科技改变人类生活的每一次变革，都离不开企业的市场化推动。企业是研发投入、产品化的主体，教育AI大模型的研发与应用同样离不开教育企业。2019年科技部宣布依托好未来（学而思母公司）建设智慧教育开放创新平台，某种程度上代表了中国人工智能在教育领域的最高水平。近日，羊城晚报记者专访了好未来集团CTO（首席技术官）田密，探讨教育AI的研发难点、教育AI与其他AI的不同、AI变革教育的进程、AI与人类教师的关系等问题。

　　信息技术赋能教育和AI赋能教育的区别？

　　羊城晚报：信息技术赋能教育在中国其实已经做了约20年，现在变成AI赋能教育，两者之间有何区别？

　　田密：过去更多是信息化的过程，而现在信息化逐渐开始有一些智能化的端倪。信息化相当于把很多线下的工作搬到线上，比如授课、批作业等。这些都是信息化的过程。但现在的AI更多是替代一部分人工老师，甚至做到一些人类老师做不了的事情。所以总结来说，原来是信息化，现在可以叫智能化。信息化是智能化的基础，有了信息化之后才有更多的数据积累。有了数据才能训练AI，实现智能化。

　　智能化也分两个阶段，一个是传统的AI技术，一个是大语言模型的AI技术。大语言模型是在2022年年底产生，2023年开始在全球爆发。

　　研发难点在哪？智能进程如何分级？

　　羊城晚报：教育AI大模型的研发难点在哪里？

　　田密：AI的三要素是算力、算法和数据。算力需要买卡，资金投入很高；算法方面需要优秀的工程师团队；数据方面需要丰富的教育行业数据训练AI。

　　羊城晚报：如果以自动驾驶L0~L5的六个区别智能程度的等级来类比，你认为AI赋能教育的目前处于什么等级？不同等级的教育有多智能？

　　田密：现在的教育AI普遍处于L2水平，可以帮助备课、批改试卷等，但还没达到完全替代老师的程度。终极目标是L4或L5，即99%的任务由AI完成，只剩1%的人类情感交流和技能传授。目前，大约需要10年才能实现这个目标。

　　我认为，不能简单地说人类会不会被取代。从过往科技发展来看，人类短期会高估技术，而长期会低估技术。短期内，我们可能觉得某些技术特别牛，应该什么事都能搞定，但实际上，现在肯定还做不到那么完善。但从长期来看，我们容易低估它，可能几年后，你会发现教育AI已经发展得非常强大。

　　教育AI区别于其他AI的特点是什么？

　　羊城晚报：教育AI大模型与通用型AI大模型以及其他行业的AI大模型相比，有何不同？

　　田密：很大不同。最大的区别在于教育AI的反馈周期太长。比如自动驾驶技术，效果好不好立刻就知道。但教育AI作用于孩子的效果至少需要几个月才能看出来。

　　因为迭代和反馈周期太慢，导致教育AI的进化速度比别的领域要慢很多。这是教育AI和其他AI最大的不同。

　　羊城晚报：中国的教育AI应用在世界处于什么水平？

　　田密：近几年，我陆续参加了一些国际会议，例如联合国教科文组织的“数字学习周”、WAIC世界人工智能大会，以及刚刚结束的东南亚教育部长组织大会，中国的教育AI水平已经得到了国际科技教育同行的高度认可，大家普遍认为，中国的教育AI走在世界前列。首先，AI技术方面，中国和美国做得最好。其次，中国的教育市场足够大，拥有足够大和多元的应用场景，使得教育AI的发展非常领先。

　　AI与教师的关系应该是怎样的？

　　羊城晚报：AI之于教育究竟应该发挥什么作用？AI可以取代和优化什么？哪些是它不能取代的？人与AI的关系又是什么？

　　田密：这个问题涉及很多伦理方面的讨论，每个人看法可能都不一样。

　　我个人认为，我们开发这么多AI教育技术，并不是为了替代老师，而是希望每个老师都有一个AI助手，可以把老师从繁重、重复的工作中解脱出来。比如备课和批改作业，这些年复一年、日复一日的重复性工作可以由AI来完成，让老师有更多时间和精力去关怀孩子，进行交流沟通，唤醒、激发和鼓舞孩子。

　　对于学生来说，配备AI学习助手意味着他们随时可以提问和学习，不再局限于课堂或特定地点。AI让他们随时想学就学，这是AI对教育的目标——让人们过得更好。

　　我相信未来也许很多固定的教学动作会交给AI，但一些根本价值观的传授，人文关怀等，还是需要真实的老师来完成。

　　羊城晚报：你认为AI赋能教育什么时候会出现颠覆性的变化？

　　田密：颠覆性变化主要看定义。是指AI取代教师，还是所有孩子通过AI学习在分数上有更好的表现？我认为会像自动驾驶一样，是逐步替换并提高效率的过程。未来十年内，校外和家里的很多教育场景会由AI完成，校内则慢一些。

（文章来源：羊城晚报）