第一批倒闭的AI明星公司,已经出现了

首席商业评论
07 Mar

01

已有第一批AI公司,倒在黎明前

众所周知,AI公司需要孤注一掷,但往往代价也是巨大。一个数据相当夸张:2024年上半年,国内新注册的AI企业超过23.7万家,但与此同时,有超过8万家AI企业陷入倒闭或破产的困境。

最近,顶着“李开复关门弟子”、“ACM 世界冠军”光环的周健和他的明星 AI 公司澜码科技就已经身陷困境。澜码科技成立于2023年,是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司,该公司曾研发能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”,2023年8月宣布完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万元人民币的A轮投资。

然而突然被爆出欠薪消息,周健强调,公司正在寻求被并购的机会。面对数百万的薪资缺口,周健对外声称通过抵押房产来自救,甚至卖掉了房子来偿还员工的薪资,已支付三分之二的赔偿。

更早之前,杭州的AI创业公司波形智能被卖给了OPPO。波形智能成立于2023年3月,专注于个性化内容生成的技术研发,核心产品包括基于自主研发的Weaver大模型和网文写作工具蛙蛙写作。

2024年1月,波形智能完成了千万级Pre-A轮融资,这是属于波形智能的高光时刻。半年后“蛙蛙写作2.0”发布,该版本实现了全链路内容创作,创作范围覆盖小说、剧本、视频等多个领域。应用上线一年注册用户超30万,生成近200亿字的文本,然而仅半年后就出现重大变动,团队解散,包括CEO、CTO多位团队核心成员,已经集体入职OPPO。

波形智能创始人兼CEO姜昱辰

无独有偶。去年2月,前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办的竹间智能,被曝突然宣布因业务需求减少,开启停工。竹间智能回应称,“目前竹间智能正对于部分亏损业务进行优化,其中涉及部分岗位的工作重组计划,进行了少部分岗位的停工,而非全面停工停产。”竹间智能推出基于类ChatGPT技术的成熟AIGC产品,主打行业大模型与LLM行业解决方案。

类似的还有医疗行业AI医疗企业鹰眼智慧中医突然宣布解散。网传截图显示,鹰眼智慧中医战略管理部总经理兼总裁办公室主任吕继有,在企业微信全员群里发布了解散通知,全体员工解聘。

鹰眼智慧中医成立于2019年,基于中科院刘忠齐教授、北京中医药大学李洪娟教授等科研团队的理论基础,打造出“中医红外热成像+AI多参算法”技术。董事长向军曾踌躇满志:“中医的精髓是个性化辨证论治,我们的技术能实现‘千人千方’的突破。

此外,据IT桔子统计,国内34家AI上市公司中,有19家在2024年上半年依然处于亏损状态,累计净亏损为62.4亿元。哪怕没倒闭的,在资金链上也面临不小的难关,大多数AI公司仍未实现盈利,创业企业更不用说。

02

海外AI倒闭潮

中国的AI企业水深火热,海外很多AI企业的日子也同样不好过。

从倒闭或寻求收购的AI公司里,除了一些行业小透明,甚至不乏独角兽公司。

美国AI独角兽Afiniti向法院申请破产保护,成为走向破产的“老牌AI公司”。Afiniti成立于2006年,是一家有18年历史的AI创业公司。历史上,它完成六轮融资,累计融资3.2亿美元,在2017年的D轮中估值达到18亿美元(约130亿人民币)。

哪怕创始人Zia Chishti曾是一位少年成名的企业家。他是个70后曾成功创立一家用软件和3D打印技术辅助牙齿矫正的公司Align,发明出世界上第一款隐形牙套“隐适美”,推出后大受市场欢迎。

Zia Chishti

但过去履历再光鲜,也挡不住骨感的现实。自2019年E轮融资之后,Afiniti再也没有新的融资进账。提交给法院的文件显示,Afiniti如今背负了高达5.8亿美元的债务,律师认为“该公司的资产远远低于其负债”,“很可能不足以偿还公司所欠的担保债务”。Afiniti破产的一大原因的是ChatGPT的冲击。

另一个明星AI公司AI文生图模型Stable Diffusion,市值曾经飙升到10亿美元。凭借开源模型Stable Diffusion掀起的图像生成革命,市场上催生出大量AI作图工具,AI作图如野火燎原。然而也传出资金链断裂,正在寻求合并的消息。去年第一季度,母公司Stability AI收入500万美元不到,亏损却超过3000万美元,还欠其他公司1个亿美元的债务,创始人更是被逼下台。

