凤凰网科技讯 10月29日,在日前举行的爱立信秋季媒体沟通会上,爱立信东北亚区执行副总裁、中国区总裁方迎与团队分享了关于移动通信网络发展现状与趋势的洞察,并着重介绍了爱立信如何通过构建高性能差异化可编程网络,助力中国运营商建设新型信息技术基础设施,推动5G-A创新与部署,以及利用AI优化网络运营和网络能力开放加速5G商业化的最新实践与进展。
爱立信东北亚区执行副总裁、中国区总裁方迎
截至2024年9月末,中国5G基站总数达到408.9万个,5G移动电话用户数达到9.81亿户,5G网络建设取得显著成果。然而,5G的发展也面临两大挑战:一是商业潜力未充分挖掘,二是5G网络运营难度提升。在5G网络建设领先的区域,运营商已将重点从网络部署转移到收入增长、盈利能力和5G投资收益上。
方迎指出,以5G为代表的先进连接技术是通信领域的新质生产力。爱立信推动5G网络向高性能可编程网络的持续演进,将进一步促进新质生产力的发展。高性能可编程网络作为5G网络提质升级的目标,即“新质网络”,依托“差异化连接”、“AI赋能和意图驱动”以及“网络能力开放”三大基石,创造并释放“新质价值”,使网络更灵活、更智能、更开放。
2024年被视为中国5G-A商用的元年,中国在5G-A发展方面展现全球领先地位。然而,全球5G发展遭遇瓶颈,运营商投资5G后发现网络流量增加但效益未提升,主要原因是5G变现能力不足。爱立信提出未来网络(包括5G-A和6G)应具备可编程性特点的观点与实施路线,这或是驱动5G变现的关键技术力量。
爱立信积极参与国内5G-A网络的建设,推进多载波聚合、Redcap的商用,并参与中国移动5G-A与其他新技术的测试和预商用。近期,爱立信率先完成IMT-2020组织的5G-A数字孪生测试,IMT-2030测试也在进行中。
围绕AI与通信网络的结合,爱立信中国区云软件和服务总经理张志军指出,AI技术是解决通信网络领域复杂挑战的核心能力,而在过去10余年里,爱立信在AI领域已经开发了智能自动化平台、智能运营引擎、网络设计与优化等十大技术产品方案,涵盖基础设施、网络性能、安全、客户体验、高效运营、能源管理与可持续性等多个场景,起到了积极作用。
爱立信中国区云软件和服务总经理张志军
爱立信中国区CTO王浩博指出,5G业务模式正面临同质化竞争的挑战,尽管5G商用初期曾成功扭转全球运营商ARPU值下降趋势,但自2023年下半年起,5G先发市场的ARPU值增长开始放缓甚至下降,主要由于传统计费模式的局限性和市场竞争的加剧。为打破这一局面,爱立信强调业务模式的升级和用户体验的差异化是关键。差异化体验分为三个层次:基础的速率差异、业务捆绑方式的创新,以及深度的个性化体验。爱立信通过构建可编程网络,支持运营商实现网络的差异化连接,并开放网络能力给开发者,以推动业务模式的创新升级,从而在5G时代实现良性的业务循环和用户体验的全面提升。
爱立信中国区CTO王浩博
围绕如何解决5G下半场的“变现焦虑”,爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平指出,5G下半场应该更加聚焦商业成功,爱立信5G-A通过使能高性能可编程网络来达成增强用户体验、提升营收能力、降低运营成本三大商业目标。
爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平
随着进入5G-A阶段,围绕助力运营商加速5G商业化,实现5G价值的需求,爱立信将继续利用自身先进技术助力运营商夯实网络基础,优化运营以及开展服务创新,并推动网络能力开放加速5G应用创新的规模化,让可编程网络这一愿景逐步落地,并更好的服务于通信产业与社会的进步。
方迎表示,爱立信进入中国已超过130年,是唯一参与了中国从1G到5G移动网络建设的跨国企业。爱立信高度重视与中国本地产业伙伴的合作,致力于将最新的全球趋势和技术带到中国,也将爱立信在中国研发的技术和实践与世界分享。
Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.