乐信(LX.US)30天累计涨超50%创三年新高,公司宣布已接入DeepSeek R1

格隆汇
14 Feb

近一个月以来,乐信(LX.US)股价已累计上涨超50%,创下三年来新高。业内分析人士指出,站在当前时点看,有市场概念和低估值优势加持,叠加较为强劲的业绩预期,乐信看点十足。

接入DeepSeek是公司近期股价强势的关键催化剂之一。日前乐信对外宣布,继去年5月引入DeepSeek V2版本之后,近期乐信正式接入和部署了DeepSeek R1版本,通过DeepSeek完善了本地化部署的、乐信专有大模型“奇点”Al大模型,并在研发提效、内部工具、业务赋能等方面深入落地应用。

DeepSeek降低了模型训练的硬件成本,通过优化技术和少量高质量数据提升模型推理能力,可以优化和加强金融平台专属的行业大模型及应用,进一步降低成本和提升效率,快速提升数字化能力。乐信引入DeepSeek R1,对促进行业高质量发展具有参考意义。

据悉,乐信是国内最早部署和应用DeepSeek的金融平台之一。早在去年5月份,乐信技术团队在系统性评测多款大模型时发现,成立不足一年的深度求索(DeepSeek)展现出极强的数学推理能力。

测试中,技术人员通过“隐函数求导”这一经典高等数学问题(需多步逻辑推导)检验模型的计算能力。在同等测试条件下,DeepSeek不仅准确完成求导过程,其解题效率与逻辑严谨性显著优于其他模型。基于这一科学验证,乐信快速锁定DeepSeek作为基础底座模型,成为首批将DeepSeek应用于金融行业的企业。

目前,在研发提效方面,乐信的大模型已实现研发人员100%落地应用,2024年月均辅助生成代码86万次、全年提出质量改进建议21万次,有效助力研发人员编码效率提升约35%;

内部工具上,基于大模型乐信推出了面试助手、会议助手、lechatgpt等实用提效工具,其中面试助手在近半年中辅助126场面试、场均提出15个面试问题,生成110个面试评价,有效助力面试人员大幅提升面试效率;

业务赋能上,乐信大模型已在电销、客服、催收等主要业务流程中全面落地应用。通过学习过往对话数据,大模型持续优化和迭代对话流程树、提升转化效果。测试中,相比较人工电销场景开口率平均提升8.7%,交互轮次平均提升17%,大幅提升公司整体的运营效率和客户体验。

长期来看,在AI技术持续赋能下,乐信有望在资本市场取得更多突破。一方面,行业正经历AI驱动的技术革命,资本对该板块的估值逻辑得到重塑;另一方面,公司低估值优势在当前市场,特别是板块整体估值处于历史低位的背景下尤为突出。数据显示,乐信最新市盈率为13.51,对比行业平均水平仍有不少提升空间。

因此,随着AI技术在金融领域的深度应用,乐信或将进一步提升市场竞争力,实现加速发展,展现超预期的业绩增长,后续表现值得投资者保持关注。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10