来源:华尔街见闻 黄雯雯
报告指出,在AI技术支持下,多组学技术能够通过生成数据、运行测试、推断和决策,以及运行实验来推断和指导开发,从而经济有效地解决小疾病人群的问题,并更精准地识别患者和疾病;并将药物上市时间从13年缩短到8年,总成本降低4倍。
作为科技创新的坚定支持者和押注者,素有“女版巴菲特”之称的方舟投资管理公司首席执行官“木头姐”凯西·伍德(Cathie Wood)这次将目光聚焦在了AI医药革命上。木头姐强调称,医疗保健是最被低估的AI应用。
近期,“木头姐”带领她的ARK研究团队发布了名为《Big Ideas 2025》的报告,长达148页,深入探讨了当今不断发展的五个技术创新平台——AI、机器人技术、能源存储、公共区块链和多组学测序(Multiomic Sequencing)之间的复杂融合,并指出这些颠覆性技术会推动各行业实现指数级增长,助力全球经济的阶跃变化。
其中,在多组学测序方面,报告指出,在海量多组学数据的支持下,结合可编程生物学的驱动,运行自主实验室的AI系统可能会显著降低药物研发全流程的成本,从而改变这个长期停滞的制药行业的回报状况。
在AI技术支持下,多组学技术能够通过生成数据、运行测试、推断和决策,以及运行实验来推断和指导开发,从而经济有效地解决小疾病人群的问题,并更精准地识别患者和疾病;并将药物上市时间从13年缩短到8年,总成本降低4倍。
AI赋能多组学表现整体提升1000倍
ARK指出,多组学在AI技术的支持下,正在改变医疗诊断、药物研发和治疗方法,能够通过生成数据、运行测试、推断和决策,以及运行实验来推断和指导开发,从而经济有效地解决小疾病人群的问题,并更精准地识别患者和疾病。
到2030年,多组学的表现将会提高一个数量级,即在成本不变的情况下,AI将使多组学的表现整体提升1000倍:
其中,AI将使药物研发商业化速度加快1.6倍,成本降低4倍,回报率提高5倍;
在分子诊断方面,将使癌症筛查的生产力提高20倍,癌症监测市场规模扩大10倍;
在多组学工具方面,将使DNA等生物信息的读取成本降低100倍,写入成本降低1000倍;
在治愈性药物的效果方面,将使其比标准护理药物高20倍,比同类最佳精密药物高2.4倍。
具体来看:
以AlphaFold为代表的AI模型,在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展,其效率是传统方法的508倍。最新版本AlphaFold3可以预测超过10亿种结构,包括多链复合物、蛋白质-配体、蛋白质-DNA/RNA相互作用等。
在癌症诊断和监测领域,微残留病变(MRD)检测技术可以比传统影像学检查提前20个月发现癌症复发。ARK预计:
MRD检测将成为每位癌症患者的标准护理,未来5年内产生的数据量将是迄今为止最大的基因组学项目UK Biobank的700倍,为癌症的预测和管理带来革命性变化。
多癌症筛查是另一个潜力巨大的领域。通过液体活检技术,只需一次血液检测就可以同时筛查多种癌症,有望将美国的潜在市场规模扩大一倍以上,达到2400亿美元。更重要的是,这项技术可以将筛查成本降低5倍,同时将挽救的生命数量增加4倍。
AI驱动自动化药物研发:上市时间缩短40%,成本降低4倍
人工智能和自动化技术正在重塑药物研发流程。ARK研究认为,AI驱动的药物开发可能将其上市时间从13年缩短到8年,同时将总成本降低4倍,从24亿美元降低到6亿美元。
此外,AI驱动的药物开发还能延长专利保护期,显著提升药物的经济价值:
目前的AI方法可以将开发时间缩短2-3年,使药物知识产权价值提高30%-50%。而新兴的AI设计方法有望将开发时间缩短4-5年,知识产权价值提升70%-80%。
在30年周期内,AI设计的药物累计现金流可能达到40亿美元,是传统药物模式的4倍以上。
治愈性药物的价值可能是典型药物的20倍,是可缓解疾病的慢性处方药的2.4倍。
AI加速开发的治愈性药物在第一阶段人体试验时就可能价值超过20亿美元,而传统资产通常只能收回一期临床的成本。
ARK研究认为,AI驱动的药物开发和疾病治愈将扭转制药/生物科技行业几十年来回报率下降的趋势:
那些采用AI技术、专注开发治愈性药物的公司,其研发回报率有望达到30%-47%,远高于行业平均水平。
不过,ARK也指出,这也意味着行业将面临分化。传统制药公司如果不积极适应这一变革,可能会在竞争中落后。许多现有的开发项目可能会成为沉没成本,因为更灵活的AI药物开发平台可能抢先推出治愈性药物,彻底消除某些疾病。
木头姐:医疗保健是最被低估的AI应用
值得注意的是,昨日,木头姐在CNBC的采访中也曾强调称,AI热潮中一个不为人知的投资机会是医疗保健:
“我们的身体中有37万亿个细胞,它们都将被测序以寻找治疗方法。我认为AI最被低估的应用是医疗保健,医疗行业目前占据了惊人的存储量,而数据就是关键。”
数据显示,木头姐的旗舰基金ARK Innovation ETF(ARKK)持有Recursion、Crispr Therapeutics、Tempus AI、Twist Bioscience和Beam Therapeutics等医疗健康股。她指出,Recursion借助AI技术使该公司研究人员平均提出假设的数量增加了10倍。
不过,她也表示,从长远来看,医疗保健可能会成为最深刻的AI应用,而在未来五到十年内,自动驾驶出租车可能是AI最大的应用领域。
责任编辑:郭明煜
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