图片来源：安踏集团

蓝鲸新闻3月7日讯（记者 王涵艺）近年来，国人消费升级方兴未艾，在“晋江经验”指导下，众多国货品牌通过科技赋能，在供给侧创新发力，承接起国人消费升级的重任。

2024年，中央经济工作会议也将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”作为2025年重点任务。

3月4日，全国政协十四届三次会议在北京召开。全国政协常委、全国工商联副主席、安踏集团董事局主席丁世忠重点关注多个领域，涵盖提振消费、产学研融合、体育赛事经济、青少年身心健康以及传统产业升级等。

提振消费，国货当自强

据解放日报报道，3月5日下午，在政协分组讨论上，丁世忠提到，民营企业在创新驱动和社会发展中将扮演越来越重要的角色。

“民营企业想要在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须坚持自主创新，勇于开拓、敢于突破。”丁世忠说，在过去十年，他的企业在创新方面投入超过200亿，未来五年，还将继续投入超过200亿。

他自豪地表示，过去参加重大比赛，中国运动员穿的都是国外的品牌，现在在中国企业的努力和创新突破下，中国绝大部分运动员都能穿上我们自己的国产品牌。

作为国货品牌踏踏实实做好产品的代表，丁世忠认为，应从供需两端提振消费，扩大内需，做大做强国内大循环：“国货品牌要心无旁骛做好产品，主动承担起从供给侧更好满足群众消费升级需求的重任；通过政策赋能优质国货品牌的方式进一步做大做强国内大循环，以‘质价比’为抓手提升国货品牌意识，助力更多质优价实的国货品牌成为消费者的第一选择。”

他建议：“加大市场监管特别是网络平台监管，加强知识产权和消费者权益保护，严厉打击相关违法犯罪行为；稳步提高城乡居民收入，加强社会保障，改善预期。”

推动产学研融合，筑牢创新根基

党的二十届三中全会提出：“建立培育壮大科技领军企业机制，加强企业主导的产学研深度融合。”学习和落实这一精神，丁世忠认为，产学研深度融合是加快科技成果落地转化的关键抓手，也是中国企业成长为世界一流企业、以科技创新引领产业升级的重要途径。

针对当下产学研融合发展现状，丁世忠的看法是：“进一步加强产学研深度融合的顶层机制设计，明确企业参与国家重点研发计划的机制，形成科技研发项目‘企业出题—政府立题—科研机构答题—企业落地—用户满意’的官产学研用闭环机制。”

同时，他建议：国家层面尽早出台支持创新联合体建设的指导性文件；建立高价值科技成果评价和识别平台；行业领军企业要加强与产业链上下游企业的融通创新；引导企业学会并运用ISO创新管理体系国际标准。

借助高水准赛事，挖掘体育流量价值

近年来，国内体育产业蓬勃发展，全民健身热潮将马拉松、自行车、网球、铁人三项等赛事热度推到空前火爆的境地，也随之产生了马拉松经济和跑步消费等备受关注的经济现象。

作为与中国体育产业共同成长30余年的长期从业者，丁世忠认为，应进一步引进高水准国际性体育赛事，通过高质量比赛拉动赛事相关经济发展，促进线下消费，将不断增长的体育流量变为日益升级的经济增量。

与此同时，鼓励各省市培育、开发原创体育赛事IP，并在场馆租赁、安保协调等方面给予相应的政策支持与协助；汲取国际大型体育赛事管理经验，加强对大规模群众赛事的组织管理特点与规律的研究，建立健全我国体育赛事的管理规范和技术标准，有力支撑体育赛事经济的高质量发展。

推广“幸福体育”，护航青少年健康

青少年学生的身心健康关乎健康中国的伟大事业，是所有中国体育从业者关心的课题。

国家卫健委数据显示，2022年，6-17岁儿童青少年超重肥胖率已接近20%；学生脊柱侧弯发生率为1%-3%；《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书报告显示，小学生的抑郁检出率为10%，初中生为30%，高中生为40%。

研究表明，严格落实国家关于体育课、课间活动及课后体育运动等重要体育教育纲要，推行幸福体育，树立体育的幸福观，是破解青少年学生身心健康难题的关键。

丁世忠对此的看法是，在教育体系内，自上而下推动心理健康与体育教育相结合；在体育教育中，推广个性化设计运动内容；在教育考核体系中，建立定期评估与反馈机制，使学生体验到自身运动表现提升带来的成就感与幸福感；在课堂教学外，倡导和鼓励家庭、社区与学校协同合作，共同营造积极的运动氛围。

创新发展“晋江经验”，推动传统产业发展新质生产力

作为“晋江经验”的“践行者”和“受益者”，安踏一直走在心无旁骛坚守主业，做大做强实体经济的路上。

目前，传统产业在我国制造业中的占比超过80%，是现代化产业体系建设的主阵地，在丁世忠看来，应坚持因地制宜发展新质生产力，立足资源禀赋和产业基础，最大限度地利用自身潜能和优势，精心选择发展赛道，实现错位发展。

同时，推进“大院大所+中试平台+应用场景”转型；坚持发扬企业的首创精神，突破传统观念束缚，追求突破性创新。

因此，需要充分利用人工智能赋能传统产业，他希望中央出台相关政策，支持人工智能企业与传统产业企业开展深度合作，共同研发适用于传统产业的人工智能技术和解决方案；强化链主企业在产业链协同转型升级的引领作用。