编辑：定慧

在刚刚结束的GTC大会上，黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图，从Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后，不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就，也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。

在上周结束的GTC大会上，老黄用两个多小时向我们介绍了英伟达过去一年的进展。

其中，最让人们关注就是“每年一更”的用于未来AI工厂的GPU芯片架构路线图。

2024年，Blackwell GPU发布；

2025年上半年，Blackwell GPU已经全面发货；

2025年下半年，推出Blackwell Ultra；

2026年下半年，将重磅发布Vera Rubin；

2027年下半年，推出Rubin Ultra；

再往后，就是2028年上市的Feynman。

你是否好奇过这些AI芯片架构为何如此命名？

其实Nvidia的芯片名称来源于历史上著名的数学家和科学家。

Nvidia为这些科学巨匠送上最高的致敬，也被他们所启迪。

这些GPU架构的灵感来自于历史，而历史也给AI芯片赋予了灵魂。

Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman

在Blackwell和Rubin之前，Nvidia GPU架构以Hopper和Ampere命名。

A100、H100、H800这些我们耳熟能详的“显卡”就是以此命名，A和H后面的数字代表了性能层级。

André-Marie Ampère

安德烈-马里·安培（法语：André-Marie Ampère，1775年—1836年）是法国物理学家、数学家，经典电磁学的创始人之一。

电流的单位“安培”就是以他的姓氏命名。

André-Marie Ampère于1775 年 1 月 20 日出生在法国第二大城市里昂，父母双方家族几代人都在那里从事丝绸贸易。

他在科学上最全面的研究是电学领域。1820年，安培通过将无穷小计算应用于电学而发展了电动力学。而我们最为熟知的右手定则也是以安培命名。

安培于1836 年 6 月 10 日去世。他的遗体于 1869 年被移至蒙马特公墓。他的墓志铭上写着：“Tandem felix”（终于幸福）。

Nvidia Ampere架构于2020年的GTC大会推出。

Grace Hopper

格蕾丝·穆雷·霍珀（Grace Murray Hopper，1906年—1992年）是一位计算机科学家和数学家，是世界最早一批程序员之一，也是最早的女性程序员之一。

她参与了通用自动计算机（UNIVAC）的工作，这是最早的全电子数字计算机之一。她是哈佛一型计算机上第一个专职程序员，创造了现代第一个编译器系统，以及第一个高级商用计算机程序语言COBOL，被誉为“COBOL之母”。

她在瓦萨学院获得了数学学位，并在那里任教，还在耶鲁大学获得了数学硕士和博士学位。1943 年，她加入了女子志愿紧急服务队，最终晋升为海军少将。她还预测，计算机有一天会成为广泛使用的设备，就像今天一样。

据说“Bug”这个来描述计算机问题和故障词也是她提出的。

1973 年，霍珀被英国计算机学会命名为杰出会员，使她成为第一个获得该称号的女性。2016 年，她被追授总统自由勋章。

霍珀于 1992 年去世，享年 85 岁。

Nvidia的Hopper芯片推动了ChatGPT时代的生成式 AI 革命，每块芯片成本约为 40,000 美元，迅速成为大型科技巨头和 AI 初创公司争相抢购的热门商品。

David Blackwell

戴维·哈罗德·布莱克韦尔（David Harold Blackwell，1919年—2010年），美国统计学家、加利福尼亚大学伯克利分校统计学名誉教授，Rao-Blackwell 定理的提出者之一。

布莱克韦尔是美国国家科学院的首位黑人院士，也是加利福尼亚大学伯克利分校首位黑人终身教员。

布莱克威尔是一位数学家和统计学家，他在博弈论、信息论和概率论等领域做出了重大贡献。

他在 16 岁时进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校读大学。他在该领域最著名的贡献之一是用于改进估计量的Rao-Blackwell定理。

