深圳市汇洋信息技术申请基于深度学习的数据中心设备图像识别专利,提高识别效率

金融界
19 Apr

金融界2025年4月19日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市汇洋信息技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的数据中心设备图像识别方法、系统、设备及其介质”的专利,公开号CN119810398A,申请日期为2025年3月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于深度学习的数据中心设备图像识别方法、系统、设备及其介质,其方法包括以下步骤:步骤一、获取数据中心设备的关键图像信息并记录设备相关信息。本发明通过深度学习模型自动识别数据中心设备图像,相比传统人工巡检极大地提高了识别效率,减少了人力成本和时间消耗,同时,深度学习模型通过大量数据训练,能够准确识别设备的类别、型号和状态等信息,避免了人工巡检的主观性差异和疏漏错误;通过利用大量数据对深度学习模型进行训练,并定期对深度学习模型的性能进行评估和优化,能够适应数据中心复杂多变的环境,不受固定规则和模板的限制,可随着设备的更新换代和技术发展进行更新优化,从而及时满足管理和维护需求。

天眼查资料显示,深圳市汇洋信息技术有限公司,成立于2019年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市汇洋信息技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目2次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息16条,此外企业还拥有行政许可6个。

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