文 | 阑夕
上市以来第一次,知乎终于实现了单季盈利。
2024年Q4,知乎创造了8.6亿人民币的营收,其中有9710万是净利润,实现了2023年底立了目标24年单季度盈利的目标。
投资人庄明浩在即刻发了一张财报截图,说“知乎都盈利了,你还有什么理由不支棱起来”。
这话虽有玩笑成分,但也并不夸张。
因为知乎被困在盈利的死循环里已经太久了:一边是永远抱怨平台吃相难看的用户画像,一边是无法容忍长期亏损的资本市场,知乎夹在中间,难免左右为难。
商业化很难,是社区产品的共有问题,但很巧的是,同在去年,几家主流社区的上市公司,都吹响了史上首次盈利的号角,只是路径各有不同:
B站是在Q3盈利的,靠的是叔叔抓到了“三国:谋定天下”这个大爆款游戏;
Reddit也是Q3迎来盈利,主要依赖授权大模型厂商拿社区内容去做训练产生的增收;
相比之下,知乎既没有游戏业务,国内也不存在采买语料库的规矩,能够有所结余,除了降本增效之外,最重要的还是抓到了AI这个历史性机遇。
知乎开始赚钱,代表着守住专业价值这条护城河,苟进决赛圈,也是能吃鸡的。
某种程度上,以ChatBot为主要形态的AI产品,实现了知乎的愿景——“有问题,就会有答案”——然而却是去中间商的交互模式,这一度让知乎陷入了更深的质疑当中:
会不会被OTT化了?
面对AI的“白嫖”,有些平台——尤其是UGC性质的社区——会选择建起更高的墙,从而拒绝给AI打工,比如图片社区Artstation和LOFTER都有过抵制AI的行动。
但知乎的选择是,拥抱AI,并让AI为我所用。
周源在这次财报的电话会议上就直说了,ChatBot群雄逐鹿,但从答案的索引源来看,知乎的内容占到了绝对高的比例,这意味着知乎的内容本身才是真实的上游。
换句话说,AI的算法是个黑箱,但知乎是明牌的,广告主把知乎的内容和口碑运营得当,就等于一次性布局到了所有ChatBot的供给里,这是属于知乎华丽转身的一扇机会窗口。
行业里也一直都有GEO取代SEO的说法,所谓的GEO,指的是以生成式(Generative)搜索引擎为目标的优化策略,从源头影响AI吐出的内容。
以谷歌的AI Overview为例,AI总结的内容通常已经占到了搜索结果的整个首屏,取代了十个蓝色超链接的古典展示形式。
这意味着传统的长尾效应几乎不复存在了,而在AI时代集中优质供给的趋势下,知乎刚好能够摆脱它在碎片化、娱乐化的环境里承担的受害者角色。
用周源的话来说:“AI要给最优质的用户,最专业的头部内容加杠杆,才能得到最好的答案。那么,流量就会逐渐集中于最优质的内容。”
有点类似地缘政治的“河流理论”,自古以来,河流的上游国家天然就享有对下游国家的权力影响,无论是通过水坝调节水流,还是在贸易上占到能源便宜,都证明了供给的稀缺性价值。
如果这些只是理论,那么知乎在知乎直答这款产品上的进度,则走出了一条人机共生的新路。
就在刚刚,我让宇树科技的创始人王兴兴给我讲了一遍具身机器人的技术历史,娓娓道来,深入浅出。
当然,王兴兴本人未必知道这件事情,是知乎直答的产品实现了这个任何人都可以@行业专家 为己所用的超现实能力。
首先——也是最关键的——很多人都还在低估知乎用了十多年时间所构建出来的专家网络价值。
光是王兴兴从2016年至今都还在知乎上活跃、DeepSeek官方选择在知乎首发了V3/R1的推理系统概览这些事实,也被广泛忽视了。
知乎不仅是“学术后花园”,也是技术趋势最前沿阵地,而这些专业内容的产出和积累,正是知乎在AI时代可以把人和信息的连接方式重做一遍的底气。
市面上的大模型,是用知乎的内容作为索引,知乎自己用大模型,是为社区生态和AI供给之间搭上了双向桥梁。
在新版知乎直答里,所有来自AI的推理结果,都能准确直接的溯源到真实答主,并且可以@答主 进行追问,让AI结合答主的创作历史,去做新的知识输出。
这是一个未曾想到的发展,虽然在ChatBot里,大家已经见多了各种角色扮演的苏格拉底或是爱因斯坦,但在社交场域里,言出法随的让诸多行业大佬为自己答疑解惑,就很独特了。
而知乎直答的月活在半年里突破千万,对于产品开发而言,未尝不是一种正反馈。
溯源到人的“爽感”,不仅是在用户体验上,它对AI产生幻觉的抑制力也变高了,这是一个长期困扰行业的痛点,严重的说,甚至会削弱新技术的可信任度,没人喜欢一个知无不言却胡说八道的“万事通”。
更重要的是,知乎确定了新的内容供给模式与创作者之间牢不可破的纽带,打消了答主关于“为AI打工”的顾虑,社区也不是AI的单向“食管”,AI同样要为社区贡献流量。
如果没记错的话,知乎自研的“知海图AI”应该是国内首批拿到备案的大模型,知乎还在不断升级和开放自己的模型能力,比如开源了自研的大模型推理框架“ZhiLight”。接入DeepSeek更是一次最佳实践,充分发挥了推理效果(算法)和推理材料(内容)之间的双向奔赴。
于是,专业模型、优质数据、应用场景为知乎构成了新的能力三角,这也让生产关系被重新定义,以及知乎替内容行业做出的根本性回答:
在AI分发一切的时代,能够影响和利用AI的平台,才会不可替代。
早在两千多年前,庄子就说“吾生也有涯,而知也无涯”,而在信息和技术共同爆炸的今天,知识的规模又比古人所能想象的极限大了无数倍,所以人类又发明了大模型来压缩知识,如同一个总会回到起点的莫比乌斯环。
让知识唾手可得的理想已经是过去时了,事实证明,在与“奶头乐”的竞争上,知识没有任何优势可言,但新的技术改写了同台叙事,在大模型的吞吐里,专业主义又会反过来吊打短视频。
这就是Paul Graham所说的,未来世界将分成两类人,会写作的和不会写作的。看起来AI让每个人都能写出一手流畅的文章了,但写作本身其实是一场思考的成果,省掉了写作过程,也就等同于放弃了思考过程:
“在工业化之前,大多数人的工作都能让他们保持强壮。现在如果你想强壮,就要去健身。所以现在仍然有强壮的人,但只有那些选择要变得强壮的人。”
盈利,是知乎熬出头的第一步,接下来它还要慢慢解决,如何为那些“选择强壮的人”——只有10%的头部专家——兑现变化之后的价值杠杆。
AI确实是历史性的机会,但是,其实只有抓住了的机会,才是真的机会。
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