汽車產業正在被人工智能（AI）重新定義。一段時間以來，長安、吉利、比亞迪等車企紛紛發佈智能化戰略，AI已成爲驅動汽車業提質升級的關鍵變量。

　　“AI以強大動力推動汽車產品、汽車企業、汽車產業加速變革，汽車行業的科學技術性、智能性已越來越強，AI驅動將成爲未來車企的底層競爭力。”在此前舉行的中國電動汽車百人會論壇（2025）上，中國電動汽車百人會理事長陳清泰說。

　　從產品智能邁向全域AI

　　從能進行簡單語音交互的出行工具，到集智能座艙等多種科技於一體的創新終端載體，來自汽車領域的智能應用讓市場應接不暇。AI儘快從單一功能躍升爲整車智能底座，進而提供更加定製化的駕駛體驗，不僅是衆多車友的期盼，也是撬動汽車產業變革的重要支點。

　　前不久，吉利汽車舉行全域AI智能戰略發佈會，官宣GEA智能新能源架構等前端AI科技成果已應用於架構、動力、底盤、座艙等智能汽車全域；同時，AI已應用於產品研發、生產、售後服務等全鏈路環節，整車智能化應用全面加速落地。

　　“AI對汽車產業的變革不僅體現在產品的場景應用上，更在於對汽車全價值鏈的重塑。”吉利汽車集團CEO淦家閱介紹，技術團隊通過構建大算力、大模型、大數據三駕馬車，對整車、能源、底盤、智駕等領域全面賦能。以能源方面爲例，吉利銀河星耀8在AI大模型的加持下，將能源管理方式從傳統的規則控制升級爲AI智能管理，能夠實時感知車外溫度、溼度、海拔高度、坡度等路況，隨時調節整車能量，推動電混車型油耗降低10%至15%。

　　在里斯戰略諮詢全球CEO張雲看來，新能源汽車的上半場解決了能源和供應鏈的問題，下半場將進入超級智能和超級功能階段。超級智能滿足的是汽車的乘坐需求，超級功能則是通過技術與汽車相結合，帶來更多更好更有趣的駕駛體驗。

　　“AI引領汽車產業創新發展，將進一步分化出更多全新品類，車企要把握好此輪機遇，結合更多的功能創新與多元化場景，持續推進品類創新。”張雲說。

　　中國科學技術協會主席萬鋼表示，汽車產業正在成爲創新引領、數據驅動、協同高效、韌性安全和低碳可持續的新能源新型現代產業化集團。下一步，產業發展重點要從推進產品智能化到推進產業智能化，不斷拓展新能源汽車賽道，推動產業全域智能化發展。

　　突破瓶頸夯實技術底座

　　隨着AI與汽車業加速融合，算力、算法、芯片和操作系統等新質要素成爲支撐企業核心競爭力躍升的技術底座。

　　“數據是‘新石油’，算力是‘新引擎。’”上海零數科技副總裁兼汽車交通事業部總經理劉波認爲，AI對數據和算力提出了更高要求，對數據的需要不僅僅是在數量方面，更要求數據的質量。但從全國範圍看，我國海量數據和豐富場景的優勢潛力仍有待釋放，2023年全國數據產存轉化率不足3%，仍有巨大提升空間。

　　算力供需方面的挑戰也不容忽視。通常來說，智能駕駛端到端技術路線所需算力爲1EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數）起，理想算力需達100EFLOPS以上；座艙基礎AI大模型訓練需10EFLOPS以上，垂類模型訓練及微調需數百到數千PFLOPS（每秒千萬億次浮點運算次數）。相比之下，我國車企在算力供給上的平均值爲3EFLOPS左右，移動、電信、聯通三大運營商規劃算力爲53EFLOPS。

　　對此，行業正在積極破題。蔚來創始人、董事長李斌告訴記者，車企要做真正的正向研發，從一根線開始畫起，推動原創技術創新。近日交付的蔚來ET9搭載的神璣NS9031芯片，是全球首顆車規級5納米高階智駕芯片，也是過去幾年蔚來堅決持續高強度在底層技術研發投入上的結晶。

　　“產品迭代過程中會不斷出現新的算力需求，如果不是用增加控制器、增加芯片的方式，而是將一顆大算力芯片作爲解決方案，這時的算力共享就變得非常重要。”理想集團董事長兼CEO李想介紹，可以通過自研的虛擬化技術，讓一顆芯片同時處理多項工作，尤其是在智能駕駛方面添加新的功能、新的需求，實現更多價值覆蓋，發揮了很好的作用。

　　工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌表示，面對產業發展遇到的瓶頸，將加強部門協同，完善支持政策，支持龍頭企業牽頭，大中小企業融通創新，加快關鍵材料、車用芯片、大模型等基礎技術、新體系電池、高功率長壽命燃料電池、高效混合動力發動機等關鍵零部件技術，輕量化、低風阻等整車設計技術攻關，爲產業發展提供源源不竭的內生動力。

　　跨界協作構建全新生態

　　當汽車產業的技術高地和車企的戰略支點向以AI驅動的智能化快速遷移，汽車產業變革週期不斷縮短，建立AI技術領域合作“朋友圈”是衆多車企打造自身競爭力的選擇。

　　“隔行如隔山。”陳清泰坦言，面對如此大跨度的高新技術羣，汽車製造企業單打獨鬥會面臨很大困難，跨界融合、協同創新是走向成功的路徑。

　　近日，繼宣佈在中國啓動360度全鏈AI戰略後，寶馬集團進一步深化與阿里巴巴集團戰略合作，雙方基於阿里通義AI大模型聯合開發AI引擎，並將應用於中國市場的寶馬新世代系列車型。“這是推動AI與先進製造業融合的一次探索。AI的想象力在於改造物理世界，把AI能力轉化爲千行百業的生產力。”阿里巴巴集團董事兼首席執行官吳泳銘說。

　　“汽車屬於傳統製造業，這決定了汽車企業更加註重硬件質量和機械性能，而人工智能則側重於軟件、算法和數據處理能力。”中國電動汽車百人會副理事長兼祕書長張永偉認爲，汽車企業需要充分認識並尊重自身與人工智能產業之間在企業、技術、市場等維度的差異，採取包容、開放的策略，通過跨界資源整合和優勢互補，共同豐富汽車AI化生態。

　　張永偉解釋，當AI與汽車產業深度融合，車企與科技公司、軟件開發商以及零部件供應商的合作將超越傳統供應鏈關係，轉而形成一種更爲緊密、互惠的共生夥伴關係，多方協同創新服務、運營流量、挖掘數據價值，爲用戶提供更加豐富、個性化且無縫銜接的體驗，共同應對市場競爭。同時，也推動了汽車供應鏈由傳統垂直鏈式向融合網狀供應鏈生態演變，從而形成新型生態協同供應和服務體系。

　　“智能電動汽車發展至今，跨界合作、跨界傳播已成爲產業新常態，車企與科技企業之間的優勢互補越來越明顯。”長安汽車副總裁、深藍汽車CEO鄧承浩告訴記者，目前長安汽車正在持續推進與華爲、騰訊、京東等跨界夥伴的合作，加強電動化和智能化融合發展；同時，加大力度與外資品牌開展戰略聯手，從此前的技術引進轉向聯合開發全球化產品，共同推動全球汽車產業高質量發展。

（文章來源：經濟日報）