文｜迈点

试想这样的场景：凌晨三点的东京街头，你的AI助手正用大阪方言与居酒屋老板敲定最后一间和室；巴厘岛的火山观测数据刚刷新，它已同步调整了你明晨的观星行程；而此刻你只需躺在马尔代夫的水屋，静候贝壳色浮潜镜与AI议价后的最优汇率自动扣款——这不是科幻电影的桥展，而是大模型觉醒后正在重构的旅行图景。

DeepSeek的横空出世撕开了行业变革的裂缝，当人们惊叹于AI生成的京都赏樱攻略时，文旅老兵们却在嗅闻更深层的风暴：那些游走于字节间的AI智能体，正试图用算法手术刀拆解OTA的服务网络，使之成为可重组的数据模块，为用户提供更加便捷、高效的一站式旅游服务方案。

作为一种“智能代理”技术，AI智能体能够模拟人类行为，执行复杂任务并输出完整结果，如谷歌研发的Duplex AI已基本能一站式完成餐厅预订、酒店咨询等任务，其自然语言交互能力几乎能够以假乱真。这一技术标志着AI正从被动响应转向主动代理，对文旅服务行业的底层逻辑进行重塑。有业内人士分析称，AI智能体发展到一定程度可能会实现绕过OTA为用户和商家进行对接，将OTA这个在文旅行业内盘根错节的参天大树连根拔起。

AI 智能体打通业务墙，对于OTA是替代还是补充？

AI智能体的核心能力在于，它可以通过快速整合和分析大量的旅游信息，包括酒店、航班、景点等，实现全链条整合与个性化服务。它具有打通App的潜力，它可以直接将各个平台的数据和服务集成到一个页面中，这种模式跳过了OTA平台的信息聚合环节，将分散的交通、住宿、本地服务直接串联，用户无需在多个平台比价切换、在各个景区的小程序里分别注册账号预约门票。旅游科技公司Hopper的产品就能利用AI预测机票价格波动，其算法整合了历史价格、季节性需求甚至天气数据，准确率达90%，而OTA平台如Expedia的同类功能通常滞后1-2天。AI智能体所提供的连贯性服务是传统OTA平台难以实现的。

此外，AI智能体通过持续学习用户行为（如通过智能插件记录旅行偏好），能够生成动态的“个人足迹数据库”，为后续行程提供更精准的推荐。以创业公司Layla（原Mighty Travels）为例，其AI通过分析用户社交媒体数据、历史行程和实时偏好，自动生成包含机票、酒店、景点甚至小众体验的完整旅行方案，并直接对接供应商完成预订。AI智能体的集成应用，或许也会成为高端定制旅游服务的下一个发展趋势。

此外，和OTA主要服务消费者不同，AI 智能体还可以通过一站式的信息整合，将消费者的实时数据和市场趋势（如人流量预测、群体消费偏好）反馈给商家，商家可以根据这些数据对经营模式做动态调整。

以酒店行业的AI智能体运用为例，AI智能体能根据实时入住率、周边活动数据动态调整房价，直接绕过OTA的佣金抽成，扩大酒店的利润空间；同时，通过AI 智能体在消费者中的使用，商家或许可以绕过OTA所提供的高佣金入驻模式而获得同样的流量。这也是商家（包括酒店、景区）希望AI智能体能够替代OTA的最大原因。

但另一方面，我们也看到，现阶段AI智能体还不能真正做到完全替代OTA：

第一，OTA的核心竞争力在于其所拥有的供应商网络和用户基础，像是Booking.com在全球范围内拥有超2800万家住宿资源，其中70%为独家合作，这是其通过20年地推团队积累的结果。而AI智能体若想直接对接中小酒店，需解决技术标准化与商业信任问题。Airbnb也曾尝试用AI自动签约房东，但因文化差异和法律风险，最终仍依赖人工团队。

第二，大品牌OTA的背书所代表的用户对品牌信任度，这是OTA持续多年运作积累的口碑的直接具象化。根据Statista的调查报告，68%的用户在面临行程变更时，仍倾向选择OTA平台而非AI工具，因其人工客服和保险赔付体系更完善。例如，疫情初期，携程为用户垫付了超12亿元退票款，这是AI智能体无法想象的。

第三，OTA在现阶段能够比AI智能体应用提供更加完善的过程保障服务。OTA已构建从预订到售后的一站式保障：同程旅行推出“行程无忧”、“入住无忧”服务，若航班延误导致酒店空置，平台将自动协调退款并补偿差价。AI智能体目前更多聚焦于“信息整合”，在纠纷处理和资源调度上仍依赖第三方服务。

