【可编程芯片首次用光训练神经网络】据最新一期《自然·光子学》杂志报道,美国宾夕法尼亚大学团队开发出首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。这项突破有望大幅加快人工智能(AI)的训练速度,同时降低能源消耗,并为研制全光驱动计算机奠定基础。
据最新一期《自然·光子学》杂志报道,美国宾夕法尼亚大学团队开发出首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。这项突破有望大幅加快人工智能(AI)的训练速度,同时降低能源消耗,并为研制全光驱动计算机奠定基础。
免责声明:投资有风险,本文并非投资建议,以上内容不应被视为任何金融产品的购买或出售要约、建议或邀请,作者或其他用户的任何相关讨论、评论或帖子也不应被视为此类内容。本文仅供一般参考,不考虑您的个人投资目标、财务状况或需求。TTM对信息的准确性和完整性不承担任何责任或保证,投资者应自行研究并在投资前寻求专业建议。