今年伊始，四川农商联合银行紧跟技术趋势，组建研究小组，积极探索大模型在金融领域的应用。在此过程中，客户选择曙光AI解决方案获取强劲、高效、弹性的国产算力，并应用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1、阿里通义千问等多种大模型，开展多场景技术验证应用。

智能信贷方面：运用“小模型+大模型”框架，精准解析复杂信贷材料，信贷材料综合识别率跃升至85%以上，报告自动生成时间从数天锐减至数小时内。

智能知识库建设方面：整合行内外制度文档，搭建起覆盖29个场景（业务管理、合规、研发等）的知识库体系。通过优化RAG技术，知识问答用户采纳率达70%，模型输出更契合实际。

智能研发方面：部署成熟代码大模型，为研发人员提供代码补全、生成、知识库及问答等辅助功能。基于大模型自研的自动代码审查应用，目前已应用于信贷项目。

智能数据分析方面：借助“智能体+大模型”模式，发挥大模型推理优势，实现对话式数据分析、查询语句自动生成等功能。

模型微调方面：整理中文公开金融领域特定数据集，基于ChatGLM-6B模型微调出金融垂类试验模型，经测试，在金融通识考试问题上准确率达77.4%。

四川农商联合银行相关负责人介绍，银行将坚持开源与商用模型双路线，进一步深化大模型应用。开源模型小步快跑，做好新技术预研与迭代，打磨场景应用。同时，为商用大模型接入做好业务场景验证、技术方案选型和人才队伍培养，积极拥抱大模型带来的变革，推动金融服务智能化升级。

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