文｜辉常观察

互联网行业正在发生一场深刻而又全面的变革，如果对于这样一场变革的内在驱动力进行总结和定义的话，AI，无疑是其内在主要的驱动力。

快手孵化出来了可灵AI，并且以可灵AI来驱动自身的发展，无疑是这一趋势的最为直接的体现。

随着可灵2.0视频生成模型和可图2.0图像生成模型的发布，可灵正在给快手带来越来越多的新的空间。

毫不夸张地说，可灵2.0真正打开了外界对于快手的新想象。

数据显示，自去年6月发布以来，可灵AI已累计完成超20次迭代，截至目前，全球用户规模突破2200万。

来自世界各地的超1.5万开发者和企业客户，将可灵的API应用于不同的行业场景中。

如此庞大的用户规模，以及由此所带来的生产力的提升，势必会进一步夯实快手在短视频领域里的市场地位。

如果我们将以往快手的崛起，看成是其顺应了用户习惯从图文时代向短视频平台转变的大趋势的话，那么，当快手凭借着可灵AI持续地为短视频业务注入新的活力，特别是快手用可灵AI改造用户的生产力模式，快手无疑将会抓住从互联网时代迈向AI时代的发展大趋势。

据内部评测，可灵AI的文生视频能力对比谷歌Veo2胜负比达205%，对比Meta Sora达367%，在文字相关性、画面质量等关键指标上显著超越对手。

透过这样一组数据，我们可以非常明显地看出，可灵AI带来的是视频生产能力和效率的大幅度提升，对于业已进入到存量时代的短视频赛道来讲，可灵AI所带来的这些提升，无疑将会进一步奠定，快手在短视频赛道当中的地位。

将可灵AI之于快手的语境之下，我们其实是可以得到很多的启示。

透过这些启示，我们或许可以窥探到互联网玩家们从互联网时代过渡到AI时代的正确姿势。

激活存量用户，互联网玩家们的新课题

透过可灵AI的发布以及不断地迭代和更新，它始终都有一个清晰且明确的路线图，即，可灵AI就是通过自身在技术上的迭代和更新，不断地为用户提供“好的生产力选择”，从而让用户的生产效率得到最大限度的提升。

对于业已进入到存量时代的互联网行业来讲，可灵AI所表现出来的这样一个方面的启示，无疑有着非常重要的借鉴意义。

根据可灵发布的2.0模型，我们就可以非常明显地看到这一点。

此次发布的“多模态视觉语言”（MVL）交互理念，允许用户通过图像参考、视频片段等多模态信息输入，精准传达包含身份、风格、动作、运镜等复杂创意。

例如，用户可上传图片并结合文字描述，生成符合预期的创意视频，实现“所想即所得”的创作体验。

配套推出的可灵2.0大师版，新增多模态视频编辑功能，支持在现有视频中灵活增减、替换元素；可图2.0图像模型则强化电影质感与艺术风格表现，支持60多种风格转绘及局部重绘、扩图等实用编辑功能，满足专业创作与日常修图需求。

可见，可灵AI业已可以为用户提供更多的赋能能力，让原本需要花费很多的精力去做的事情，通过交给AI，便可轻松完成。

对于用户来讲，他们只需要进行创意性的工作即可。对于业已进入到存量时代的短视频行业来讲，这其实是实现了二次量级的跃升。

作为全球首个用户可用的DiT视频生成模型，截至目前，可灵AI全球用户规模已突破2200万，累计生成1.68亿个视频及3.44亿张图片素材。自去年6月上线至今的10个月时间里，可灵AI的月活用户数量增长25倍。

通过释放存量用户的更多的能力，快手可以获得更多新的增量，从而进一步扩大自身在市场当中的地位。

快手如此，对于其他的互联网玩家们而言，其实同样如此。

对于它们来讲，只有借助AI激活存量的用户，并且释放出更多新的生产力，从而让自身市场空间再度带来新的跃升，无疑是一个重要方面。

赋能B端，数实融合找到了新通路

当互联网行业的发展进入到全新的发展阶段，特别是当B端开始释放出越来越多的潜能，越来越多的互联网玩家们开始寻找自身与B端结合的正确的方式和方法，如果对于这样一种发展方式进行总结和定义的话，赋能B端，以找到数实融合的新通路，无疑是再合适不过了。

