2025年3月5日，中国团队发布的通用型AI Agent"Manus"引爆科技圈。网友纷纷表示，这是"DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。"

这款在GAIA基准测试中超越OpenAI同层次模型的智能体，不仅重新定义了"自主执行"的边界——从任务分解到工具链调用，再到实时路径修正，其多智能体协同架构更向行业宣告：AI Agent的"生产力工具化"时代正式到来。而这场技术变革背后，PC市场正成为首当其冲的受益者。从高性能工作站到商用终端，从散热设计到隐私保护，Manus的落地正在掀起一场硬件生态的连锁反应。

算力需求升级：从"够用"到"冗余"的军备竞赛

尽管Manus依赖云端大模型驱动，但其本地部署的代码智能体需要实时处理多线程任务调度、内存资源分配以及跨系统工具调用。例如，当Manus同时执行代码调试、数据分析和文档生成时，对CPU多核性能、内存带宽的要求远超传统办公场景。

根据Gartner预测，2025年搭载NPU的AIPC出货量将达到1.14亿台，占总出货量的43%。这背后，正是Manus等AI Agent推动的算力"冗余化"趋势——企业不再满足于"流畅运行Office"，而是需要能承载AI智能体全链路任务的主机，甚至催生专为Agent优化的"AI工作站"等新品类。

硬件耐久性挑战：散热与电池的"马拉松测试"

传统PC的间歇性使用场景与AI Agent的持续运行需求形成尖锐矛盾。

Manus的"数字员工"属性要求设备7×24小时待命，自主执行任务的特性更导致CPU/GPU长期处于高负载状态。例如，在金融领域，Manus若需实时监控市场数据并生成交易策略，散热系统的稳定性直接决定任务成功率。这解释了为何以联想集团(0992.HK)为代表的AI PC龙头制造商，纷纷采用和研发3D均热板(3D VC)、液冷散热系统等更前沿的散热技术。

而移动场景下，PC的电池容量，同样是最大的优势。各大厂商在续航能力上疯狂卷，例如联想YOGA 360 14 Aura AI元启版AI PC就实现了19小时办公续航。这些本质上都是为AI Agent的"永动机"模式铺路。

商用PC需求井喷：从"工具"到"生产力中枢"的蜕变

微软终止Windows 10支持的倒计时，叠加Manus带来的效率革命，正形成商用PC换机的"双击效应"。

MANUS 之所以令人惊叹，就是因其强大功能能够真正实现任务的自主执行，这一特性对于商用领域来说，简直是提升生产力的利器。在企业日常运营中，诸如繁琐的数据分析、文档处理、项目管理等工作占据了员工大量时间。如前面所讲，其对电脑配置的也有一定的基础需求。

而更深远的影响在于，PC的角色从"个人计算设备"转变为"企业智能中枢"——当Manus接管财务报告生成、供应链优化等核心流程时，商用PC必须满足企业级安全认证、多设备协同管理、远程运维等严苛需求。这也解释了为何以联想为代表终端厂商，一直认为真正的AI PC应该具备内置个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构算力(CPU/GPU/NPU)、个人知识库、开放人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护等五个特征。

PC：AI Agent落地的"战略入口"

关于"手机和PC谁将是AI最佳入口"的争论持续不断。

针对这个问题也笔者曾提问过DeepSeek，DeepSeek反馈的这句话可谓相当形象——"试图绕过PC的AI Agent商业化，如同在自行车道上规划高铁"，这或许不是绝对的，但至少目前来看确实如此。

笔者认为，尽管手机、IoT设备争夺AI入口的声量渐高，但Manus的实践验证了PC不可替代的优势：复杂任务承载能力与系统权限深度。试想，若让AI Agent通过手机完成编程调试或多表格数据分析，屏幕尺寸与交互逻辑的限制将大幅折损效率。反观PC端，Manus可调用IDE、数据库等专业工具链，甚至直接操控企业ERP系统。这种"生产力场景的纵深感"，使得PC成为AI Agent从演示走向实用的最佳试验场。

况且从隐私与安全角度来看，PC确实有优势。相比手机易丢失、云端易泄露的短板，PC可通过硬件升级和本地部署来解决这些问题。

Manus的爆发绝非孤立事件。从微软Copilot深度植入Office到苹果M4芯片强化NPU性能，再到以联想为代表的"小天"和AI NOW，PC产业已站在AI Agent驱动的临界点。未来在AI Agent的普及上，PC仍是最有想象力的终端。