Haripriya Suresh

路透班加罗尔3月13日 - 摩根大通（JPM.N）全球首席信息官Lori Beer表示，数以万计的摩根大通JPM.N软件工程师通过使用该行开发的编码助手工具提高了效率，交付产品的速度提高了10%至20%。

Beer在摩根大通主办的汇集印度顶级工程师的内部会议DevUp召开之前对路透说，这些成果为该银行将工程师分配到其他项目提供了 "绝佳的机会"。

这家美国最大的贷款机构在 2024 年的技术预算为 170 亿美元。

摩根大通拥有 63000 名技术员工，其中三分之一在印度，约占其全球员工总数的 21%。

她说，编码助手带来的效率提升还将使摩根大通的印度中心能够将更多时间投入到以人工智能和数据为重点的高价值项目中。

该银行已经有大约 450 个可以使用人工智能的潜在案例，首席执行官杰米-戴蒙（迪蒙）预计，到明年这些潜在应用将激增到 1000 个。Beer说，银行正专注于可以利用人工智能为其业务赚钱的领域。

"她说："我不会说成功就是我们完成了 1000 项任务。"她说："如果我们继续阐明人工智能不仅仅是渐进式的转变，而是我们在转型和创造价值，那才是成功。

摩根大通总裁丹尼尔-平托（Daniel Pinto）此前曾表示，实施人工智能可以为银行增加约 10 亿至 15 亿美元的价值。

"Beer说："如果我不能通过这些真实结果的标准，那么我在生产中启用多少用例都没有意义。

在招聘方面，"我们已经度过了高速增长期，"Beer 说。

"在我们思考人工智能世界的时候，有太多的生产力和机会。我们已经快速成长......你会看到我们继续优化我们的足迹，"她说。

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