作者丨新熵 思原
在自家云平台完成部署DeepSeek后,一众科技大厂又有了更为深入的新动作。
先是阿里旗下的办公软件钉钉全面接入DeepSeek系列模型,随后微信搜一搜灰度测试接入DeepSeek R1满血版模型,百度搜索也官宣将全面接入DeepSeek,并且24小时内便全量上线。
除了阿里外,腾讯和百度均将DeepSeek带到了自家最核心、流量最大的超级APP中,但百度引起的争议显然更大,其中除了对其如此迅速“缴枪”表示不理解外,更是对百度此前投入百亿All in AI的质疑。
其实选择在自家主力APP中接入第三方大模型服务,是国内大厂的一次战略转变,也是一次对企业未来的押注。DeepSeek在行业中产生了一种化学反应,促使各玩家将点转向如何利用先进模型来赋能自家业务场景。
从流量层面而言,DeepSeek就是当下最大的流量密码,从业务层面而言,DeepSeek不仅提供了强大的技术支持,在提升用户体验、优化业务流程方面也具备巨大潜力。
微信和百度搜索的率先接入,无疑会将压力给到还未有主力APP接入的阿里系和字节系产品,但对于马化腾和李彦宏来说,拥抱DeepSeek也会带来新的考验。
互联网巨头竞逐
在互联网巨头中,腾讯拥抱DeepSeek的动作最为果断坚决。在微信最近的一次灰度测试中,上线了基于DeepSeek-R1的“AI搜索”功能,要知道此前腾讯自家的大模型都没有如此待遇。
其中原因很大程度上是因为过往的大模型产品,不能给到微信用户像DeepSeek-R1这样的搜索体验的大幅升级。简单来说,对于在产品功能更新方面一向小心谨慎的微信来说,这种高调的操作,展现出了其积极拥抱优质AI的策略。
作为一家具备极强产品基因的企业,腾讯坚持了应用体验优先的准则,在足够优秀的大模型体验出现之前,没有轻易投下自己手中的筹码。
不止是火速接入微信,腾讯的果断还在于,其是目前唯一一个在自家大模型产品中直接接入DeepSeek大模型的互联网大厂。并且截至目前,腾讯地图、QQ音乐、腾讯文档等产品均已快速接入DeepSeek。
▲图/腾讯文档的AI文档助手
腾讯施压之下,百度搜索跟进接入DeepSeek被看作是积极求变的信号。
其实在百度搜索宣布接入DeepSeek之前,百度就改变了大模型发展路线,先是宣布文心一言将全部免费使用,后来直接一改闭源策略,开始拥抱开源路线,称未来几个月内推出的文心大模型4.5系列,将走向开源。
而百度搜索接入DeepSeek一方面是应对微信搜一搜AI化带来的压力,另一方面则是为快速稳住搜索的基本盘,保证集团整体业务稳定。另外为了应对B端开发者流失的压力,与百度搜索接入DeepSeek同时宣布的,还有文心智能体平台将全面接入DeepSeek的消息,而在这之前百度智能云千帆大模型平台也已上线DeepSeek模型。
显然,在对文心一言的执念和缓解用户流失压力的抉择中,李彦宏选择了后者。
与腾讯和百度果断的将先进大模型上线业务侧产品不同,字节在是否接入DeepSeek的问题上给到了更为保守的答案。
截至目前,字节系产品中,抛开云平台火山引擎不谈,字节系业务侧产品中,仅有飞书官宣上线了DeepSeek系列模型,且在实际操作后发现,其入口也极为隐藏,需要用户新建多维表格-添加列-搜索字段捷径后,才能找到DeepSeek R1的使用入口。
最“保守”一定程度上也是“自信”的表现,毕竟在DeepSeek之前,豆包才是那个断层式领先的AI大模型,字节或许有足够的时间或者说相信自家研发人员在有限时间内,能让自研模型达到甚至超越DeepSeek的水平。
DeepSeek的开源生态大大加速了AI场景落地进程,而面对DeepSeek异军突起带来的用户“涌现”,曾经在大模型探索道路上“故步自封的”互联网大厂,也不得不顺应趋势,做出改变。
改变互联网格局
大厂争先恐后接入DeepSeek,不仅仅是因为看到了技术趋势可能给行业带来的变化,也是想在AI这场持久战中建立阶段性优势。
例如在云服务市场,DeepSeek带来的热度和低成本优势,成为打破市场价格战和吸引中小客户的突破口,谁能更快接入DeepSeek,就便能巩固现有市场,并且争取到那些为成本发愁的新客户。
当然,这场“硬仗”的重点还是在于应用场景上。
