黑芝麻智能(02533)发布2024年度业绩,收入大幅增长51.8%,自动驾驶芯片和解决方案不断实现突破性量产

智通财经
31 Mar

智通财经APP讯,黑芝麻智能(02533)发布2024年度业绩,2024年,公司自动驾驶芯片和解决方案不断实现突破性量产,领航辅助驾驶(NoA)功能快速升级迭代,公司依托现有量产车型,主攻新能源头部车企,延伸至燃油车头部车企,提升智驾方案渗透率。同时,公司将产品量产向商用车、专用车、车路云一体化及人形机器人等领域验证和拓展,业务形态和场景更具多元化,不断实现规模效应和商业化突破。公司收入达4.74亿元(人民币,下同),同比增长51.8%。毛利率由2023年的24.7%提高至2024年的41.1%。净利润达3.13亿元。

高速NoA量产加速,城市NoA量产落地

公司A1000系列芯片已在吉利(包括不限于领克系列、银河系列等)、东风(包括不限于eπ系列等)及比亚迪等头部车企规模化量产交付。公司基于A1000系列芯片的高速NoA方案,目前已实现全国高速覆盖,以及多个主要城市快速路的覆盖。

2024年,武当C1200系列跨域融合芯片完成了城市无图NoA的功能验证,公司与中国一汽、东风、安波福、均胜电子、斑马智行等企业达成深度合作。公司C1236芯片打造专注于高阶智能驾驶领域的产品,实现单芯片支持高速NoA行泊一体功能,并基于鸟瞰(BEV)无图方案实现城市NoA等场景应用。C1296芯片则主打跨域融合计算,单芯片覆盖座舱、智驾、泊车及车身控制等多域功能,支持舱驾一体方案。截至2024年末,武当C1200系列芯片已获得2家主流原始设备制造商(OEM)量产定点。

产品工具链算法持续升级,核心知识产权(IP)实现重大突破

2024年底,公司发布新一代人工智能(AI)模型设计的高算力芯片平台华山A2000系列产品。该系列芯片原生支持Transformer架构,能够高效部署与运行大模型,显著提升自动驾驶系统的处理效率,助力打造全场景通识的自动驾驶方案。围绕A2000系列芯片,公司推出新一代通用AI工具链BaRT,支持主流框架与模型转化,降低开发门槛,同时双芯粒互联技术BLink通过Cache一致性互联实现高效算力扩展。

公司围绕自动驾驶技术需求持续深耕核心IP研发,重点突破神经网络处理器(NPU)与图像信号处理器(ISP)两大核心技术。全新九韶NPU基于Transformer架构、BEV感知模型及大语言模型(LLM),通过动态计算资源分配机制实现算力效率与算法精度的双重提升,显著降低车企的算法适配与部署成本;在视觉处理层面,自研ISP技术通过场景化算法引擎实现动态参数配置,满足不同场景对图像质量与计算效率的差异化需求,为多领域应用提供灵活、可靠的视觉解决方案。

产品矩阵应用场景更加丰富,商业化进程加速推进

依托公司芯片及解决方案的持续迭代,公司不断拓展应用场景,包括商用车、车路云一体化及智能影像等业务,商业化进程快速推进。

公司在商用车领域完成工程环卫车、重载卡车等专用车型布局,聚焦高速干线和厂内无人物流等场景,升级打造Patronus 2.0主动安全系统功能覆盖自动紧急制动(AEB)、盲区检测、环视等功能。报告期内,商用车领域客户持续快速增加,业务体量持续上升。公司已获得多个城市的车路云一体化项目试点,包括成都、襄阳、宁波、天津等。公司参与交付支架芯片及算法方案,涵盖智能网联、L4及以下无人驾驶车路协同等多功能应用场景;公司凭借自身在ISP核及智能影像算法方面的技术优势,为行业头部客户提供整套视觉人工智能算法产品和技术,同时逐步从原始设计制造商(ODM)向一线终端厂商延伸,进一步巩固市场地位。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10