首程控股(0697.HK)携手腾讯投资云鲸智能,进一步完善机器人产业布局,深化产业协同

格隆汇
14 Apr

4月14日,首程控股发布公告,集团下属首程资本管理的北京机器人基金投资云鲸智能,进一步促进其产品迭代,提升其在全球范围内的竞争力。该轮融资由北京机器人基金与腾讯联合领投。

云鲸智能是全球智能清洁机器人头部企业,立足家用机器人领域、致力于研发革命性科技产品,以用户需求为导向打造高性能智能家居清洁机器人。

这一事件背后,标志着首程控股(0697.HK)对机器人赛道的高度认可。不久前,人形机器人引发激烈探讨,彼时首程控股发布公告,称“公司坚定看好中国科技创新的潜力,坚定看好机器人行业的长期发展动能,并坚定陪伴创新型企业家们跨越周期,推动行业向前发展”。

同时,这一事件也折射出首程控股在机器人产业生态构建中的深远布局。作为中国核心基础设施资产服务商与机器人产业投资先锋,首程控股正通过“资本+空间+场景”的闭环模式,推动机器人产业从技术研发到商业落地的全链路发展,而其与云鲸智能的深度合作,正是这一战略的标杆示范。

一、从投资到生态:最佳机器人投资组合与产业闭环逻辑

投资云鲸,标志着首程控股在机器人领域的投资版图再度扩张。由首程控股管理的机器人基金,已构建起一张具有差异化优势的价值网络。在一年多的深耕与积累中,基金精准布局了宇树科技、银河通用、自变量机器人、星海图、图湃医疗等多个垂直领域的标杆企业,逐步形成多点突破、协同共振的产业格局。未来,基金有望持续挖掘机器人赛道中的优质细分方向,打造具备领先优势的高质量机器人投资组合。

值得注意的是,当前首程控股在机器人产业生态的布局呈现出纵深扩展的战略格局。首程控股对机器人产业的布局并非简单的财务投资,而是一场系统性生态重构。早在云鲸智能入驻首程旗下融石广场时,这一逻辑便已显露端倪。

2025年2月,云鲸智能与首程控股旗下首程融石签署协议,在融石广场打造2000平方米的沉浸式智能家居体验展厅,通过场景化展示打通市场认知。这一合作看似是空间租赁,实则是首程控股“产业投资+园区运营”双轮驱动的关键落子。

融石广场作为首程控股在京西布局的核心项目,被赋予“技术策源地”与“产业转化枢纽”的双重角色:一方面,其智慧办公空间吸引众多高科技企业入驻,形成技术研发集群;另一方面,云鲸智能的体验展厅则成为连接技术与市场的桥梁,构建起“前研后产”的闭环链路。

这种生态闭环的构建,源于首程控股对产业痛点的深刻洞察。一般来说,机器人企业往往面临技术商业化难、场景落地缺位等问题,而首程控股依托全国范围内的停车场、产业园区等场景资源,为被投企业提供测试场景与商业化通道。例如,万勋科技的自动充电机器人已在其运营的机场封闭停车区等场景进行测试,松延动力的仿生脸机器人则入驻首钢园购物中心,实现技术价值与商业效益的双向转化。

由此可见,首程控股的一系列动作,有望帮助被投企业之间、实现协同效应。或许不久的将来,我们能看到宇树科技的人形机器人技术与云鲸智能家用场景结合带来的服务机器人新形态。这种横向技术互补与纵向产业链整合,使得首程控股的生态体系呈现出“1+1>2”的聚合效应。  

此外,首程控股不仅为被投企业提供从技术验证到市场落地的系统性支持,还将该系统拓展至机器人行业,获取行业成长红利。

今年2月,首程控股成立北京首程机器人科技产业有限公司,进一步实现从资本投资向产业运营的纵深跃迁。该公司聚焦销售代理、融资租赁、供应链管理及行业咨询等全链条服务,形成“资本+场景+技术”的三维赋能体系。例如,通过融资租赁模式降低中小企业技术应用门槛,有望推动被投企业产品的商业化落地进程。

据了解,该公司今年将产生收益。

二、产城融合新范式:从单点突破到集群效应

在北京市加快建设全球机器人创新高地的背景下,首程控股的实践不仅实现了对被投企业和自身的双向赋能,更是为产城融合提供了新范式。

其顺应北京石景山区政策趋势,打出来的机器人产业集群,不仅承载技术孵化功能,更通过政策对接、资源整合与场景开放,加速企业成长。云鲸智能的入驻便是一个典型案例,这种“空间即服务”的模式,使得园区从传统的物理载体升级为产业生态的赋能平台。  

投资云鲸智能,标志着首程控股的机器人产业拼图日趋完整。展望未来,这一模式有望从北京辐射至全国。当前,首程控股资产运营业务覆盖京津冀、长三角、大湾区、成渝地区等核心区域,能够复制“技术研发-场景测试-商业转化”的闭环经验。

随着更多“云鲸智能”级企业的加入,首程控股的生态体系将形成更强的虹吸效应,吸引全球顶尖人才与创新资源,推动中国机器人产业从跟随式创新向引领式突破转型。

可以说,首程控股的故事,本质上是一场关于产业未来的实验。它不再满足于传统资本方的“投后管理”,而是以生态构建者的身份,重新定义机器人产业的价值链。在这场实验中,首程控股不仅是一家企业,更成为中国智能经济转型的缩影,其每一步探索,都在为“机器人改变世界”的宏大叙事留下宝贵的经验。

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