文：互联网江湖 刘致呈

春回大地万物复苏之时，百度智能云却迎来“多事之秋”。

先是业务一把手沈抖向友商“开炮”。

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。

之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。

被谭待“回怼”之后，沈抖似乎未再就此事发声，有网友认为，要么是他自己不占理，要么是百度“怂了”。自己挑起的战火，却没能力烧下去，反倒被呛了一嘴吃了个哑巴亏。

沈抖“开炮”没多久，谢广军的一则道歉微博又给智能云带来了新舆情。

事情源于谢广军女儿“开盒”素人，然后被网友扒出疑似其社交网络账号曾发布一张在职证明，显示百度某高管月收入22万元。也有网友怀疑其利用“百度数据库”获取隐私，并质疑百度是否存在用户数据泄露风险。

用户怀疑带有主观臆测性，但也合乎逻辑。

毕竟，在用户隐私的问题上，百度曾有过争议。

2018年，李彦宏在一次论坛上直言：“中国用户更加开放，对隐私问题没那么敏感，在很多情况下愿意用隐私交换便捷性和效率。”随后，在舆论场上，李彦宏说中国人不在乎隐私的消息甚嚣尘上。

显然，Robin的本意并非如此，但被误解始终是表达者的宿命，毕竟舆论场讲究的是情绪，而非理智。

回到这次“开盒”事件，事已至此，已经涉及公司业务，那么当事人再沉默就似乎有点不顾大局了。

于是，谢广军用一则道歉，干掉了流量明星的花边新闻，迅速登顶热搜榜，再把百度智能云推上风口浪尖。

“开盒”事件，百度智能云“飞来横祸”？

“开盒”事件，性质之恶劣无需多言，小则算是“网暴”，大则涉及违法泄露隐私。

被女儿“开盒”事件牵连，谢广军很不走运，用“飞来横祸”形容也并不为过。

只是，同样感到“飞来横祸”的，恐怕更多的是百度智能云的业务部，接下来再跟客户谈业务，是不是会有影响谁心里也没底。

于百度内部而言，数据安全的问题是个大问题。尤其是智能云相关的业务，可能涉及政企客户，很是敏感。

也因此，网友质疑声一出，百度安全负责人陈洋很快就给出一个“内网回应”，表示接到举报后已经展开了调查并完成公证取证，结果显示，“谢广军女儿开盒事件”数据并非从百度泄露。

陈洋的理由有两点：

第一，百度做了数据的匿名化处理，并做了权限管理，谢广军也没有数据库的任何相关权限。

第二，通过对“开盒”的模拟调查，发现海外社交媒体群可找到大量的个人信息。

百度安全部门的说法看起来很有说服力，但从现实来看，数据泄露这个黑锅百度不能背也背不起。

因此，百度采用内网回应这个方式是不是太保守了些？是不是要品牌公关再多给一些资源，从更具影响力的渠道向公众做解释？

不得不说，作为安全负责人陈洋的回应很及时，也很专业。

但这份回应可能有一个小BUG：能量不够大。

从传播的角度看，“好事儿不出门，坏事传千里”是个客观定律，用户既然有了“百度泄露隐私”先入为主的印象，再通过一个简单的内部声明来补救可能是远远不够的。

所谓：“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”就是这个道理。

于百度智能云业务端而言，“开盒”引起的网友猜疑是不是需要解决的问题？

显然是的，但这个工作其实还是要公关来做。

谢广军道歉登顶热搜之后，3月19日，百度正式发表声明，表示开盒信息来自海外的社工库——一个通过非法手段收集个人隐私信息的数据库。相关调查过程已取证，并得到公证机关公证。