马化腾曾表示,“对于工业革命来讲,早一个月把电灯泡拿出来,在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地,目前(我们)还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了,感觉是为了提振股价,我们一贯不是这种风格。”
显然,这个过程中,是否有自研大模型或者说是否依赖第三方大模型可能并不重要,重要的是,如何将现有的核心场景进行AI化。
AI搜索便是最具代表性的产物。
在前两年大模型火热之后,搜索便成为所有AI玩家率先抢占的高地。但好在,这些AI搜索产品给出的答案不够准确,内容不够完善等原因,导致它们始终难以撼动谷歌和百度搜索地位。
不过DeepSeek打破了AI搜索既有平衡,将用户体验向前推进一大步,并且腾讯毫不犹豫地打出了微信AI搜索的底牌,促使百度也跟进接入DeepSeek,引发了行业的轰动效应。
两大巨头的两款国民级APP同时拥抱DeepSeek,是一场搜索入口的保卫战,也意味着AI搜索时代的真正到来。这一变革将深刻改变用户的搜索方式,也将对整个互联网行业产生广泛影响。
无论是拥有巨量用户的腾讯还是深耕搜索的百度,一旦利用DeepSeek补足自身AI产品在深度推理等能力上的短板,便能帮助其APP获得更广泛的用户,从而抢先成为最具有想象力空间的AI超级应用。
其实微信和百度搜索只是具有代表性的超级APP和DeepSeek的组合,不止在搜索领域,未来短视频平台、图文平台、社交平台等等,这些拥有巨量流量的地方,都是AI改造的重点。
在这个过程中,用谁家大模型、借助怎样的AI技术,都不再是各家企业乃至用户们关注的重点,一个好用的大模型不会再是赚钱的手段,而成了留住用户的必要条件。各个大厂未来一段时间需要面对的问题也只有一个,如何将更出色的AI大模型落地到自家产品。
AI生态下最优解
过去两年中,大模型给传统应用带来的体验升级,让越来越多人开始认同一种观点,所有应用都值得用大模型重做一遍。从微信到百度搜索,超级APP加上DeepSeek这样先进技术的组合,也向外界展示着未来产品生态的可能性,即AI可能更有利于现有应用厂商,尤其是头部应用厂商。
腾讯就是极具代表性的例子。通过让微信搜一搜、腾讯元宝、腾讯地图、QQ音乐、腾讯文档等产品快速接入DeepSeek,一举扭转了外界对其在大模型领域动作迟缓、战略不够清晰的判断,从一个大模型研发的跟随者成为了一个拥有后发优势的重要玩家。
也印证了此前金沙江创投主管合伙人朱啸虎所说,在现有应用基础上,融入AI能力,是当下AI落地更实际的选择。未来,甚至不排除由DeepSeek输出技术,由科技大厂输出应用和场景的新模式出现。
的确,业务范围更广的大厂可以借助更出色的开源模型,完成更快的私有化部署,弥补自身的技术短板、提升产品体验、尝试功能创新。例如微信和百度通过接入DeepSeek,在其原有的搜索功能之上,新增了深度分析能力,用有限的成本拔高产品价值,实现“四两拨千斤”式的产品升级。
不过率先接入,也并非占据领先身位。例如搜索领域,从传统搜索进入AI搜索时代后,竞争既需要模型的处理能力、也需要优质的内容供给。当大家都向优质大模型抛出橄榄枝后,理论上中长期各家的搜索处理能力拉平,赛点便来到内容供给储备以及生态丰富度上。
毋庸置疑,相比创业公司重构新的场景,大模型无疑更加利好行业中的头部玩家。对于具有丰富业务生态的大厂来说,以及已经拥有使用场景的玩家,很容易就能为自己的产品加上AI的功能,而这也能快速提高业务协同效率、创造差异化优势。
不过需要注意的是,“DeepSeek接入潮”背后可能会存在技术同质化的问题。当相同行业、相同市场推出相似产品或服务时,用户侧难免会出现“用谁家都一样”的心态。而要避免这种情况发生,要么比同行更快,要么结合自身优势实行定制化、差异化的用户留存策略。而这个过程拼的便是企业在产品、在服务上的能力。
在这场由DeepSeek引发的AI变革中,互联网巨头们纷纷调整战略,试图在新的技术浪潮中占据一席之地。然而,这场变革并非只是技术的简单应用,更是对企业战略眼光、执行水平、产品能力和生态构建能力的全方位考验。只是站在技术涌现的十字路口,无论大厂如何做选择,都值得我们给予更多耐心。
Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.