还有人梳理不少破产或倒闭的海外AI公司,如亚马逊英特尔等投资的儿童AI机器人品牌Embodied AI,宣布将停止运营;由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的AI公司Adept,正在与AI巨头就出售进行谈判;大语言模型创企Reka AI被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司Snowflake收购等。

大厂成了很多AI公司的最终归宿。有数据显示,苹果公司总共收购了30多家AI公司,谷歌母公司Alphabet、Meta、微软也基本收购了20家左右。

03

AI虽好,也不能“贪杯”

如今的AI行业,明显就是冰火两重天。

一方面,热钱如潮水般疯狂涌入AI行业。全球各大科技巨头纷纷加大在AI领域的投资力度,不惜重金招募顶尖人才,风险投资企业也纷纷发力AI公司。

另一方面,许多AI公司烧钱投入甚至开始复刻曾经互联网的疯狂,各种AI大模型一夜如春笋般涌现,但随之而来的就是两大问题。一方面对公司而言,显然是把资金链放在火上烤,稍有不慎就会有破产风险;另一方面,也会破坏用户的正面认知。甚至很多人开始表示对AI祛魅。

很多使用AI的人,已经发现它的明显弊病了,就是胡言乱语。

笔者在使用DeepSeek的时候,也会发现它给出的答案质量并不太稳定。前一天还是按照格式稳扎稳打,后一天就完全变了风格,甚至需要重新调教。

表面上看起来无所不知的AI,经常会编造出看似专业细节但实际上胡编乱造的内容。

甚至它还可以刻意贴近用户需求,用户想问什么方向,它就编造出可以用来证明用户观点的数据,这也是AI幻觉。

有历史学学生曾经测试DeepSeek,发现它会瞎编“验钞机”等专业术语,哪怕调教让它给出参考文献,连参考文献都能自己胡编。

有数据显示,根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜,DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%,远高于Deepseek-V3的3.9%。更关键的是,如今各行各业几乎都开始接入DeepSeek,如果滥用它来批量化生成真假难辨的信息、并海量投放到公网,甚至会污染互联网,对于一些没有辨别力的公众而言破坏力和影响力是不可估量的。

科大讯飞董事长刘庆峰就曾说过,预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害,从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

不得不说,2025年是AI大爆发之前,但也同样是洗牌加速的一年。

针对AI幻觉、信息污染等问题,有危机就有机遇。谁能率先研发出AIGC幻觉治理技术和平台,或者开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别等服务,谁也能在下一个风口上吃到红利。毕竟毫无疑问,AI是未来最关键的时代风口,也是确定性的机遇。

但眼下比起卷风口,先让自己活下去才是最要紧的事。

当然,有公司倒闭,就有公司开始突围。

04

Manus,到底是黑马还是平庸之辈?

3月6日,一款名为 Manus 的AI黑马产品在朋友圈和微信群传开,很快“网友集体要验证码”登上热搜,虽然尚未全面开放,但热度已经席卷全网,这一次的AI,处理效果更加夸张,在官网展示的案例中,同行还需要人工来后期优化,它却能直接交付完整成果,远超 OpenAI 同类产品,创下 GAIA 基准测试新纪录。

Manus 不仅能筛选简历、选房炒股,还能处理众多复杂任务。它像专业招聘人员一样高效筛选简历,处理文件,随时接受新指令;还能分析股票价格相关性,创建并部署网站。此外,它还能应对个性化旅行规划、保险政策比较等任务。

不过也有一些报道认为Manus目前只是demo测试阶段,到底实力如何还需公开检验,如今网上有人卖测试码纯属炒作。还有一些评论提到,Manus像是一个全面应用的封装版,海外发布的英文视频播放量也不高,也没有专业人士出来背书,更多是自媒体在热炒。目前的一些案例主要是官方案例,因为邀请码有限,还没看到太多用户实际使用的案例。

3月6日Manus团队也发了声明,没想到那么火,目前服务器容量还有限,接下来提升空间还很大,团队会努力让等待体验的用户尽快体验,希望大家不要过度炒作。

相信在未来的几年,有人欢喜就有人忧。在一片AI狂潮下,明星是少数人的荣耀,总有AI公司被现实泼了一大盆冷水,也总有AI公司会孕育出市场需要的产品,我们拭目以待。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10