综合以上三点，我们不难看到，尽管AI智能体潜力巨大，OTA的资源壁垒与生态模式仍是其在现阶段难以跨越的护城河，短期内文旅行业的业务模式依然在很大程度上依赖OTA的存在。

OTA正用AI武器守卫铁王座

尽管AI智能体现如今作为一个纸面概念还构不成对传统OTA的致命挑战，但在过去的几个月里，我们也看到，OTA并非没有意识到AI智能体的潜能，像是携程、美团、去哪儿、同程等OTA巨头在近期纷纷开启了AI战略的长期布局：就在2月17日，携程宣布多名高管调整，陈刚出任集团首席产品官，将牵头AI相关产品的战略制订，此举在业内被广泛解读为携程继续加码技术领域，探索新技术在旅游行业的应用；美团CEO王兴就公开表示美团将积极拥抱 AI、大数据等新技术，探索无人机配送和自动配送的前景；同程旅行联合腾讯元宝推出的AI大模型“程心”已经内嵌在App中，可以提供智能化的机酒方案和行程规划……

未来，AI智能体与OTA很可能会实现深度融合：OTA利用AI技术提升效率，吸收AI作为自身服务的基础设施；而独立AI公司聚焦细分场景（如商务旅行或户外探险），形成“大平台+垂直工具”的共存生态。

数据安全与盈利模式：AI智能体面临的落地挑战

第一，现阶段AI智能体应用的数据安全与权责关系尚待规范。早在2022年，欧盟以“违反GDPR”为由叫停意大利的智能旅行助手TripWhistle，因其未明确告知用户数据如何用于商业合作。作为集成了用户隐私和商家数据的智能应用，若是部署到本地，是否会影响AI智能体的实际性能？若是联网使用，其数据安全如何保证？权责关系是否明确？这就要求AI服务提供方做好平衡。

第二，当前AI智能体的商业化路径尚不明晰。参考“AI游贵州”小程序是由政府与OTA平台联手开发和运营的模式，未来的AI智能体很可能依附于OTA平台的底层数据而从地方财政中获得运营资金补贴，本质仍是传统模式的技术升级。

若AI智能体应用想独立盈利，其抽成模式可能重蹈OTA覆辙。例如，初创公司JourneyMate试图向用户收取订阅费，但仅3%的付费转化率迫使它转向B端，为酒店提供AI客服系统。这印证了AI智能体面对的尴尬局面：直接to C易被OTA吞噬，变为OTA进一步加强垄断的工具；to B则沦为技术供应商，类似于卖“使用权”，被集成到其他公司的产品或服务中，收取一定的许可费用作为收益。

以上两点在具体的落地上都还不难解决，AI智能体的终极挑战实则是避免成为“下一个OTA”。

和OTA服务一样，AI 智能体的应用同样需要一个平台来为其实现数据的汇集整合，如果AI 智能体成长为一个垄断式的中介方，那它只会成为下一个OTA。如谷歌尝试过地图、Gmail和搜索数据的整合，直接完成行程规划与支付。若这一尝试取得成功，谷歌就将成为首个颠覆OTA的AI巨头，但其垄断风险也随之而来——2023年，法国已对谷歌旅游服务发起反垄断调查。相比之下，亚马逊的AI语音助手Alexa本可整合Booking.com、Uber等服务，但为避免与合作伙伴竞争，Alexa仅扮演“入口”角色，将流量导回OTA，这也是一种妥协之举。

若AI智能体成长为一个坐拥消费者和商家的信息巨头却在商业模式上比传统OTA并无二致，这无异于屠龙之人成为恶龙，是消费者和商家都不希望看到的局面。AI 智能体能否开源，能否在避免成为垄断中介的情况下很好地将先前圈地自萌的App服务和平台信息汇总起来，将决定了它在未来能不能真正成为OTA的有力撼动者。

结语

在短期内，AI智能体与OTA将形成一种“协作性博弈”——OTA主导资源整合与保障体系，AI智能体优化用户的个性化体验。例如，消费者可能通过OTA预订机酒，同时调用AI工具规划小众路线。但长期看，若AI智能体突破数据垄断与信任瓶颈，其“去中介化”的模式将彻底改写行业规则。终极胜负手在于：谁能以更低成本满足“千人千面”的需求，同时建立跨场景、跨链路的信任机制。唯一的确定的是，这场战役的终点不会是简单的“AI与OTA之争”，而是整个旅行服务生态的重构。