【导读】Meta员工在TeamBlind爆料，点燃了一把火。自诩开源先锋的Meta，直接被DeepSeek这家中国公司整得无地自容。不仅工程师争分夺秒复现模型，年薪超过DeepSeek训练成本的高管们，心底也有点虚。

今天，Meta员工在匿名社区TeamBlind上的一个帖子，在业内被传疯了。

DeepSeek，真实地给了美国人亿点点“震撼”。

DeepSeek R1是世界上首个与OpenAI o1比肩的AI模型，而且与o1不同， R1还是开源模型“Open Source Model”，比OpenAI还Open!

更有人曝料，DeepSeek还只是个“副项目”，主业根本不是搞大模型！

这不，OpenAI还没慌呢，Meta先慌了！

毕竟Meta一直自诩开源先锋，但DeepSeek这种程度的开源，直接把它们拍在沙滩上。

更可怕的是，DeepSeek的成本也太太太低了，这么比起来，Meta拿着超高预算的团队，就显得很尴尬。

那些一个人拿的薪资，就超过整个DeepSeek V3训练成本（仅550万美元）的高管，尤其如坐针毡。

根据内部Meta内部人士爆料，DeepSeek去年的V3，已经给他们压力了。

现在，Meta的工程师正在抓紧一切时间，争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中一切可能的技术。

以前，是全世界追着美国的大模型拿着放大镜研究，现在情况竟倒转了过来，美国人也开始逆向工程了。今夕是何夕？

中国大模型的狂飙猛进，真的让我们感到了魔幻现实主义的味道。

Meta工程师吓疯了

TeamBlind上的帖子，全文曝料如下：

一切源于DeepSeek V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家“仅用550万美元训练预算的中国公司”就做到了这一点。

工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。

管理层正为如何证明GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

DeepSeek R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。

这本该是一个以工程为导向的精简部门，但因为太多人想要分一杯羹，人为膨胀招聘规模，最终导致人人都付出了代价。

在成本上，“一个高管 = DeepSeek V3”，这对给高管们开出天价年薪的硅谷大厂们，实在是啪啪打脸。

更是有网友被震惊到：“DeepSeek R1在OpenAI、Meta、Grok以及谷歌的屁股下点了一把火，就像Open AI在第一次推出ChatGPT时那样震撼。如果去掉人力瓶颈，达到o1级性能真的不需要花太多钱！！”

有网友认为，在这次AI浪潮中，Meta的确落后了。

但也有网友为Meta解释，毕竟Meta已经开始行动了，虽然在GenAI领域的确“人浮于事”。

甚至，这个来自中国的AI已经上了美国的新闻。措辞非常夸张——

“中国初创企业DeepSeek，威胁了美国AI的主导地位。”

“否认、愤怒、绝望、接受，美国人正在进行艰难的心理重建。这是他们历史上从未见过的最强对手。”

不到600万美元的成本，就能训出一个如此强的模型，这简直是彻底扯掉了美国金融业的遮羞布。

AI产业，真的需要动辄数万亿美元的投资么？

连带着，特朗普和奥特曼搞的5000亿美元星际之门，也一下子变得可疑了起来。

DeepSeek-R1有多强？

“花小钱办大事”，可见DeepSeek团队的确有“独门秘籍”，在技术上恐怕也超越了OpenAI。

DeepSeek还发表了相关论文，介绍了DeepSeek-R1的大规模强化学习（RL）训练、未经过监督微调（SFT）作为预处理步骤等技术细节。

论文链接：https://arxiV.org/pdf/2501.12948

这种“技术自信”，让部分美国网友都开始了“反思”。

为何AI圈，如此惧怕DeepSeek？

来自VB最新一篇独家文章，特意将AI界黑马DeepSeek引发AI界轰动做了全面分析。

就在几天前，只有最专业的极客们才听说过DeepSeek。

它是一家成立于2015年幻方量化公司，背后投资者High-Flyer Capital Management。

直到过去几天，这家公司迅速成为硅谷最受关注的颠覆者，这主要归功于DeepSeek R1的诞生。

不用SFT，仅凭强化学习就让模型推理性能堪比o1，而且在多项基准测试中，R1甚至超越了o1。

令人瞠目结舌的是，如此强大得模型，训练成本仅500万美金，使用的GPU数量也远远低于OpenAI。

不仅如此，他们直接将其开源，Hugging Face下载量和活跃度直接爆表。

而且，开发者可以自由微调训练，API成本要比同等o1模型低90%还要多。

与OpenAI仅低性能模型上提供网页搜索不同，DeepSeek直接将R1与搜索功能深度整合。

在一步一步策略中，这家中国公司完胜了OpenAI。

第一个，但不是最后一个

这也不会是最后一个，挑战硅谷巨头主导地位的中国AI模型。

最近，字节全新发布了“豆包1.5 Pro”，在第三方基准测试中，其性能与GPT-4o模型相当，但成本仅为后者的1/50。

中国模型的快速迭代，已经引起国际关注：

《经济学人》杂志刚刚发表了一篇关于DeepSeek成功以及其他中国企业的成功。

政治评论员Matt Bruenig的实际体验，也更加印证了中国AI模型的实力。

最后一句话总结：中国AI崛起了，美国还得适应。