2月18日港股盘后，百度率先披露了2024年第四季度及全年财报。财报显示，2024年百度总营收达1331亿元；归属百度核心的净利润达234亿元，同比增长21%。

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AI驱动云业务高增长，成最大预期差

就Q4单季表现而言，百度的核心业绩还是略超预期的。其中，云业务是最大亮点。据财报显示，四季度智能云营收同比增长26%，明显高于市场预期的15%，说明下游需求旺盛，也体现出市场对于百度AI能力的认可。

而在降本趋势之下，API调用量增长依旧迅猛。数据显示，去年12月，文心大模型日均API调用量达16.5亿次，同比暴涨33倍。其中，来自外部API调用量环比增长178%，反映出其在B端市场的应用势头强劲。

（来源：公开资料）

当然，这季财报本身并非是当前估值的重点。而受益于Deepseek异军突起，AI渗透加速和产业链价值重分配的预期更是市场关心的焦点，尤其是云主线的回归，国内云和AI价值重估的逻辑持续演绎。

目前各大厂商都相继跟进，云业务加速的百度，显然已初见端倪。这也算是百度从芯片到场景全栈技术布局的一次“开花结果”。其不仅重仓了芯片、算力和云基础设施，还在文库、搜索、自动驾驶等场景疯狂落地AI应用，并形成了一条清晰的降本路径：

通过全栈自研的四层技术架构，涵盖云基础设施（昆仑芯、百舸）、深度学习框架（飞浆）、模型（文心）、应用（百度搜索、文库等），不仅大幅提升了模型训练和推理的效率，还进一步降低了综合成本，做到了一个极具性价比的端到端方案。

（来源：公开资料）

其实，这也证实李彦宏最近在世界政府峰会上的断言，即创新的本质就是成本下降与生产力提升。

就拿云基础设施层来说，目前百度智能云坐拥昆仑芯的万卡集群，堪称是进入AI核心圈的“入场券”。其中昆仑芯本就在内部真实业务场景为百度效力已十年，如今已发展成三万卡集群，成为了国内首个自研万卡集群，想必将继续享有超大规模并行计算带来的效率跃升红利。此外，百舸AI异构计算平台已升级到4.0版本，具备成熟的十万卡集群部署和管理能力。

（来源：公开资料）

虽然Deepseek推动了新一轮的AI应用与算力的再平衡，但并不意味着Scaling Law在大模型进化规律中的失效，反而会加大对于数据中心、云等基础设施等资源的消耗，也就是能源领域中著名的“杰文斯悖论”。其实海外科技巨头后来的态度：不减反升的AI资本支出便是一个有力的佐证。

李彦宏也表示，仍会加码芯片、数据中心和云基础设施，来训练更好、更智能的下一代模型。当然，百度还有更多的底牌，例如今年还会上线文心4.5、5.0等更先进的版本，多模态能力将显著增强。

除了自产模型之外，百度也是模型开发者的“送水人”。例如百度智能云千帆大模型平台。据了解，目前该平台已接入国内外上百个主流大模型，帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。

此外，千帆调用价格具有超高性价比，如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价最低相当于官方定价的30%。

当然，相比卷模型、拼参数，百度一直更在意的还是落地和应用。正如李彦宏所言，更重要的不是使用什么类型的模型，而是基于模型创造的应用和应用价值。就这点来看，百度至今的表现亦有目共睹。

对内而言，百度坚决重构了全产品，其中搜索、文库等主要产品成效显著。据财报电话会披露，百度文库四季度订阅收入同比增长21%，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含gen-AI内容；1月，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户。对外来说，百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，为超60%的央企和大量的民营企业提供AI服务。

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开源或进一步放大云优势，“开源引流+云服务变现”商业路径初成型

其实，就在Deepseek之前，百度也早就意识到，只有降本才能让大模型走向千行百业，所以在2023年就明确提出降本战略，在去年世界人工智能大会上又强调：“百度不做通用大模型的军备竞赛，而是聚焦‘AI工业化’——降低企业应用门槛。”

今年开年以来，百度连续放出大招，不断添柴加火——从文心一言全免（4月1日起，覆盖PC和APP端）到开源文心大模型4.5，再到火速接入Deepseek。看来，百度已做好准备迎接新一轮AI应用浪潮和云市场景气周期。

