路透阿姆斯特丹3月11日 - 欧盟执委会正在筹集200亿美元资金建设四座“人工智能$(AI)$超级工厂”，这是欧洲在AI领域赶超美国和中国的部分战略，但业内一些专家质疑建设这些工厂是否有意义。

欧盟执委会主席冯德莱恩上月公布了这项大型公共数据中心计划，但这项计划从获取芯片到寻找合适场地和电力供应等方面面临着一系列挑战。

欧洲智库布鲁盖尔(Bruegel)的Bertin Martens)表示：“即使我们在欧洲建立了如此庞大的计算工厂，即使我们在该基础设施上训练一个模型，但如果一切准备就绪，我们用它做什么呢？”

这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。人们希望，新的本土公司如Nvidia支持的法国初创企业Mistral能够发展壮大，并利用它们创建符合欧盟AI安全和数据保护规则的AI模型，这些规则比美国或中国的规则更为严格。

但由于欧洲缺乏谷歌和亚马逊等大型云服务企业，或像ChatGPT制造商OpenAI这样拥有数百万付费客户的公司，构建如此规模的硬件是一项风险投资。

**欧洲应对星际之门的举措**

冯德莱恩在2月11日巴黎AI峰会上首次公布了超级工厂细节，这是欧洲针对美国5,000亿美元星际之门计划推出的2,000亿欧元(2,169.2亿美元)InvestAI计划的一部分。

她称超级工厂将使科学家和企业能够开发出最先进的超大型模型，从而使欧洲成为人工智能大陆。这些计划将通过一个200亿欧元的新基金来筹资，资金来自现有的欧盟项目和成员国。欧洲投资银行也将参与其中。

冯德莱恩表示，每个超级工厂将包含100,000个“尖端”芯片。美国芯片制造商Nvidia出售训练人工智能所需的尖端GPU芯片，每片售价约为40,000美元，这意味着每个超级工厂的成本高达数十亿欧元。

虽然规模很大，但仍落后于美国企业宣布的项目。Facebook所有者 Meta斥资100亿美元在路易斯安那州建造一座配备130万个GPU的工厂，电力供应为1.5千兆瓦。

数据中心咨询公司CBRE的Kevin Restivo表示，超级工厂将面临与欧洲民间项目相同的问题：难以获得Nvidia芯片以及电力供应不足。

**难以获取芯片？**

美国在前总统拜登任内就限制获取AI芯片，以阻止许多欧洲国家建立超级工厂，但目前尚不清楚特朗普政府是否会坚持这一做法。

Restivo表示，没有什么可说的，政府无法获得这些芯片，或者不能从中产生伟大的项目，而且这种工厂的寿命大约在一年半左右，然后就需要买新的Nvidia芯片了。

与此同时，中国人工智能模型Deepseek的突破引发了人们的疑问：AI模型是否可以用更少的算力进行训练，以及是否应该将资金集中投向需要不同类型芯片的应用程序上。

除了超级工厂计划外，欧盟执委会还将升级12个科学超级计算机中心，将其转变为AI工厂。

芬兰超级计算机LUMI总经理Kimmo Koski表示，目前尚不清楚AI超级工厂除了规模之外还有哪些不同。(完)

(编审 李爽)

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