文｜数据猿

2024年的中国大模型江湖，已非单打独斗的技术竞赛，而是演变为巨头割据、草莽崛起的混战。阿里、腾讯、字节等互联网老牌势力，华为、小米等硬件巨头，以及梁文峰、王小川、贾扬清等创业者，各自划下势力范围，争夺的核心筹码正是“人”。

技术的迭代、资本的涌动、战略的博弈，最终都浓缩为一场围绕顶尖人才的攻防战。这场争夺不仅关乎企业的生死存亡，更将重塑中国人工智能产业的未来格局。

江湖格局初现：派系林立与人才割据战

中国大模型的竞技场，早已褪去技术理想主义的光环，演变为一场以人才为兵器的资源争夺战。各大门派凭借自身基因划下势力范围，用人才布局宣告战略意图。

>阿里——少林派的护法困局

作为中国最早押注大模型的“武林泰斗”，阿里巴巴一度以开源框架和达摩院的技术积累稳坐江湖头把交椅。然而2024年的阿里却显露出“内功流失”的颓势。2023年2月，被誉为“AI框架教父”的贾扬清确认离职，这位曾主导阿里云开源生态的顶尖人才转身创办AI基础设施公司，直接冲击阿里技术护城河；4月，多模态领军人物杨红霞又携团队转投字节跳动，更让达摩院的技术储备出现缺口。

阿里没有选择坐以待毙，挖来了全球顶尖人工智能科学家、前Salesforce集团副总裁许主洪，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。内部爆料许主洪目前正在筹备规模超百人的顶级AI大模型研究团队，推动前沿科研成果向实际应用解决方案的转化。而这场调整显示出少林派的思路调整——当开源策略难以维系技术壁垒，深耕行业场景成为被迫选择。

制图：GROK

>字节跳动——新锐派的黄金攻势

手握流量与资本的新锐派字节跳动，也在以激进的人才策略撕开技术缺口。杨红霞的加盟标志着其多模态野心的全面升级，这位前阿里达摩院M6模型负责人，将带领团队对标GPT-4V构建视觉-语言融合体系。除内部成立Seed、Flow和Stone等多个专注于AI大模型研发的团队，字节还从阿里挖走了通义大模型技术负责人周畅及其团队，并网罗了谷歌零一万物前算法副总裁黄文灏、面壁智能原核心成员、序智科技创始人秦禹嘉等核心AI人才。

字节的战术清晰：用重金打破技术代差，将学术大牛与产业老将熔铸为技术突击队，再通过抖音、剪映等超级入口完成场景闭环。这种“人才-产品”的双螺旋战略，正在改写大模型竞争的游戏规则。

>腾讯——武当派的太极之道

相较于字节的锋芒毕露，腾讯的布局更显道家智慧。2024年2月，AI Lab创始人张正友升任混元大模型总负责人，这位兼具学界声望与产业经验的“院士级”人物，为腾讯注入严谨的学术基因。此外，腾讯还通过投资和合作进一步扩大其AI人才储备，2024年投资了MiniMax、北京深言科技等AI新锐公司，还启动了“青云计划”，计划扩招50%的大模型人才，面向全球顶尖学子提供定制化培养方案和极具竞争力的薪酬待遇。

制图：GROK

腾讯的独特打法在于“产学研三位一体”：与港中文、清华等高校共建实验室，将青年学者的理论创新快速转化为工程实践。这种“以学界资源为内功、场景落地为外招”的策略，在降低人才争夺成本的同时，悄然构建起技术纵深的护城河。

>华为——隐士高手的行业棋局

当互联网巨头在通用模型战场厮杀时，华为选择另辟蹊径。在数据通信领域率先落地网络智能化技术，推出Net5.5G战略，交由通信副总裁赵志鹏推动普及；华为云首席科学家田奇主导研发盘古大模型3.0，团队核心成员有顾晓韬、史佳欣和朱疆成。顾晓韬主要负责自然语言处理（NLP）和大模型的预训练工作，史佳欣和朱疆成分别负责监督微调和强化学习。华为的自动驾驶技术也基于盘古大模型进行开发，目前由华为常务董事、华为云CEO张平安负责。

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华为的生存智慧在于：避开正面战场，用行业Know—how构建技术护城河。这种“农村包围城市”的战略，既规避了算力军备竞赛的消耗，又将5G云计算等既有优势转化为场景落地的加速器。

>百度——名门正派的守成之战

作为中文大模型的早期布道者，百度正面临后来者的全面冲击。王海峰统领的文心大模型团队虽未出现核心流失，但商业化压力已迫使其转向医疗、金融等垂直领域。颇具象征意义的是，原搜狗CEO王小川虽与百度有过接触，最终仍选择自立门户聚焦医疗赛道。