（来源：百度微信公众号）

尤其是开源，想必会是百度智能云的一大助力。因为在开源之后，越来越多的开发者和企业用户可以零门槛、低成本地使用模型，文心大模型的渗透率和影响力也将随之进一步提升，基本是意料之中的事。

另外，值得留意的是，Deepseek的大流行其实应验了基础设施的刚需，也暴露了AI大模型的严重幻觉。前者正好是大厂的舒适区，而对于后者，百度显然也意识到了，所以并非无脑接入直接就给用户用，而是融合了自家的RAG等领先技术，力求最大限度的减少幻觉，追求模型在多场景下的高可用性。据说最新的实测效果不错。

就这点来看，百度显然不是想露个脸刷一下存在感，抑或是炒作一波，而应是有着生态级的战略部署考量，背后源自于自身对行业的深刻见解和技术积累。

一方面，Deepseek接入潮只是一个新开始，而谁能在此基础上，带来更高的价值和更优的体验才是Next level的关键。而专业玩家不会因为舞台变了就沦为平庸；另一方面，当大模型进入“免费普惠”阶段，价格短期内会承压从而稀释大模型厂商的利润，但会带来AI应用的繁荣，并加速云计算等基础设施需求的放量，这已成共识。

对于百度而言，云业务长期以来“量利齐升”，助力大模型应用落地显然既有心得也有底气，现在“放开”倒显得更为从容，并且形成了“开源引流+云服务变现”的商业化路径。其核心逻辑在于以前端免费加模型开源，吸引开发者与企业用户，进而扩大技术影响力，并带动云服务规模化需求及相关收入增长，最终激活并壮大其生态的商业价值。

中金认为，主流云厂商积极接入以DeepSeek为例的开源大模型，有利于提升云厂商的MaaS服务需求，如下游客户的云需求增长有望带动收入增长，并有机会迎来重估的机会。

而在国内MaaS市场，百度其实已占据相对优势。据IDC发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，2024上半年，百度智能云在“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”中市占率均为第一，分别为32.4%和17%。

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全球AI新棋局，百度有望获更大赢面

由于AI应用爆发时间表大幅提前，AI和云的组合成为刚需。在此基础上，坐拥超大规模AI基础设施支撑的云厂商将会形成“飞轮效应”。

对于百度而言，可能存在两种：第一是从基础设施到应用软件，都会被AI重塑，AI价值潜力被进一步释放，新应用和新需求又会反哺基础设施层，形成“飞轮”第二，百度智能云通过“开源模型+生态共建”，可以让模型、算力、应用、用户、生态相互促进，形成“飞轮”。这也为百度在AI应用爆发前夜抢占先机创造了更有利的内部条件。

全球AI叙事逻辑被改写，基础大模型趋向于通用商品，利于AI应用生态的加速繁荣，同时也将拉动云服务需求的快速增长。这对于算力、模型、数据、场景样样都有的科技大厂来说无疑是大有裨益的，尤其是有数据壁垒和场景落地定价权的公司。

而百度除了在C端场景不断加码之外，在B端企服市场的落地能力仍占优，特别是在金融、互联网、媒体、教育、制造、政务等领域。根据公开信息显示，在2024大模型中标项目中，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度里均为第一，而且在能源、政务、金融这三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。

而据最新披露，2025年1月，大模型相关中标项目数量为125个，披露金额达到了12.67亿元，在过去13个月中排名第二，而中标项目数和中标金额上实现双料第一。

如果说新玩家Deepseek靠“低成本+开源”为全球AI新棋局开了个好头、并加速AI应用新浪潮的到来，那作为AI老炮的百度似乎也正在下一盘大棋。对于百度AI技术的长期竞争力，市场本就是普遍认可的。而云业务的加速以及过硬的技术沉淀和底层配置，将成为其在下一轮交锋中以获得更大赢面的重要筹码。

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尾声

创新永不眠，正如蒸汽机的故事或许从未真正结束——今天的液冷超算中心，何尝不是21世纪的“新型冷凝器”？不过创新的路径终究不是既定的剧本。

正如李彦宏谈及Deepseek现象所给出的回答，“创新是不能被计划的。”在其看来，尽管创新存在很强的不确定性，但能做的就是去营造一个有利于创新的环境。除此之外，未来可以确定的或许唯有：那些持续把成本曲线踩在脚下的玩家，终将在洗牌中拿到通往未来的船票。(全文完）