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AI赋能高效研发,更好地满足可持续发展和消费者需求
北京2025年1月21日 /美通社/ -- 近日,IBM(纽约证券交易所:IBM)与全球领先的化妆品公司欧莱雅(L'Oréal)宣布最新合作成果,即利用 IBM 的生成式人工智能 (Gen AI) 技术和行业专长,发掘化妆品配方数据中隐藏的关键洞察,帮助欧莱雅使用可持续的原材料,从而减少能源和材料浪费。双方将开发定制的AI基础模型,以显著提高欧莱雅研发与创新团队的能力,助力公司在各类化妆品和全球范围内进一步提升业绩和消费者满意度。这一基于化妆品配方的基础模型为业内首创,有望开创AI在美妆、化学和科技交叉领域的创新。
基于欧莱雅在美妆科学领域深厚的专业知识,以及IBM 在科学发现领域的领先AI技术,此次合作旨在开创一个崭新的未来:科学技术既能发现、也能实现对环境负责的创新解决方案。为了保护地球的自然资源,在消费品研发中采用可再生、可持续的原材料至关重要。这一努力将有助于欧莱雅实现其"欧莱雅,为明天"的"2030承诺",即到 2030 年,其大部分产品配方均来自生物源材料、较充足的材料和循环经济。
欧莱雅研发与创新部门创新业务和产品开发负责人Stéphane Ortiz表示:"作为欧莱雅数字化转型计划的一部分,此次合作将提升我们创新与重新配方的速度和规模,让产品保持较高的包容性、可持续性和个性化标准。"
欧莱雅研发与创新部门首席转型与数字官Matthieu Cassier表示:"凭借欧莱雅多年积累的美妆科学专长和数据结构,此次与 IBM 的重要合作将为我们的创新和发展带来激动人心的改变。"
IBM 院士、IBM欧洲和非洲区副总裁、IBM苏黎世研究院院长 Alessandro Curioni:"这项合作是一次影响深远的生成式AI应用案例,即利用技术和专业知识造福地球。在 IBM,我们相信定制化的AI技术能更好地助力企业实现转型。借助 IBM 最新的AI技术,欧莱雅将从其丰富的配方和产品数据中得到高价值的洞察,从而打造量身定制的AI模型,实现运营目标,并继续打造高质量、可持续的产品。"
IBM 杰出工程师、IBM Consulting(法国)业务转型服务首席技术官Guilhaume Leroy-Méline 表示:"AI技术和化妆品领域的专业知识相结合,将为化妆品配方带来巨大的改变。此次合作正是AI辅助研究、强调可持续性和多样性的最佳案例。
该AI模型将基于大量配方和成分数据点创建,在未来几年的多项任务中辅助欧莱雅全球的4000多位研究人员,包括新产品的配方、现有产品的重新配方和规模化生产的优化。此外,IBM Consulting 还将帮助欧莱雅重塑配方研发流程。了解化妆品配方中的可再生成分特性,将帮助欧莱雅为全球消费者打造多元、个性化的可持续产品。
基础模型(foundation models)是一种在广泛未标记数据集上训练的AI模型,能够执行多种跨模态任务。在过去几年里,此类模型极大推动了自然语言处理 (NLP) 技术的发展;IBM 在语言模型之外已经先行一步,推动化学、时间序列和地理空间等基础模型的发展。依托 IBM 的行业专长和创新技术,欧莱雅将继续探索化妆品配方,为消费者带来独特的创新产品,迈向创新与可持续发展共荣共生的未来。
关于欧莱雅
115年以来,欧莱雅身为全球美丽事业的先行者,始终坚持一件事,即专门致力于满足全球各地消费者对美的需求和向往。欧莱雅以"创造美,让世界为之所动"为使命,以不可或缺、包容、道德、慷慨的态度定义美,并致力于社会和环境的可持续发展。凭借集团旗下37个国际品牌的强大组合以及富有前瞻性的"欧莱雅,为明天——可持续发展承诺 2030",欧莱雅向全球各地消费者提供优质、高效、安全、真诚且负责任的美妆产品,以发挥潜力无限的多元之美。
集团在全球拥有超过 90,000 名员工,也有均衡布局的全球业务足迹与完善的分销网络(囊括电子商务、大众市场、百货公司、药妆店、香水香氛店、美发沙龙、品牌精品店和旅游零售),这使得2023年欧莱雅在全球实现销售额411.8亿欧元。得益于全球11个国家的20个研发中心,以及一支由超过4,000名科学家和6400名数字化人才组成的专业研发与创新团队,欧莱雅致力于创造未来之美,跃身成为美妆科技佼佼者。
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关于IBM
IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:
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