蓝鲸新闻4月11日讯(记者 武静静)MCP正在全球市场被广泛热议。OpenAI 、谷歌、阿里先后宣布支持MCP。
目前,海内外,兼容MCP协议的软件应用正在呈现指数型增长,MCP已被公认为大模型连接软件应用的标准协议。
MCP成香饽饽,OpenAI 、谷歌、阿里云先后接入
MCP全称是Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Anthropic提出的开放协议标准,旨在为AI应用构建统一的中枢协议层。
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我们可以把MCP 理解为给AI应用装的一个“万能转换器”,让AI能轻松连接各种外部工具、数据库和软件。
以前每个AI要用不同接口对接不同系统,就像手机充电口五花八门(苹果Lightning、安卓Micro-USB…),MCP的出现相当于加一个万能转换器,提供了一种通用的连接机制。
今年 2 月, MCP 在海外受到广泛关注,Cursor、Winsurf、Cline 等平台接入 MCP 协议。数据显示,已有超过1000个由社区构建的MCP服务器可供使用。且网络效应还在持续扩大,这意味着MCP的影响力正在像滚雪球一样不断放大。
3 月26 日,OpenAI CEO Sam Altman 在社交平台宣布,OpenAI 将在旗下产品中集成MCP。他发文称,“不仅可以在Agents SDK里使用,ChatGPT桌面应用和Responses API也很快支持!”
3月31日,谷歌CEO Sundar Pichai在社交媒体抛出一个问题:To MCP or not to MCP。仅仅4天后,谷歌就在Gemini API文档中宣布支持MCP。
国内,高德地图此前也推出MCP Server 版本。阿里云也最新布局跟进:4月9日,阿里云在会上宣布,百炼平台上线业界首个全生命周期MCP服务。
作为一家云平台,阿里云不仅宣布支持MCP协议,其平台还上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务,覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域。可满足不同场景的Agent应用开发需求。
MCP 的一个重要价值是,极大地扩展了模型可以使用的工具范围。
阿里云百炼高级产品专家徐志远在采访中提到,“就像 HTTP 协议统一了互联网的访问方式一样,MCP 的出现将工具本身的使用平权化,使得工具的提供者只需开发一次,其服务就能被各个大模型更好地使用,极大地扩展了模型可以使用的工具范围。”
徐志远解释称:在Function Call时代,不同模型如通义、GPT等,使用的插件是闭源的,工具难以在不同模型之间通用。“MCP通过将工具本身的使用平权化,使得工具提供商开发的服务能够被各种大模型更好地使用,从而极大地扩展了模型的能力边界。”
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MCP服务下,5分钟就可快速搭建Agent
MCP也让Agent可以执行更复杂的任务,能力疆界得到了大大的拓展。
此前,从模型到真正能解决复杂问题的 Agent 之间存在一个差距,而 MCP 的出现弥补了这个差距,使得 Agent 能够更好地利用各种工具来提升自身能力。
MCP 通过提供统一的工具调用协议,使得 Agent 能够更便捷地接入和使用各种软件和工具,从而提升 Agent 的能力,解决更复杂的问题,加速 Agent 从概念走向实际应用。
徐志远认为,Agent和MCP的有效结合需要两个核心要素:一是模型本身具备深度推理和复杂任务与工具的调度能力;二是MCP服务能够稳定、可用、高效地提供出来。“阿里云作为国内领先的模型厂商和云服务厂商,能够同时满足这两个条件。”他提到。
例如,高德地图工具如果只能被自家模型使用,其价值将受限;而通过 MCP,它可以服务于所有兼容该协议的模型,大大扩展了其应用场景。
据了解,目前百炼平台平台集成了阿里云函数计算、200多款业界领先的大模型,并首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务,覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域,可满足不同场景的Agent应用开发需求。据介绍,未来阿里巴巴集团更多应用和三方应用的MCP服务将逐步上线百炼平台,满足任意场景Agent的开发需求。
在推出MCP 服务的同时,阿里云更大筹码在Agent Store方向。
同日,阿里云还预告了会构建AI Agent Store的愿景,要把阿里巴巴集团和生态伙伴的Agent向外开放。
“过去没有出现 Agent Store, 一个重要原因是模型和工具的协议、接口等缺乏共识。MCP 的出现正在构建这种共识,为未来 Agent Store 的出现和发展奠定更好的基础”,徐志远说道。
他认为,接下来,未来几年Agent的数量将远远超过现有的软件应用。“市场需要构建一套完整的MCP服务生态,为用户提供一站式MCP服务托管及调用能力,这是阿里云的机会,也是一个市场的大机遇。”
接下来,随着OpenAI、谷歌、阿里等头部科技公司的加入,MCP也将在更多的AI落地路上扮演着愈发重要的角色。
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