1、近期Deepseek-R1以其较低训练成本和较强性能引起全球广泛关注，主要源于其V3基模多项降本提效的创新及R1模型增加的第二阶段强化学习训练对推理能力的大幅提升。预训练模型V3：关键创新表现于1）使用多头潜在注意力（MLA）机制，将每次查询所需的 KV 缓存减少了约 93.3%，降低每次查询所需的硬件量，从而大幅降低了推理成本。2） 利用 Multi-Token Prediction (...
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