鞭牛士报道，1月30日消息，据雅虎财经报道，Snowflake 首席执行官Sridhar Ramaswamy表示，去年全年的传统观点是，只有少数几家公司能够训练出出色的模型。但DeepSeek 在过去几周的举动打破了这种信念，他们表示只需 600 万美元就能训练出一个模型。

拉马斯瓦米是科技巨头的资深人士，曾在谷歌 ( GOOG )工作十多年，后来与他人共同创立了 Neeva，这是一家将用户数据视为神圣不可侵犯的搜索引擎。

Neeva 于 2023 年被 Snowflake 收购，此举使他在今年早些时候出任首席执行官。作为一个致力于积极技术的人，拉马斯瓦米关注的是人工智能及其影响。

他说：DeepSeek 能够以相对较少的资金训练出世界一流的模型，并做到只有 OpenAI、Anthropic 和谷歌三家公司能够做到的事情，这是一个巨大的进步。

拉马斯瓦米认为，DeepSeek 的颠覆性是双重信号。“首先，这表明仍有很多创新空间，许多公司可以立志训练这些模型。”他说。它还“提出了一个真正有趣的问题：你是否需要花费数十亿美元来训练尖端的世界级模型？”

拉马斯瓦米认为，鉴于人工智能叙事的变化，周一的市场抛售（尤其是英伟达的抛售）是投资者的正确决定。

华尔街也认为人工智能交易突然变得更加不确定。

Evercore 策略师 Julian Emanuel 在一份客户报告中写道：DeepSeek 的超低成本 AI 模型掩盖了移民和高关税的阴影，开启了又一个令人紧张的一周。受 AI 影响的半导体、硬件和电力股受到冲击，因为人们对这些公司的投资轨迹和价值产生了怀疑。

与此同时，美国银行的分析师也对 DeepSeek 在该领域的可能性表示出极大的热情。

Carly Liu和Brad Sills指出，这可能对微软 ( MSFT )有利，但对甲骨文 ( ORCL ) 的云业务产生负面影响，他们写道：DeepSeek 的确切开发成本和能耗尚未完全记录。我们认为，运行 AI 模型的成本降低对一般软件集团来说是一种福利。

从表现来看，由于投资者消化了 DeepSeek 的所有内容，Nvidia 的股价本周大幅下跌了 13%。

拉马斯瓦米表示：包括 Snowflake 在内的其他模型训练公司也将积极开展研究，研究如何复制并超越 DeepSeek。

“这就是创新的运作方式。”他补充道，这对我们所有人来说都是一件好事。