作者 | 定焦One 王璐 

DeepSeek们最近因为答案中疑似“夹带”广告被骂了。

起因是科普博主“三个老爸实验室”称在腾讯元宝接入的DeepSeek里发现，生成答案中有“建议通过58到家等正规平台比价预约”“建议通过快回收平台或本地正规回收商询价”等广告倾向性内容。随后，腾讯相关人士予以否认。

“三个老爸实验室”解释，自己把这件事发到网上没有任何目的，只不过碰到“疑似广告”随手发了，也承认自己的确开了联网搜索，但回答“带推荐还能直达推荐平台”让他很困惑。他告诉“定焦One”，他可以接受答案里加广告，但如果加了，应该要标出来。

这一事件，迅速引发网友对AI搜索工具是否接入广告的讨论。用户蘑菇告诉“定焦One”，自己用AI搜索查询家庭问题时，AI突然提到家里责任感更强的人压力更大，进而导致线粒体磨损更多，推荐使用含XXX成分的保健品。她觉得AI把话题引到线粒体上有点牵强，家庭问题属于社交问题，跟保健品没有太大关系。

有人在DeepSeek上发现了疑似广告，还有人借着DeepSeek打广告。

以当下最热门的AI玄学为例，很多网友发现让DeepSeek算命后会推荐水晶。电商平台上有商家打出标有“DeepSeek同款”“DeepSeek八字分析”“DeepSeek专业定制”的手串，有些商品销量超200单。甚至有商家用“DeepSeek认证”向用户推荐保健品，这可能会误导用户，产生健康风险。

其实，广告与搜索一直保持强相关，比如在线营销服务一直是百度的第一大收入来源。在传统搜索时代，一些虚假广告给用户造成了困扰。当下，更聪明的AI搜索出现了，广告会变得更加难以辨认吗？“定焦One”和多位技术人员、广告从业者聊了聊，得出以下结论：

想在AI的回答中加广告，从技术上不难实现。甚至商家也可以引导AI生成广告，类似于SEO优化。

国外已经有AI搜索加广告了，且收入增速迅猛。目前国内还没有大规模尝试，但长期来看，AI搜索加广告是必然的，毕竟，AI大模型的商业化一直是难点。

广告商认为AI搜索投放的效果好于传统搜索，因为更加精准、用户价值更高，但也担心用户接受度、内容准确度、用户隐私等问题。

没有工具能判断AI搜索中的某一内容是否为广告，只能靠自己分辨。

AI搜索广告，国外已经有了

对于疑似“广告”的出现，腾讯方面的回复是：

原因是回答参考了“58到家 家政保洁保姆月嫂搬家”公众号的避坑内容“ 空调移机套路多？过来人总结了4个坑，提前了解不花冤枉钱！”Source Link估计是开了联网搜索。

换句话说，是回答的“参考引用”和“联网搜索”的锅。

从技术上来说，这是能说通的。不过还是有部分网友不太相信这一解释，原因主要在于两点：

一是问答回复中给了唯一的推荐商家，且有特殊颜色标注可直达商家网站，二是有网友在尝试用DeepSeek搜索同样问题时发现，虽然也提到了商家名称，但没有类似于“超链接”的操作，无法直接跳转。

为了验证各大AI搜索里是否含广告，“定焦One”也进行了一番测试，让各大AI搜索工具（DeepSeek、Kimi、文小言、豆包、腾讯元宝、通义）分别制定一份从北京到云南大理的旅游计划。

“定焦One”发现，大部分AI搜索平台提到了相关出行平台和酒店的名字，比如会提示用户要提前在某平台预订机票，指出当地有哪些特色酒店，但前后内容逻辑顺畅，没有过分宣传某家，内容出处是用户发在该平台上的游记。

接着还有个别AI搜索平台会在回答底部给出相关延伸提问，比如会在“猜你可能还想问”中提到推荐酒店，出处也为用户在该平台的游记，是否为广告，不好判定。

“定焦One”还尝试用联网搜索和深度搜索两种方式，以及分别在DeepSeek官网和其他搜索工具接入的DeepSeek端进行测试，虽然各家回复的内容稍有不同，会涉及商家名称，但都没有发现明显的“广告”痕迹。

