智通财经APP获悉，摩根士丹利在TMT会议第三日报告中指出，由生成式AI(GenAI)驱动的功能扩展和用例的长尾驱动了对应用程序构建周期增加的信心。

微软(MSFT.US)作为开发平台受益，但数据管理(Snowflake(SNOW.US)、Confluent (CFLT.US)、Elastic(ESTC.US))，应用程序开发(Atlassian(TEAM.US)、Gitlab(GTLB.US))和可观察性(DataDog(DDOG.US)、Dynatrace(DT.US))应该也是受益者。

软件自动化能力的增强、GenAI工具的改进、GenAI处理成本的下降以及企业希望自动化的用例的长尾，这些都增强了大摩对应用程序构建周期在2025年开始加速的潜力的信心。

这种潜力对微软来说将是一股强劲的顺风，大摩的ClO调查显示，微软在IT钱包份额方面的潜力最大，但数据管理、应用程序开发和可观察性提供商也有望受益。

2025年可能是企业超越概念验证并拥抱生成人工智能的一年。虽然企业继续在生成式AI的实施上取得进展，但过去18个月的生成式AI周期主要是由概念验证驱动的，而不是有意义的企业范围内的部署。

大摩相信2025年可以作为更广泛的企业采用通用的起点，因为大摩在TMT会议上继续见证和听到软件供应商在生成式AI采用周期方面的进展，并指出：1)鼓励跨多个生成式AI用例的支持;2)期望从概念验证转向更有意义的初步一般性承诺;3)应用程序构建的潜力增加。

Elastic首席执行官Ash Kulkarni指出，该公司仍处于人工智能货币化周期的早期阶段;然而，管理层指出，企业通常有数千个应用程序，其中支持人工智能的应用程序只占较低的个位数百分比，这突显了未来几年有意义的货币化机会。

Confluent的首席执行官Jay Kreps讨论了向实时数据的结构转变，以及生成式AI应用和代理计算的激增，这些都支持实时数据流解决方案的需求，以使基于代理和生成式AI的应用更有用。

在GitLab，首席执行官Bill Staples注意到客户继续使用生成式AI，从会议中得到了越来越积极的结果，并继续相信软件开发生命周期前景将从生成式AI解决方案的实施中获益。