无论DeepSeek，还是文心大模型4.5，都已率先进入第二战场，掀起一场将大模型门槛拉低到极致，推动产业落地、应用爆发的革命性探索。

 作者|刘珊珊

 编辑|Cindy

分隔在大洋彼岸的中美两大AI企业，同一天宣布了重磅消息。

2月28日，百度宣布，文心大模型4.5将于3月16日正式上线。根据百度方面介绍，最新版不仅在基础模型能力上有大幅提升，且具备原生多模态、深度思考等能力。

“文心大模型4.5，将是百度有史以来最强大的大模型。”此前百度2024年Q4及全年财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏如此透露。

受来自DeepSeek、百度、阿里等中国大模型的挑战，OpenAI在北京时间周五凌晨发布博文，宣布GPT-4.5大模型正式登场。这款被OpenAI内部代号为“Orion”的模型，被声称是其最大、最佳的聊天模型。

众所周知，过去几周全球AI产业界都正因DeepSeek而巨变。在全球AI竞赛加剧之际，作为中美两大领先AI企业，百度和OpenAI的新动作，自然更受外界关注。

目前来看，百度将通过文心大模型4.5，打出“开源、免费”组合拳，走向更加开放的策略。

相比之下，GPT-4.5的高情商和人性化表现也带来了惊喜，但整体差强人意，因为并不是推理型模型，在性能上也与OpenAI前几代模型有差距——更强大基础大模型仍然是护城河逻辑不变下，中国大模型正加速占据以应用落地为主题的大模型第二场主动权。

01

开源+免费”，百度更为开放

进入2月以来，百度已密集放出了多个重磅“AI炸弹”。

2月12日，CNBC一则关于百度文心大模型5.0版本将于下半年发布的消息，在AI行业引发震动。2月13日，OpenAI首席执行官Sam Altman（山姆·奥特曼）宣布将在未来几个月推出名为GPT-5，中美大模型竞赛氛围越来越浓。

最重磅消息来自百度。同一天，百度宣布文心一言将于4月1日0时起，全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。同时，上线深度搜索功能。

1天后（2月14日），百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

这意味着，文心大模型就此打出“免费+开源”组合拳，百度AI策略更为开放。

百度转变和DeepSeek横空出世带来的震动，有一定关系——但不止百度，OpenAI、腾讯、阿里等国内外AI巨头，无一不受影响。比如OpenAI，就在中国大模型压力下，被迫加速模型发布和开源的脚步。

更客观现实是，开源和闭源，其实并没有绝对的优劣之分。

作为中国大模型最早入局者，百度文心大模型是全球最早对标GPT的LLM大模型，几年时间里，文心大模型经过了持续的迭代和进化。比如，文心一言版本已经迭代到了4.0，无论是日均超15亿次的调用量，还是在各行业的赋能落地，都是推动中国大模型发展的重要组成部分。

同时，在百度强大生态支撑下，百度搜索、百度地图、百度文库、百度智能云等，都早已在给普通用户提供最完整的AI服务。

多位业内人士就此认为，百度走向“开源+免费”，是大模型发展的“顺势而为”，其意义重大，可以更好地推动技术平权。它让全球用户能够毫无门槛地运用中国顶尖的大模型技术，更是大模型从专业范畴，迈向大众市场的关键转折点。

李彦宏在多个场合的表态，也表明了，百度如今对开源与闭源模型价值的思考逻辑。“我在过去几个月中学到的是，开源可以帮助你获得更多关注。我们正处于AI、生成AI创新的早期阶段，更快的传播将有助于提高采用率，但也有助于更多的人尝试这项技术。”

这背后，体现的是百度组合拳，推动技术平权时的底气和开放心态。

比如，百度系多款产品，百度搜索、百度文库、百度网盘都全量接入了DeepSeek- R1满血版。相比其他产品入口较深，任何普通网友，都可以在百度首页搜索框下方，点击“AI搜索DeepSeek满血版”直接体验。

无论如何，自研大模型才是百度最强竞争力所在。如同李彦宏指出，基础模型真正的价值，只有在能够有效解决现实问题并广泛应用时才能得到体现。“即使是开源，如何确保其在实际应用中展现出色的表现，才是企业必须面对的挑战。”

至此，留给外界的疑问，无外这场普惠大众的AI 变革浪潮，何时正式开启。

2月27日，路透社爆料称，百度将在3月中下旬发布文心大模型4.5 。或许是明显感受到了来自中国AI的竞争压力，OpenAI略显仓促的在2月28日推出GPT-4.5——发布会仅持续不到14分钟，OpenAI的CEO山姆·奥特曼正在医院陪刚出生的孩子，并未现身。

