来源：钛媒体

人工智能技术的快速发展正在重塑各行业的未来格局。2025年中国政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，推动数字技术与制造业、市场的深度融合，为AI产业注入强劲动力。在这一背景下，云知声智能科技股份有限公司凭借其在AGI技术领域的创新突破，成为行业瞩目的焦点。

3月21日，云知声的“基于大模型和语音交互技术的医疗文书自动生成系统”入选工业和信息化部《2024年未来产业创新发展优秀典型案例公示》，成为全国智慧医疗领域唯一入选的创新案例。这一系统在“AI+医疗”领域展现出显著的技术优势和应用价值，已在北京、青岛、南京等地医疗机构推广，累计生成病历超千余份，为医疗行业的智能化升级提供了有力支持。

在技术创新和商业化落地双轮驱动下，云知声的行业地位和市场表现同样亮眼。3月30日，公司更新港股招股书，披露2024年财报数据。数据显示，公司营收首次突破9亿人民币，营收和毛利均保持较高复合年增长率，商业化成效显著，增速在行业内位居前列。

营收破9亿增速行业居首

云知声在商业化落地进程中的表现尤为突出，2024年，公司营收首次突破9亿人民币，显示出强劲的增长势头。这一亮眼成绩不仅反映了公司在技术创新上的领先优势，也体现了其在商业化落地方面的卓越能力。同时，营收和毛利的持续增长，进一步印证了云知声在行业中的领先地位和市场竞争力。

这一成果得益于云知声多年来在AGI技术领域的持续深耕，从2016年战略性构建Atlas AI基础设施到推出基于BERT的大语言模型UniCore，再到2023年迭代出参数规模达600亿的山海大模型，成功实现从技术突破到商业化落地的全流程布局，为广泛垂直行业的客户赋能并大力推动交互式AI的商业化进程。

具体看来，2022年至2024年，云知声的营业收入一直保持着稳健的增长，分别为6.01亿元、7.27亿元和9.39亿元，复合年增长率为25.0%。对于公司营收连年增长和再次突破记录，公司方面表示，是因为“扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。”这不仅向行业展示了云知声大模型商业化的巨大潜力，也向投资者传递了一个明确的信号——云知声正加快其上市的脚步。

据公开信息显示，在大模型场景落地探索上，云知声基于过往实践经验，将AI落地于熟悉的医疗、生活等具体场景——在生活领域，云知声开发的深圳地铁20号线语音售票系统通过语音交互技术，将选站时间从传统15秒缩短至1.5秒，优化乘客购票体验并缓解售票机拥堵问题。在医疗领域，云知声的病历质控系统通过自然语言理解和临床知识图谱技术，将质控范围从传统基本检查扩展至标准化和合理性检查。与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍，同时病历质控系统将质量审核所需的时间比人工审核减少80%。该AI解决方案亦有助于防止不合理的医疗开支，支持医疗改革，并提高医疗保险的使用率和效率，大幅提升整体医疗服务质量。

不仅如此，在业务端公司近几年沉淀下的优质且稳定的客户资源，也为云知声接下来的跑马圈地提供了坚实的基础。

目前，云知声已与电信等运营商达成战略合作，同时下游的客户也来自多个垂直行业中的龙头公司，其中就包括家电行业的格力、康养行业的平安科技、医疗服务的北京协和医院及医保的中国人保等。不仅如此，公司也在通过扩充更加丰富的客户名单，从而优化客户的结构。

财报数据显示，云知声在2022年至2024年间，来自前五大客户的收入占比分别为30.8%、27.4%及26.7%，客户结构的多样化趋势，表明了公司正在将其优势辐射到更多的垂直领域，侧面凸显了公司的议价能力正在逐步提升。

深挖AI大模型“护城河”

不论是连创新高的营业收入，还是肉眼可见的更加丰富的客户结构，支撑这些显性数据的背后，是公司自成立以来在技术上的持续投入和不断创新，这也是云知声作为中国AGI技术先行者的底蕴。

根据弗若斯特沙利文的数据，在经济增长和客户需求不断变化的推动下，中国的AI解决方案市场从2019年的人民币422亿元增加至2024年的人民币1,804亿元，复合年增长率为33.7%，预计2030年将达到人民币11,749亿元。

受惠于广泛的AI模型以及深入的行业和客户覆盖，AI解决方案提供商得以进行跨领域创新，创造更具竞争力和多样化的跨行业垂直领域，但这也导致了中国的AI解决方案市场高度分散。

云知声凭借在AI技术领域的持续创新和深耕，尽管市场份额为0.6%，但已稳居中国四大AI解决方案供应商之列，并在中国生活AI解决方案市场排名第三，在医疗AI服务及解决方案市场排名第四。公司不仅是国内年收入超过5亿元的AI解决方案提供商中增长最快的公司，还通过持续的研发投入和技术创新，构建了坚实的科技实力“护城河”。

从披露的数据来看，2022至2024年，云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元、3.70亿元，同期占总收入的比例分别为47.8%、39.4%、39.4%。这种高强度的研发投入不仅体现了公司对技术创新的重视，也为其在行业中的领先地位提供了有力支撑。与此同时，公司2022年至2024年的毛利分别为2.40亿元、2.95亿元和3.64亿元，复合年增长率为23.3%，毛利率则一直保持在40%左右的健康水平。这表明，公司虽然大力投入研发支出，但毛利的快速增长正在逐步覆盖技术投入，为公司盈利能力的提升奠定了基础。

在技术基础设施方面，云知声于2016年前瞻性地推出了Atlas AI基础设施，专注于智算集群的高效算力调动，为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑。在此基础上，2023年公司进一步推出一个拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，作为中心技术平台“云知大脑”的新核心算法模型。相较此前的UniCore模型，山海大模型在参数规模、数据规模、生成能力和多语言支持等方面均有显著提升，同时通过增强语言能力和推理能力，大幅提升了复杂场景下商业落地效率。

因此，在2024年6月国内权威大模型评测机构MedBench评测中，山海大模型以综合得分82.2的成绩位列第一。此外，于SuperCLUE半年度报告中，山海大模型以总分72的成绩位居全球大模型第一梯队，理科能力国内第一，文科能力国内第二。此成就展示出山海大模型在国家及全球范围内推进AI大语言模型方面的强大竞争优势及领导地位。

值得注意的是，云知声的持续研发投入和技术创新正在带来显著的财务成果。2022年至2024年，公司经调整净亏损率分别为30.5%、18.8%和17.9%，呈持续收窄趋势。这表明公司在技术驱动的业务模式下，盈利能力正在逐步改善，为未来的可持续发展奠定了坚实基础。

有行业人士指出，“在国内大模型领域竞争愈加激烈的环境下，营收的快速增长和亏损率呈现逐年大幅收窄的趋势，都从侧面印证了云知声在大模型商业化上的成功，按照这样的发展势头，相信公司将很快踏过盈利的平衡点。”

可以预见的是，在云知声山海大模型的支持下，AI解决方案将引领不同行业发展，成为产业变革的重要推手，并为公司带来渐进式的价值裂变。

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