日前，中国科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破，其研究成果在线发表于《科学》杂志。该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的本质，解决了困扰该领域近50年的难题。报道称，自2017年起，李微雪带领团队历时8年，通过收集25种金属和27种氧化物的实验数据，使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的候选空间。 通过可解释性AI(A)和实验...
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