02

史上最强文心大模型，有多强？

随着文心大模型4.5正式登场日的官宣，接下来半个月中，业界都会有一个共同猜测：史上最强文心大模型，到底有多强？又有哪些能力值得期待？

可以肯定，和GPT-4.5不同，文心大模型4.5，将在基础模型能力上有大幅提升，带给用户最明显的感受，可能是RAG能力进一步增强，将在幻觉方面降低到新水平。

“幻觉”，是悬在AI发展之路上的达摩克利斯之剑。指的是大模型在试图生成内容或回答问题时，输出的结果不完全正确甚至错误，即通常所说的“一本正经地胡说八道”。

在大模型领域，由于训练知识存在偏差、过度泛化地推理、理解存在局限性等，幻觉是每个模型与生俱来的缺陷。

大模型或多或少都有幻觉问题

例如OpenAI，多份研究此前指出，o3-mini大约只有10个简单问题中答对1个，两年来幻觉问题都没有得到改善。异军突起的DeepSeek，也因在解答西安安定门绕行问题时 “翻车” 而备受关注。

RAG（检索增强型生成），在解决幻觉问题上扮演着至关重要的角色——在推理过程中，RAG 使用检索到的数据作为参考来组织答案，从外部知识源中动态检索信息，以此帮助大模型生成更丰富、更准确、更可靠的内容。可以说，RAG给大模型增加了一个可以快速查找的“知识外挂”。

毋庸置疑，在国内，百度拥有最丰富的实时与个性化的数据和知识，研发了“理解－检索－生成”RAG能力。从各种RAG能力实测来看，国内外主流大模型中，百度文心一言综合表现最佳。

比如，在和OpenAI的直接PK中，即使是春节档电影细节、春晚节目等内容，文心都能准确回答；相比之下，OpenAI虽能检索到信源，却无法生成准确回答。

基于此，去年11月的百度世界2024大会上，百度发布了自研的检索增强的文生图技术（iRAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，大幅降低图片生成领域的幻觉，大幅提高了文心的模型可用性。

可以预计，在文心大模型4.5中，随着大模型的训练数据得到进一步扩充，AI幻觉也会大幅降低，不仅让百度自身AI应用快速进化，也能够让更多行业放心用上大模型。

近期，文心一言就上线了“深度搜索”功能，具备专家级问答能力，RAG能力突出，尤其是专业领域问答幻觉率低。

在OpenAI的GPT-4.5不具备推理能力，还是主打写作等文本生成趋势下，文心大模型4.5究竟能呈现怎样的原生多模态、深度思考能力？以及可以在哪些场景下落地应用？显然更值得期待。

可以推测，在DeepSeek掀起大模型降价浪潮后，文心大模型4.5也会加速推动性能升级与成本降低，有望催生新的商业模式和产业生态。

值得一提的是，得益于飞桨和文心的联合优化，文心大模型在推理性能提升同时，推理成本也得到了有效降低——根据去年世界大会上的说法，其推理成本一年降低99%。

从李彦宏演示的个例来看，以前拍一组汽车在某场景的大片宣传海报动辄需要一二十万，甚至大几十万，使用iRAG后，创作成本接近于0。

推理成本降低速度还在加快。李彦宏在阿联酋迪拜出席“世界政府峰会”上表示，“在过去，当我们谈论摩尔定律时，每18个月，性能水平或价格都会减半。但是今天，当我们谈论大型语言模型时，增加的成本基本上降低了，可以在12个月内降低90%以上。”

所以，这也是众多企业和开发者，对于文心大模型4.5的共同期待。一位开发者就说，基于文心大模型4.5，希望无论是开发原生应用，还是做二次开发，都能够方便地体验，拥有更低的推理成本和更高的训练效率。

03

第二场竞速，

中国大模型赶超美国提速

上述开发者的期待，其实正是在百度接连打出“开源+免费”组合拳后，李彦宏的表态：“希望客户和用户能比之前更方便地体验这款模型。”

某种程度看，无论DeepSeek，还是文心大模型4.5，都已率先进入第二战场，掀起一场将大模型门槛拉低到极致，推动产业落地、应用爆发的革命性探索。

中国是全球唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，不仅拥有全球最多的C端用户，还有最广阔的B端市场，对AI应用落地来说，这是独特的巨大优势。

如何让大模型更好应用于千行百业，全面升级产业同时，创造一个巨大商业市场，是自上而下的共识。权威媒体就在评论中认为，大模型落地应用，是中国AI当下最重要的命题。

“作为生产力工具，以大模型为代表的AI技术，不仅将与营销、文娱、社交、电商等AI原生应用深度融合，还会重构、改造传统制造、医疗、HR、教育、金融、法律等垂类应用，推动千行百业向高质量方向发展。”一位观察人士说。

过去十余年来，美国或许一直在AI竞赛中领先中国。但从DeepSeek到文心大模型4.5，这一切正在迅速改变：

尽管OpenAI等明显感受到了来自中国的竞争压力，也在想方设法提速，但GPT-4.5“最佳聊天的小家子气”——GPT 4.5(研究预览版）甚至输出价格是每百万token 150美金相比，依然让更多美国AI人士相信，这标志着在大模型第二场竞速，也就是应用落地比拼中，中国大模型正不断赶超美国。

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