这折射出名门正派的困境：当技术先发优势消退，如何在保持开放生态与守住核心阵地间找到平衡点，成为关乎生死存亡的课题。

>小米——机巧宗的奇袭战术

在端侧模型这片新兴战场，小米正用“巧劲”颠覆游戏规则。去年11月，小米内部成立了专门的AI平台部，元老级技术大牛张铎为总负责人。对外，小米以千万级年薪挖来了DeepSeek V2的核心开发者之一、95后天才少女罗福莉。雷军还亲自带队搭建GPU万卡集群以支持AI大模型的训练和优化。

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雷军的战术堪称“四两拨千斤”：通过端侧计算降低对云端算力的依赖，用轻量化模型在手机、智能家居场景开辟新战线，目标是将AI技术深度融入其“人车家”全生态产品中。这种绕过正面战场的迂回策略，或将重塑大模型产业的权力结构。

阿里因贾扬清、杨红霞等核心人物出走，技术壁垒遭遇冲击，被迫从开源生态转向行业纵深；字节跳动则以重金为矛，从学术界与竞争对手处挖角，试图用多模态技术撕开通用大模型的缺口；而小米另辟蹊径，借张铎、罗福莉之力押注端侧模型，试图绕过算力军备竞赛，在手机与IoT场景中开辟新战场。

在这场割据战中，人才的流动轨迹清晰勾勒出各家战略重心——技术领袖的每一次转身，背后都是派系对未来的押注。

流动暗涌：技术路线之争与资源再分配

大模型江湖的“人才迁徙潮”，本质是技术路线与资源分配矛盾的集中爆发，是技术路线分歧与资源争夺的白热化。头部人物的每一次转身，都在为产业趋势写下注脚。

备注：表格信息统计至2025年3月

杨红霞从阿里转投字节，标志着多模态技术从“辅助功能”升级为“核心战场”。在GPT-4V掀起视觉-语言融合革命后，字节急需杨红霞团队的M6经验来缩短技术代差，而抖音的海量视频数据恰为多模态训练提供天然养料。

许主洪从Salesforce转投阿里，可能推动阿里在多模态大模型的研发和商业化应用上取得突破，阿里需要许主洪在Salesforce积累的CRM智能化、B端产品AI原生设计经验，以补足传统电商基因在产业数字化领域的认知缺口，推动其在AI To C市场的竞争力。这场挖角既是技术路线的押注，更是数据资源的争夺。

当技术进入应用深水区，人才流动越来越取决于场景数据与技术路线的匹配度。与此同时，资源争夺的隐性规则也在重塑江湖秩序。人才流动的背后，实则是企业从“拼参数”到“拼场景”的集体转向，技术理想主义正让位于商业现实的精密计算。

江湖新秩序：合纵连横与生存法则

技术路线分化、场景争夺升级、生态位重组，催生出全新的生存法则。当技术精英的流动逐渐沉淀，大模型江湖的新秩序已隐约浮现。

一方面，巨头们试图通过“技术混血”打破同质化僵局，跨界合纵成为生存法则。

另一方面，权力结构悄然生变——初创公司凭借灵活机制与底层创新，开始从巨头手中争夺话语权。

典型如梁文峰的Deepseek、陈云霁、陈天石兄弟俩的智谱AI以及王小川的百川智能。DeepSeek通过开源策略降低了AI技术的门槛，在春节期间一炮而红，在国内掀起一股大模型热。百川智能2024年融资超5亿美元，聚焦医疗赛道，通过收购临床数据库和挖角阿里健康团队，构建起专科诊断模型；智谱AI获得沙特阿美旗下基金Prosperity7的4亿美元融资，估值突破30亿美元……

这些“小而精”的技术帮派，用差异化、垂直化战略撕开巨头防线。

以贾扬清创业引发的开源生态震荡为切口，暴露出技术路线的深层矛盾。其新公司着力研发的AI框架，既兼容阿里开源体系，又针对华为升腾芯片进行深度优化。这种“跨生态生存”策略，折射出产业链的分化与重组：当技术栈日益复杂，任何企业都难以独占生态，开放协作与封闭垄断的边界变得愈发模糊。

在这场没有终局的战争中，真正的赢家或许不是某个巨头或某位创业者，而是正在进化的产业生态。学术界的深度介入（如清华大学副教授刘知远与华为、腾讯、阿里等企业深度合作，推动科学技术成果转化）、开源社区的持续分化、应用场景的爆炸式增长，共同推动着大模型江湖向多元共生的新纪元演进。

当技术理想主义遭遇商业现实，当算法霸权碰撞场景红利，中国AI产业的真正价值，终将在这种动态平衡中破茧而出。