以往，提及赋能B端，人们更多地想要的是，通过互联网的衍生品来实现。

虽然这样一种方式可以起到一定的效果，但是，在这样一个过程当中，互联网平台与B端用户并未实现真正意义上的融合，最终还是会陷入到以往互联网式的发展模式的俗套之中。

当AI开始出现，特别是AI开始反向操作，以互联网平台为代表的数字经济体与以实体经济为代表的实体经济开始打开了一种全新的结合新通路。

透过可灵AI，我们同样可以看到这一点。

截止目前，超1.5万开发者及数千家企业（包括小米、亚马逊云科技、蓝色光标等）接入可灵API，覆盖广告营销、影视制作、二次元社区等场景。

例如，二次元平台“狸谱”借助可灵技术实现 “动态LIVE”功能，春节期间吸引60万用户参与互动。

早在今年2月，哈尔滨第九届亚冬会开幕式上就有可灵AI的身影。借助可灵AI实现动态特效与实拍场景结合，给观众“每一帧都美如画”的沉浸式体验。

在亚冬会前夕，导演还借助可灵AI完成了亚冬会会歌《尔滨的雪》。将实拍与AI生成画面完美结合，为全场观众带来了如童话世界一般的视觉盛宴。

同样在2024年12月，央视新闻借助可灵AI打造了首场AIGC大型晚会“AI奇妙夜”。晚会上，渐冻症抗争者、京东集团原副总裁蔡磊借助可灵AI生成的数字人进行演讲，并坚信：“我们终有战胜‍渐冻症‍的那一天”，在令无数网友动容同时，可灵AI在视频生成外所体现的人文关怀与社会责任担当也引发了我们对于国产大模型的更多思考。

透过可灵AI，我们看到的是，互联网平台们开始找到赋能B端的新方式和新方法，而这样一种新方式和新方法，其实是完全有别于传统意义上的互联网式的，而是更多地表现出来的是一种全新的方式。

可以说，可灵AI为我们打开了一个数实融合的新通路。

对于互联网玩家们来讲，只有通过实现与B端底层的结合，通过从内在与B端用户产生深度而多元的联系，才能真正将数实融合落到实处，才能真正打开行业发展的新机会。

产业迭代，互联网玩家们的终局

如果仅仅只是从表层的营销和概念上升级，却并未实现产业的迭代和升级，那么，互联网依然还是互联网，并未真正实现真正意义上的升级，那么，互联网玩家们同样并未抵达终局。

这一点，透过可灵AI，我们同样可以看到这一点。

从某种意义上来讲，可灵AI之所以会有如此巨大的影响力，其中一个很重要的原因在于，它通过可灵2.0模型实现了内容产业的迭代和升级。

因此，如果我们要寻找可灵AI的启示的话，以AI来促进产业的迭代和升级，并且完成互联网玩家们的角色和定位的重塑，无疑是一个重要方面。

可灵的多模态交互技术正通过降低创作门槛，推动AI从工具升级为“内容引擎”。例如，影视团队“异类Outliers”已将可灵融入剧集级创作流程，实现从剧本到镜头的全流程AI辅助，释放创意试错空间。

从剧本创作到内容发行，异类Outliers团队完成了一次完整的影像工业化创作流程，覆盖从美学表达到镜头结构，再到复杂动作场景与细节的全面呈现。

换句话说，借助可灵AI，传统内容行业的生产元素、运行逻辑业已发生了深度而全面的改变。

对于每一个试图在AI新世代有所作为的玩家们来讲，只要借助AI实现产业的迭代和升级，并且最终有新的产品和服务提供给消费者，从而完成真正意义上的新供给，才算是互联网玩家们的终局。

同样地，实现产业的迭代和升级，同样是AI时代必然需要达成和实现的。或许，这才是AI时代之所以会给人们带来如此多的想象空间的根本原因所在。

写在最后

可灵AI的发布，其实是有很多的启示的。

这样一种启示，并不仅仅只是体现在其对于快手的正向驱动上，同样还表现在其对于整个行业，特别是互联网行业的迭代和升级上。

找到可灵AI的启示，并且将这样一种启示复刻到更多的企业，更多的行业，更多的场景之中，我们才能打开更多思考的可能性。

当可灵AI开始进击，新世代或许已然拉开了大幕。