一位AI从业者表示，目前没有特定工具可以查询AI搜索内容中的某一内容是否为广告，更多只能靠用户自行辨别，比如检查文本的上下文和逻辑。如果是广告，内容可能会偏离问题核心，或者包含与问题无关的商业信息。

若按此依据，可初步判定目前国内几家AI搜索平台并未大规模接入广告。不止一位从业者表示，国内各家AI搜索平台对是否接入广告十分谨慎，觉得现在是抢用户的关键时刻，各家都怕因为“接入广告”丢掉用户。

虽然没有大规模加广告，但大家也透露，国内有部分公司正小步尝试中，海外的Perplexity、谷歌更是在去年就宣布在AI搜索中接入广告。

AI搜索广告具体形式是怎样的？“定焦One”以国外AI搜索独角兽、估值已超90亿美元的PerplexityAI为例展开介绍。

Perplexity的广告主要展示在三个位置上，中间问答、问答底部的相关“赞助”问题，以及右上角图片/视频推荐。

相关问题里的广告 图源 / 网络

右上角图片广告 图源 / Perplexity

为了避免用户反感，Perplexity会在广告上标记“赞助内容”，“定焦One”还发现Perplexity会在生成答案中以数字标注的方式插入商家官网链接，尽可能不影响用户的使用体验。

用数字标注WholeFoods广告（上）点进去后是商家官网（下）图源 / Perplexity

此外，Perplexity还开通了购物功能，推出“购物助手”，如果用户看到搜索答案后想购买相关产品，可以点击一键购买，或者跳转到商家官网。

AI软件工程师覃相表示，国外目前广告植入的方式比较公开，Perplexity是提问式广告的先行者，主要通过在用户提问场景中植入赞助内容（比如搜索“如何选购跑鞋”时，优先推荐New Balance等合作品牌），而谷歌主要是通过在AI答案中插入“软性广告”（比如搜索“东京自由行攻略”时，AI便会在生成的答案中插入带“赞助”标签的Booking.com酒店链接）。

他认为国内做得更加隐蔽，主要通过间接推荐（回答引用品牌软广文章、知识关联图谱优先展示合作品牌等）进行试探。比如有些会通过生态合作试探，有些更倾向于通过智能体平台间接变现，避免直接广告。

不难发现，和传统搜索主要靠关键词竞价广告、信息流广告不同，AI搜索提供的广告形式更加多样，而且除非明显标注，不然很难辨别。

在AI搜索里加广告，不难

在AI搜索里加入广告，技术难度不高。

AI行业资深从业者江树表示，AI搜索加广告的大体逻辑和传统搜索差不多，如果要在AI回复中展现广告，需要把推荐的广告信息给到AI，然后添加指令（比如，用户可能需要某一网站/产品/店铺，请在你的回复中推荐XXX给用户）即可。

除了人工干预，江树表示，从技术上来说，AI自己也能生成像广告的内容，甚至不需要联网都会生成网址。

比较可怕的一种情况是，商家也可以引导AI生成广告。

覃相表示，商家引导AI生成广告有三种实现方式：

1、内容操纵：通过SEO优化或批量发布含广告信息的内容，使AI抓取时优先引用；

2、模型微调：合作方可要求AI搜索公司在特定领域（比如家电维修）训练模型时偏向推荐自身服务；

3、黑灰产手段：利用虚假信息（比如伪造“DeepSeek合作企业”标签）诱导AI引用。

如果暂不考虑用户感受，单从商业模式上来说，对于AI搜索公司而言，加广告能直接缓解成本焦虑。

AI搜索借助的是大型语言模型（LLMs），这让它比传统搜索更烧钱。江树表示，AI的搜索成本取决于搜索的广度和深度，深度搜索（如DeepSeek-R1、Kimi深度搜索、文心一言深度搜索）肯定比普通搜索（如DeepSeek-V3、Kimi普通搜索、文心一言普通搜索）贵。

江树表示，可以参考API定价大致推算AI搜索工具在接受并回答一个问题的成本，比如DeepSeek-V3每百万token输入价格（缓存命中/缓存未命中）0.5元/2元，输出价格为每百万8元，假设一次回答需要1000个token（大多数情况下，中文文本中的一个token通常对应一个汉字），那么其成本约为0.0005元到0.008元。