Rao-Blackwell定理是统计估计理论的基石，它提供了一种通过使用充分统计数据来增强估计量的系统方法。

Blackwell于2010 年去世，享年91岁。

Nvidia的Blackwell芯片是迄今为止最先进的芯片。Nvidia正在准备下一代 Blackwell Ultra 芯片。

Vera Rubin

薇拉·鲁宾（Vera Rubin，1928年—2016年），鲁宾是一位天文学家，她最著名的工作是提供了暗物质存在的有力证据。

她在瓦萨学院获得天文学学士学位，在康奈尔大学获得硕士学位，并在乔治城大学获得博士学位。她研究了许多星系及其旋转速率。

她的工作获得了包括国家科学奖章和英国皇家天文学会金质奖章在内的奖项认可。

她于 2016 年去世，享年 88 岁。

Nvidia即将推出的Rubin AI“超级芯片”平台预计将在 2026 年下半年首次亮相。

Richard Feynman

理查德·菲利普斯·费曼（Richard Phillips Feynman，1918年—1988年），美国理论物理学家，因对量子电动力学的贡献，费曼于 1965 年获得诺贝尔物理学奖。

费曼在麻省理工学院获得本科学位，在普林斯顿大学获得博士学位。他创造了费曼图，这是一种有助于计算粒子相互作用概率的图形表示。

他于1941年被招募参与曼哈顿计划，即美国的原子弹项目，并随后在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的秘密实验室工作。

费曼后来成为了调查挑战者号航天飞机爆炸事故的委员会成员。

他于1988年去世，享年69岁。

Nvidia的Feynman架构是一个尚未完全公布的GPU系列。

Lovelace.Kepler.Truing.Lovelace

可以说以上“Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman”架构作为生成式AI爆发前后的产物。

在之前Nvidia的架构名称延续了以科学家命名的传统，比如Kepler、Turing和Lovelace等。

Johannes Kepler

约翰内斯·开普勒（德语：Johannes Kepler，1571年—1630年），德国天文学家、数学家。

开普勒是十七世纪科学革命的关键人物。

他最为人知的成就为开普勒定律，这些杰作启发牛顿后来得出牛顿万有引力定律。

Kepler GPU适用于GeForce（消费级图形）、Quadro（商业/专业图形）和 Tesla（计算/企业/数据中心）系列 GPU。

Alan Turing

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，阿兰·图灵，1912年——1954年）。

英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家和理论生物学家，他被誉为计算机科学与人工智能之父。

图灵的伟大无需多言。

图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。

Nvidia Turing架构在计算机图形领域取得了突破性进展，首次在消费级产品中实现了实时光线追踪技术，这得益于其专用的RT Cores（光线追踪核心）。

Ada Lovelace

洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·埃达·金（Augusta Ada King, Countess of Lovelace，1815年—1852年），原姓拜伦（Byron），是一位英国数学家兼作家，著名诗人拜伦勋爵和安妮贝拉·米尔班克·拜伦的女儿。

她是第一位主张计算机不只可以用来算数的人，也发表了第一段分析机用的算法。

埃达·洛夫莱斯公认为历史上第一位程序员，“编程之母”。

她最为人所知的是对她的同事查尔斯·巴贝奇的分析机的翻译和注释。

一种早期的编程语言也以她的名字命名，每年 10 月的第二个星期二被定为阿达·洛夫莱斯日，以纪念 STEM 领域的女性。

她于 1852 年去世，享年 36 岁。

Nvidia 的 Lovelace GPU 架构为其40系列显卡提供支持。

启迪、传承与致敬

Nvidia对这些名字的选择似乎经过深思熟虑，这些科学家的研究领域与相应架构的关键创新之间存在潜在的主题联系。

也许每一次GPU技术的升级背后的灵感就来自于这些科学巨匠。

Hopper预言了计算机有一天会成为人们最广泛使用的设备，Nvidia Hopper开创了生成式AI时代；

Blackwell的理论成为了统计估计理论的基石，Blackwell架构在数据密集型AI和复杂系统中发力；

Rubin的研究为暗物质的存在提供了证据，作为Nvidia下一代的“超级芯片”，Rubin架构将致力于在推动计算能力的边界。

Nvidia的命名不仅是对科学历史的尊重，更是一种激励，将公司的技术进步与人类智慧成就的遗产联系起来。