近DeepSeek的突破錶明，採用人工智能的時間表可能會更快。
目前預計，到2030年，中國的人工智能採用率將超過30%，在2030年代初達到峯值，並在未來15年內實現全面採用。如果發生這種情況，中國人工智能的採用將比新興市場更接近發達經濟體的經驗。
雖然人工智能在中國的採用可能比預期更快，但高盛的經濟學家認為，其影響可能是前期的，總體影響可能比之前預測的要小。
與美國相比，中國勞動力市場不太容易實現人工智能自動化，因為其體力勞動的份額更高。例如，農業、製造業和建築業約佔中國所有就業崗位的一半，遠高於其在美國總就業崗位中的19%。與此同時，更容易受到人工智能驅動的任務自動化影響的行業，如金融和保險以及專業技術服務，在中國的就業崗位中所佔比例不到3%，而美國為14%。
在納入了中國更詳細的行業級就業數據後，高盛研究公司將未來10年人工智能對整體GDP的可能提升預測從9%下調至8%。這遠低於美國15%的預期漲幅。
該團隊寫道：「儘管全面採用人工智能後的總體影響略低於我們之前的估計，但由於採用時間更快，未來幾年的影響可能會更積極。」。
02
中國在人工智能方面的投資
高盛研究分析師表示，中國公司在降低成本和計算能力要求的同時提高績效的能力將繼續推動資本支出和投資。開發智能體和應用程序的競爭導致中國整個科技生態系統的投資增加，包括半導體、數據中心、雲服務、軟件和電信公司。據預計，到2025年，中國四大人工智能模型開發商的總資本支出將增加38%。
隨着科技公司建立人工智能基礎設施、平臺和應用程序，預計未來幾年其與人工智能相關的支出將大幅增加。隨着人工智能應用的發展和成熟，非技術部門可能會在晚些時候增加支出，將最終用途的人工智能服務納入常規生產。高盛的經濟學家預計，未來幾年，與人工智能相關的總支出將佔中國年度GDP的近1%（2024年中國GDP約135萬億）。
03
人工智能對中國
勞動力市場的影響
生成式人工智能的主要經濟影響將來自提高生產力的任務自動化。經濟學家指出，這些新技術的實施需要謹慎管理，特別是考慮到中國勞動力市場目前的疲軟狀態和持續的通貨緊縮壓力。近年來，約15%的年輕人失業，而每年有1000多萬學生從大學畢業。
在嚴重的房地產市場低迷、加大力度控制地方政府隱性債務以及金融業監管收緊的情況下，房地產行業、公務員和金融行業都出現了失業。在這種環境下，人工智能的採用可能會破壞就業機會，同時提高了勞動生產率，可能會加劇通貨緊縮，削弱信心，並進一步削弱經濟。
在短期內，人工智能發展的競爭可能會適度促進科技行業的就業，而缺乏成熟的人工智能解決方案意味着非科技行業的工作崗位流失最小。然而，幾年後，隨着人工智能的大規模採用，科技和非科技行業的失業工人數量可能會激增。
其他提高生產力的技術週期的經驗表明，失業工人最終可能需要幾年時間才能在其他行業找到工作。但最終，在勞動力市場適應人工智能採用的最後階段，就業可能會再次增長。
也就是說，人工智能可以幫助中國應對人口老齡化的問題。中國的勞動人口（15-64歲）在未來25年內可能會減少25%。高盛表示：「人工智能和機器人技術可以為老齡化社會提供答案。」。