虽然单看价格不是很高，但用户每次不可能只提出一个问题，国内大部分AI搜索工具还支持用户免费使用，意味着用户量越大，AI搜索公司成本就越高。

最开始，Perplexity AI也称不会向广告屈服，仅通过用户订阅服务和API盈利，但去年转变了画风，推出了各种广告形式，并开出了高定价：每千次展示（CPM）50美金（约合356元人民币）。这一定价高于普通广告。作为参考，数字营销公司Semrush统计，数字广告的CPM价格从4.3美元-7.6美元不等，视频广告的CPM为11.1美元。

The Information报道，Perplexity预计其年收入将在2025年达到1.27亿美元，它还仅是一家成立两年多的初创公司。其创始人更是表示，广告是未来重要的营收增长点。

敢开高价的背后，是因为AI搜索对广告商的价值很高。

比如Perplexity特意将自己的用户画像发给潜在客户，超80%的Perplexity用户拥有本科学位，30%的用户处于“高级领导职位”，65%的用户从事“高收入白领职业”。高学历、高薪资用户便代表着消费能力更高。Perplexity的广告计划已经吸引了Indeed、Whole Foods、Universal McCann和PMG等大公司的合作。

江树业从技术端进一步解释，AI搜索结合了传统搜索引擎和大语言模型的优势，在理解层、生成层和对话层都做了创新，基于意图提供相关广告推荐，会有更精准的用户定向，广告展示更自然，互动性也更强。

AI搜索想赚广告的钱，还有三道关

不止一位从业者觉得，当下流量正在势不可挡地向AI搜索转移，接入广告只是时间问题。

据咨询公司Gartner此前预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量可能会下降25%，AI搜索量将大幅提升。

此刻，国内也有一些广告主注意到AI搜索工具，并关注着AI搜索广告的进展。

一位圈内资深广告界人士表示，在Deepseek没火之前，品牌主便已经关注到了AI搜索，但他们主要根据人群使用工具习惯选择投放渠道。现在AI搜索的出圈度、高净值人群、精准洞察用户需求的特点，已经有品牌方开始主动咨询合作。

不过，各大AI搜索公司不敢大范围试水广告，主要担心三点。

首先就是用户的接受度。

这也是大多数AI搜索公司不敢“轻举妄动”的主要原因，特别是在AI搜索内卷的当下，加广告带来的用户流失是无法估量的。

率先吃螃蟹的Perplexity在宣布加入广告时，便有不少用户指出其打破了曾经不加广告的承诺，认为这种行为会自毁声誉。

覃相表示，用户对AI搜索的接受度较高，但对广告植入持谨慎态度。如果广告内容与搜索结果相关且不干扰用户体验，用户可能不会过于反感。如果情况相反，用户可能会对AI搜索失去信任。而技术不成熟导致广告与内容融合生硬，以及监管未明确AI广告边界，也会让厂商/广告主担心政策风险。

一位广告从业者认为，将来一旦要接入AI搜索广告，以什么形式出现、是否标注是广告/赞助，都将是AI搜索公司要面临的考验。

其次是AI生成的内容还无法做到完全准确无误。

即便是有着强思维能力的推理大模型，也无法避免“幻觉”问题。如果生成内容本身就不够准确，再匹配一些“错误广告”，用户的踩坑率便更高了。

AI生成的内容还具有很强的随机性，三种主要广告形式中，比较可控的是底部的相关问题推荐，但需要用户再次点击，能不能吸引用户点进去是另一回事。

还有用户隐私保护问题。

AI搜索是根据用户需求匹配广告，存在窃取个人隐私数据的可能性。

覃相表示，AI搜索通常需要收集大量用户数据，如搜索历史、兴趣、地理位置等，以提供个性化服务和精准广告，还可以通过数据关联能力，使原本匿名的数据重新识别个人身份，如通过交叉分析用户的搜索记录和广告点击行为，可能推断出用户的敏感信息。

如果这些数据被滥用，未经用户同意共享给第三方广告商，可能导致用户隐私泄露。为了解决这一问题，Perplexity采取的办法是，“赞助问题”的答案由AI生成，强调广告商无法获取用户个人信息。

但在商业利益面前，各大AI搜索公司能否一直履行承诺，部分用户持怀疑态度。

最后，需要提醒大家的是，即便有没有广告，AI的回答也不是绝对客观中立。