智通财经APP获悉，全球最大规模的另类资产管理机构黑石集团(BX.US)首席执行官苏世民(Steve Schwarzman)近日表示，随着全球大型科技公司不断新建与扩建人工智能数据中心，以及企业们努力为不断扩张的大规模数据中心提供必要的电力资源与电力支出，黑石集团未来很乐意在人工智能增长相关的投资中投入更加庞大的资金。

市场最初认为DeepSeek横空出世所引领的“低成本+高性能”AI大模型算力新范式将大幅削减AI算力需求，但美国科技巨头以及黑石等另类资管巨头用实际行动告诉投资者们，AI算力需求，尤其是云端AI推理算力需求，只会跟随AI大模型与AI应用软件渗透至各行各业而变得更加强劲，值得他们斥巨资部署于数据中心。

近年来，聚焦于另类资产的黑石集团在全球范围积极部署与AI相关联的资金，主要用于部署投资对于ChatGPT等生成式人工智能应用的高效率运作以及更新迭代至关重要的基础设施——大型数据中心。比如在去年9月，黑石通过收购数据中心运营商AirTrunk，在亚太地区进行了有史以来最大规模的一笔投资，该笔大型交易对AirTrunk的估值约为240亿澳元(大约149亿美元)。

“我们完全愿意投入更多资金以加速AirTrunk的业绩增长，”苏世民在当地时间周二通过视频连线在悉尼举行的《澳大利亚金融评论》商业峰会上表示。“我们在AirTrunk未涉足的领域也有一些业务。如果我们把它们结合起来，那将非常棒。”

此前不久，黑石集团以高达100亿美元收购了拥有数十个美国数据中心的QTS Realty Trust。周二，苏世民将这笔交易描述为“一生难遇的交易”，并表示数据中心业务扩张仍在加速。“这项技术的力量将非常显著且非凡的。”这位黑石首席执行官补充道。

在去年9月，黑石集团确认投资高达100亿英镑在英格兰东北部建设一个人工智能数据中心。随着DeepSeek、ChatGPT以及Grok等以消费者应用为中心的生成式人工智能(AI)工具接连重磅问世，或将推动一场超过十年的AI繁荣发展时代，该另类资管巨头力争在AI时代紧紧把握住AI核心基建——数据中心带来的庞大利润。

作为全球最大规模的另类资产管理公司，黑石目前管理着大约1.1万亿美元的资产。在通过其收购基金成为最大规模的商业地产管理者后，黑石最近几年开始跟随全球企业布局AI的狂热浪潮来押注数据中心和人工智能技术主题。与此同时，其信贷业务部门已开始取代一些银行成为企业贷款人，并推出了向个人零售投资者开放的新服务产品。

苏世民还表示，黑石对其所拥有的250家公司的最新季度调查显示，美国经济状况良好，接受调查的高管中没有人预计今年会出现任何程度的经济衰退。

与此同时，这位首席执行官提到了上周在华盛顿和纽约与澳大利亚养老基金的讨论。随着2.6万亿美元的行业持续扩张式增长，它将达到一个“超过澳大利亚经济能够轻松吸收”的规模，他表示。

AI融万物之势席卷而来，AI算力需求将激增而不是削减

全球布局人工智能的史无前例热潮推动了各大企业对于人工智能最核心基础设施——大型数据中心实体的狂热需求，这也是为何黑石集团近年来持续斥巨资部署投资于数据中心。随着AI应用加速渗透，数据中心已经成为高效处理和存储大量数据的最核心设施，毫无疑问，黑石看到了这一领域带来的巨大创收潜力。

全球“超大规模云服务与云端AI算力提供商”，比亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)以及Facebook母公司Meta(META.US)，一直在数据中心建设或者扩建领域投入巨额资金，以满足呈现井喷式增长的人工智能训练/推理算力需求。

关于2025年支出计划，亚马逊管理层预计将达到1000亿美元，并且亚马逊认为DeepSeek横空出世意味着未来推理端AI算力需求将大幅扩张，因此加大支出支持AI业务发展。首席执行官贾西表示：“我们不会在没有看到显著需求信号的情况下进行采购。当亚马逊AWS扩大其资本支出，尤其是在像AI这样千载难逢的商业机会中时，我认为这对AWS业务的中长期发展是一个相当好的信号。”

随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，AI算力需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发算力需求断崖式下滑。

微软CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。比如，DeepSeek接入微信之后经常见到DeepSeek深度思考无法响应客户需求，验证了当前中国市场的AI算力基础设施建设远远无法满足AI算力需求。

正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达(NVDA.US)业绩电话会议上所说的那样，基于AI芯片的AI算力需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”