百度声明里表示，网上流传的“当事人承认家长给她数据库”的截图，内容为不实信息并针对相关谣言，向公安机关报案。

理论上，百度在B端云业务的安全性其实不用过多质疑，作为大厂不管是从技术、制度甚至人员管理等诸多维度上，肯定有很多成熟的风控方案。

但实际上，舆论场是不讲究技术细节的，舆论场在意的是，你的品牌有没有污点。

从处理公众关系角度来看，这个事儿可能有两种走向：

一：由于“开盒”事件的影响比较大，澄清消息会一定程度上被扩散，短期内，大众讨论集中在“大厂高管家教不严”的话题上，但随着时间的推移，这事儿最终会不了了之。

这也许是百度方面乐于看到的结果，也能把对业务的潜在影响降至最低。

二：由“开盒”到高管道歉，公众热度转移到百度身上，比如对于数据安全讨论，尤其是百度AI、智能云等产品的数据安全上。

如果百度方面澄清回应的能量不够大，那么恐怕“数据泄露、隐私安全”会逐渐标签化。这一点是需要警惕的。

百度方面的应对策略是，把不实信息定义为谣言，然后报案。

这个处理方式没什么问题，毕竟隐私泄露的标签一旦贴到百度身上，恐怕短时间内是很难彻底撕掉的。

但问题是，事件已经发生了，影响也造成了，追责收益可能并不大，接下来还是花资源做品牌，怎么通过PR手段尽量挽回损失，还需深思。

风波背后：百度智能云何时迎来“云开月明”？

好的公关是业务价值的放大器，同时也是舆论场的减压器。

最起码，不能因为决策失误给业务添乱子。

对于百度智能云来说，当前市场份额竞争压力越来越大，一个好的舆论环境是刚需。

天眼查APP显示：百度智能云于2015年正式对外开放运营，以“云智一体”为核心赋能千行百业。

从财报来看，百度云计算业务一直都在增长，但始终未能真正挑起大梁。

2024年，百度核心业务占比为78.4%，其中，在线营销收入179亿。四季度智能云营收金额未披露。不过，2024年，百度非在线营销收入为98亿元，同比增长18%，业绩贡献主要来自智能云，该业务营收同比增长26%。

结合二季度智能云营收51亿、三季度营收49亿估算，全年智能云营收规模可能在200亿上下，约占全年总营收的15%左右。

估算的数据未必精准，但大体也能反映出百度智能云业务营收大盘规模。

年报里，还有一个有意思的数据，2024年12月文心大模型处理的日均API调用量达到16.5亿次，外部API调用量环比增长178%。

什么意思呢？

现在百度智能云的增长，来自AI大模型。

百度云业务的优势其实一直都在于AI大模型解决方案，这一市场，百度市占率在17%，居行业首位。

AI是百度智能云的核心战略方向。

行业地位有了，但会不会被、腾讯、阿里撼动？

DeepSeek的出现，客观上抹平了豆包、通义、混元和文心大模型之间的差距，这可能会给AI云市场带来新的变数。一个基本的逻辑是，如果阿里云、腾讯云也大举跟进AI云战略，百度现有的市场份额优势能不能守得住？

作为智能云业务的负责人，沈抖可能已经感受到了一部分压力。2月份，沈抖曾直言“恶意”价格战，导致行业整体收入远低于国际市场。

现实里，字节豆包增长确实也很迅猛，2024年12月，豆包大模型日均tokens使用量突破4万亿，较发布时增长33倍。

按照火山引擎总裁谭待的说法，豆包1.5Pro模型的预训练和推理成本均低于DeepSeek V3，且毛利率超过50%。技术降本并非“恶意竞争”。

究竟是把成本打下来了？还是通过低价抢市场我们也许不得而知，但有一点可以确定，大模型越是“百家争鸣”。百度智能云的营收压力，可能就会越大。

怎么解决这个问题？

发力公有云市场也许是个不错的思路。

过去几年，在公有云市场，百度的业务规模可能不是很理想。

截至2024年上半年。公有云市场中，阿里云收入220.62亿元，市场份额25.8%；华为云收入114.6亿元，市场份额13.4%；天翼云收入112.9亿元，市场份额13.2%；移动云收入77.8亿元，市场份额9.1%；腾讯云收入72.7亿元，市场份额8.5%。

百度方面，未进入IaaS前五。

而根据Canalys的数据，2022年，百度智能云占中国云市场份额的9%，排名第四。从市场分来看，发力IaaS市场是有增量的，虽然这个增量规模未必有多大。

但换个角度来看，AI智能云被“偷家”，成本优势又很难守得住，不妨来挖掘一下市场增长，至少能解除眼下的规模增长之困。

如果选择发力公有云市场，也可能会有代价，这个代价就是战略上不能太过于聚焦AI。

所谓成也萧何败也萧何。

从本质上看，智能云市场风风火火，公有云市场份额不佳，可能都与百度这些年战略重心在AI上有关。

只是，DeepSeek掀起技术平权之后，百度可能需要重新找回成本上的优势。毕竟，价格战对厂商来说是“阵痛”，但对于应用端的企业来说却是机会。

当成本成为规模竞争的核心要素之后，智能云业务能找到下一个机会吗？