智通财经APP获悉，申万宏源发布研报称，全球范围内AI赋能垂直应用的浪潮势不可挡，中国拥有庞大的用户基数，海量的数据资源与日益成熟的AI技术结合，有望加速迭代出强大的垂直应用。具有需求明确、数据集中、场景专业化特征的领域更具发展潜力。当下建议重点关注AI+办公、娱乐、金融、教育、医疗等领域和“AI+垂直应用-20组合”。

申万宏源主要观点如下：

AI+垂直应用势不可挡，最应该关注领域或将具有三大特征：需求明确、数据集中、场景专业化

(1)需求明确——AI能力边界是执行、但不验收，如果给AI足够明确的需求，执行效果能足够好;

(2)数据集中——保证模型的训练量，例如政务、教育、交通、金融领域数据相对集中;

(3)场景专业化——能够以知识库的形式被AI学习。

短期内更难被AI取代的是：环境与任务复杂、人类经验与直觉发挥作用、专业知识或应用场景复杂多样的领域。

基于以上原则，当下可重点关注的垂直领域有：

(1)AI+办公：重塑生产力。“人机协同”工作模式将成为主流，文档记录、归纳和数据处理环节效率将显著提升。

(2)AI+娱乐：生成式AI的先行者。例如，短视频领域可以依托AI推荐算法，提升用户黏性。游戏领域AI可进行场景建模、定制化NPC与关卡，降低开发成本的同时提升用户体验。中国庞大的用户基础下，2012-2015年移动互联网浪潮的历史或将重演，AI+娱乐或成为爆款应用的孵化器。

(3)AI+金融：数据价值显著体现。AI能够在市场分析、智能投顾、金融问答、舆情监测与风控等环节，优化客户服务体验，金融从业人员也将建立Agent工作流以提高效率。

(4)AI+教育：定制化趋势的代表。语音识别与自然语言处理技术日益成熟，AI能够学习优秀教师的教学逻辑，通过分析学生的学习数据，量身定制学习计划，例如动态调整课程难度和讲解方式，形成个性化的学习计划和反馈。

(5)AI+医疗：预期差巨大。例如影像分析技术偏成熟，AI能够辅助识别医学影像中的病灶;此外随着基因识别技术的发展，可以通过分析患者的基因数据，为其提供个性化的治疗方案。医学场景复杂多样，AI+医疗落地的难度更高，但对应的市场空间非常广阔。

此外，还值得关注的领域是AI+交通、AI+政务等。

构建AI垂直应用-20组合

一个可商业化的AI垂类应用需要结合数据、模型、政策、市场的协同推动，因此，我们结合各公司数据资源潜力(包括行业数据、用户数据)，以及公司在AI智能化方面的战略，综合筛选出“AI+垂直应用”的20个可关注标的，列示于表1中，以供参考。

风险提示：对产业趋势发展的预测存在局限性，个股业绩不及预期。